Como estudiante a principios de la década de 2000, Dobby encontró por primera vez una palabra curiosa: Red neuronalEsta compleja red de algoritmo dará todo, desde los motores recomendados hasta autos autónomos, pero no le prestó mucha atención. Lo descartó hasta el 20, cuando se sintió el análisis de la gran declaración. En ese momento, los datos eran “el nuevo petróleo”, los mayores descubrimientos tenían la oportunidad de romperse cuando la IA permaneció en el feto. Solo más tarde Dobby y sus colegas se dieron cuenta de que la interrupción podría traer la escala de datos y la IA. Eran, como dijo Dobby, “inventarlo en el borde de lo que sea posible”.
Su lección más constructiva llegó antes, no en un laboratorio, sino en un teatro. Durante el proyecto de investigación académica en el Instituto Indio de Tecnología de Kanpur, cooperó con una cadena de teatro en los Países Bajos, aplicó la estrategia de optimización para crear un cronograma que mejore los ingresos. Lo que estaba con él no fue solo la emoción de resolver el problema; Era una mayor idea de que incluso con las restricciones, el diseño inteligente podría desbloquear valores innecesarios.
Esa lección, bajo las limitaciones de optimización, comenzó a transformar sus puntos de vista mundanos a medida que avanzaba al más profundo de la tecnología y los paisajes desarrollados por IA.
“Lo que estaba sucediendo en la parte posterior, aunque no era AI, era una mentalidad: nuestra tecnología, un problema comercial y un objetivo, y podríamos usar la tecnología para resolverla”, dijo.
Mirando hacia atrás, agregó que esta lección no era parte de su plan de estudios, pero influyó en toda su carrera. “Creo que la tecnología existe para resolver un problema específico, crear una solución y generar el valor del negocio. Por lo tanto, es AI, ML, educación profunda, incluso las figuras tradicionales, esto no es una cuestión de sí misma”, dijo.
Dobby se sorprende cuando las personas son campeones de una tecnología en particular y quieren implementarla en todas partes. “Endagem es resolver problemas. Si una tecnología en particular es más capaz, eficiente y favorable, entonces estoy feliz de usarlo. La obsesión de la tecnología está bien, soy un técnico, pero es una forma de terminar” “
Código para el edificio de cooperación
A los 28 años, Dobi y Shoaib Mohammed establecieron Lumic en Noida, India con una visión valiente: tratar con problemas complejos en los servicios bancarios y financieros a través de datos e IA. Una década después, el Lumic es un socio confiable del proveedor de seguros, bancos y mercados de capitales, con plataformas de energía, prismas y su última innovación, Litcoon.
LITCOON MODELO DE LENGUA ESPECIALIZADO Y una plataforma de agente AI Lifesike es un conjunto de personal virtual de IA. Diseñado para reducir los costos, aumentar la privacidad y la escala en tiempo real, las operaciones empresariales de Litcoon están rehaporadas. Su destacado personal de IA es Leo, asegurador virtual de seguro de vida.
Para Dobi, Litcoon identifica el próximo capítulo del viaje de Lumic: los detectives dividen directamente el flujo de trabajo empresarial y vuelven a define cómo producen los datos y el valor de la IA. “Con Leo, hemos salido rápidamente en una escena en la que hemos proporcionado una precisión del 99% y, a veces, incluso después de que el suscriptor humano haya sido superado”, dijo. “En lugar de trabajar en las partes más pequeñas del problema, nos dirigimos hasta el final, porque es un reflejo del agente AI” hoy “
Además de Leo, LiTcoon ofrece ARIS, un juez de notario de salud; Eric, un asegurador de salud; Y Alex, crédito bajo el escritor.
Dobby tiene una aceptación atractiva para nombrar a este personal virtual. “Hemos dado el nombre de Leo porque una vez que comienzas a llamar a alguien, naturalmente comienzas a asociar con su personalidad, y inconscientemente te hace tratarlos como personas”, explica. “Y cuando comienzas a verlos como un ser humano, la cooperación se vuelve inherente”
AWS: Builder Paradise
La asociación de Lumic con el AWS se remonta a aproximadamente una década, basada en una parte de la obsesión del cliente y las innovaciones basadas en resultados. Donde los Campeones de AWS, el método de “trabajo-respaldo”, Lumic adopta una mentalidad de “implementación primero”, uno de los dos aspectos de la moneda que sentó las bases de la cooperación a largo plazo.
Para Dobi, AWS siempre fue un paraíso del fabricante. Lumic Cloud fue uno de los principales adoptantes de la computación informática, eligiendo AWS por su apertura, confiabilidad y raíces en la tecnología de War War Techeed de Amazon. Esta creencia se ha desarrollado en una asociación profunda, especialmente en datos e IA.
Hoy, Lumic Amazon Seamskar (Unified Studio), Amazon Bedrock y Power Solutions para clientes obtienen servicios tantos más. El más resonado del enfoque práctico.
“No tendrán un modelo o LLM para todos los gobiernos. Los modelos se convertirán en productos, plataformas y la forma en que se ejecuta la organización, y el AWS fue adecuado para nosotros”.
En el panorama actual de la IA, Dobi ha visto dos tipos de inventores: aquellos que agregan una capa de inteligencia extendida y silbada a la parte superior de los procesos existentes y aquellos que crean habilidades verticales y especiales para resolver problemas del mundo real. Él cree que el futuro incluye el segundo grupo. “Incluso si aún no han encontrado la receta correcta, se incendiaron, son algunas repeticiones cada una
Hacer ejercicio de la vida
En su tiempo extra, los intereses de Dobby se inclinan hacia el arte creativo. Es un lector indiferente de la prosa y la poesía hindi y escucha la música clásica india, rock, jazz y clásica occidental. Nacido y criado en la región de Garwwal de Uttarakhand, encontró consuelo en las montañas, a menudo para la limpieza y la desolación. Cuando tiene un momento, lo gasta en silencio, con una escena para un café o compañía.
En el rápido desarrollo de tormentas eléctricas en IA y tecnología, la recolección de conocimiento puede sentirse abrumador, incluso infructuoso. “Demasiada información sobre AI está fácilmente disponible. Lo que funciona para mí es identificar los patrones y crear una vista única”, dijo Dobi. Priorizó la conversación con líderes industriales, colegas y socios y participó en el Foro de AI. Medium todavía lo sorprende con la calidad de su contenido. El equipo interno de Lumic sintetiza constantemente información crítica, compartiéndola a través de grupos de chat y compartiendo a través de sesiones cerebrales espontáneas.
