Por Lori Chen
PEKÍN, 10 ene (Reuters) – China podría reducir su brecha tecnológica con Estados Unidos, impulsada por una mayor asunción de riesgos y la innovación, aunque la falta de herramientas avanzadas para la fabricación de chips está frenando al sector, dijeron el sábado los principales investigadores de inteligencia artificial del país.
Las nuevas empresas chinas denominadas “tigre de IA”, Minimax y Xypo AI, hicieron un fuerte debut en la bolsa de valores de Hong Kong esta semana, lo que refleja la creciente confianza en el sector a medida que Beijing acelera las cotizaciones de IA y chips para promover alternativas nacionales a la tecnología avanzada de Estados Unidos.
Yao Shunyu, ex investigador principal del fabricante de ChatGPT OpenAI (OPAI.PVT), que fue nombrado científico jefe de IA del gigante tecnológico Tencent en diciembre, dijo que era muy probable que una empresa china se convirtiera en la principal empresa de IA del mundo en los próximos tres a cinco años, pero dijo que carecía de máquinas avanzadas para fabricar chips.
“Actualmente, tenemos ventajas significativas en términos de energía e infraestructura. Los principales obstáculos son la capacidad de producción, incluidas las máquinas de litografía, y el ecosistema de software”, dijo Yao en una conferencia sobre IA en Beijing.
Reuters informó el mes pasado que China ha completado un prototipo funcional de una máquina de litografía ultravioleta que es potencialmente capaz de producir chips semiconductores de última generación que rivalizan con los de Occidente. Sin embargo, la máquina aún tiene que producir chips que funcionen y es posible que no lo haga hasta 2030, dijeron a Reuters personas familiarizadas con el asunto.
Yao y otros líderes de la industria china también reconocieron en una conferencia en Beijing el sábado que Estados Unidos mantiene una ventaja en potencia informática debido a inversiones masivas en infraestructura.
“La infraestructura informática de Estados Unidos puede ser uno o dos órdenes de magnitud mayor que la nuestra. Pero veo que ya sea OpenAI u otras plataformas, están invirtiendo mucho en investigación de próxima generación”, dijo Lin Junyang, director técnico del principal modelo de lenguaje de Alibaba, Qwen.
“Por otro lado, estamos relativamente cortos de efectivo; la entrega por sí sola puede consumir la mayor parte de nuestra infraestructura informática”, dijo Lin durante una mesa redonda en la Cumbre AGI-Next Frontier, organizada por el Laboratorio Clave de Modelos Fundamentales de Beijing de la Universidad de Tsinghua.
Lin dijo que los recursos limitados de China han alentado a sus investigadores a innovar, particularmente a través del diseño conjunto de algoritmos y hardware, que permite a las empresas de inteligencia artificial ejecutar modelos grandes en hardware más pequeño y más barato.
