La revisión de productos falsas desperdicia tiempo y dinero de las personas. Reduce y distorsiona la competencia entre los vendedores.
Los negistas de todo el mundo finalmente están tomando medidas después de varios años de abuso y fraude. En los Estados Unidos, las revisiones falsificadas ahora son ilegales según la Ley Federal y la Comisión Federal de Comercio (FTC) puede buscar una multa civil contra los infractores.
En el Reino Unido, la competencia y la Autoridad de Mercado (CMA) está tratando de sujetar la práctica, en plataformas, incluida Amazon, para hacer más y prohibir los mercados digitales, concursos y revisiones falsas bajo la Ley del Cliente 2024.
En respuesta, Amazon ha prometido recientemente que publicará críticas falsas y publicará críticas falsas e identificar revisiones falsas con la prohibición de los proveedores fraudulentos y adoptar revisiones falsas.
Puede parecer que ambos países están adoptando el mismo método, pero hay una diferencia muy importante. La FTC tiene claro que las revisiones expuestas a AI entran en la definición de ‘revisión falsa’. Por otro lado, la guía del borrador de la página 109 de la CMA no especifica ni especifica la palabra ‘ai’, ‘inteligencia artificial’ o ‘LLMS’. Ambos no son la ley DMCC cuyo objetivo es proteger los derechos y la competencia de los consumidores en el mercado digital.
¿Los reguladores del Reino Unido definen las revisiones que obtienen un puntaje de alta posibilidad para la IA como un duplicado? Es difícil de decir. Si no hacen eso, puede ser una gran oportunidad perdida para lidiar con lo que creo que es, muy pronto. Si hacen eso, se necesita más precisión con urgencia.
Cofundador y director ejecutivo de Pangaram Labs.
El cliente de IA podría romper la confianza
Es probable que la propagación de las revisiones expuestas a AI rompa la confianza en el sistema de revisión del cliente una y para todos. Amazon es el primer minorista en línea que introdujo una función de revisión, pero el sistema ahora está amenazado por grandes modelos de idiomas (LLM) como Chatzpt, Clock y Jemini. Y puede ser profundamente dañino para los gigantes del comercio electrónico y las mayores industrias.
Nuestra misión en Pangaram Labs es reducir los nuevos problemas causados por las ondas de llegada de los modelos de IA del generador fuerte y confirmar que serán positivos en el mundo. Por lo tanto, hemos dado a nuestros investigadores la responsabilidad de investigar las revisiones expuestas de AI-AI-en Amazon.com y los resultados nos han sorprendido.
Analizamos alrededor de 30,000 revisiones de clientes para 500 productos de la mejor venta en 10 secciones, incluyendo belleza, niños, salud, equipos y muebles. Y hemos recibido una amplia evidencia de revisión del cliente expuesta a AI.
Los productos del bebé tienen el máximo potencial para revisiones expuestas de AI-5,037 revisiones producidas por LLM son 5.2%. Está involucrado para los padres que utilizan la “lista de deseos de bebés más grande del mundo” en el servicio principal de la plataforma para el suministro rápido de suministros importantes como pañuelos, WIP y fórmulas.
Las categorías de ‘belleza’ y ‘relajación y relajante’ siguieron en el segundo y tercer lugar respectivamente: 5% y 4.4% respectivamente. El poder del impacto en esta sección es las marcas fuertes, establecidas y desafiantes compiten por la atención de los compradores en mercados muy saturados.
Si compra el jardín, es menos probable que enfrente una revisión expuesta a AI en los 50 mejores productos más vendidos.
Es probable que las revisiones generadas por IA aumenten
Aunque el porcentaje general de la IA vs. Las revisiones escritas por humanos fueron bastante bajas (pero todavía somos razonables), algunas de las categorías de productos fueron más del 5% en la categoría, descubrimos que las revisiones positivas podrían estar más escritas usando IA y revisiones negativas tienen más probabilidades de ser escritura humana. El 74% de las revisiones expuestas a AI identificadas en el estudio fueron 5 estrellas en comparación con el 56% de la revisión no AI. Solo el 10% de las revisiones expuestas a la AI fueron el 21% de las revisiones no II frente a 1 estrella vs.
Además, el 93% de las revisiones que se sospechan que estaban totalmente o parcialmente expuestas a AI-expuestas fueron “compra de verificada”. Esto significa que hay un sello de aprobación de Amazon, según lo publicado por compradores válidos, aumentando su sentido de autenticidad y credibilidad.
Dado que los LLM se han vuelto más ampliamente disponibles y más baratos para su uso, el problema de las revisiones expuestas a AI se está haciendo más grande, por lo que los reguladores son importantes para abordar esto temprano y los minoristas comienzan a tomar medidas.
AI Equipment analiza los datos de revisión existentes para crear contenido nuevo y internacional humano, lo que duplica la respuesta real del cliente en segundos. En algunos casos, el propósito es aumentar la calificación de estrellas de sus productos e influir en las decisiones de los compradores para comprar, especialmente si la respuesta del cliente auténtico es rara o demasiado negativa. Pueden usar la respuesta positiva existente a cualquier LLM para crear una revisión basada en la información que LLM le proporciona a LLM, como los beneficios y las características únicas del producto.
En otros casos, los clientes pueden usar LLM para escribir reseñas para ellos si no confirman qué tiempo es menor o qué decir. Pero puede engañar a un producto erróneamente a su experiencia original y confundir a los demás. Aunque esta práctica no tiene el motivo malicioso, no debe ser alentado.
Para proteger la experiencia de comprar en línea
Los resultados de nuestro estudio también plantearon preguntas sobre la efectividad de las revisiones de clientes expuestas de AI-expuestas de Amazon introducidas en 2023. Esta última innovación proporciona un breve párrafo sobre la página detallada del producto para comprender los temas generales, incluidos cientos o incluso miles de revisiones publicadas a un vistazo. Si el porcentaje de revisiones de Foni AI aumenta en las páginas de productos, la descripción general de la IA se descubre en gran medida.
Para ayudar a la experiencia de la compra en línea y ayudar a proteger a la Internet más grande de los milagros y la información errónea, insto a los controladores y plataformas a tomar medidas audaces para detener los materiales expuestos a AI publicados en su plataforma. El primer paso es reconocer que es un problema que se está haciendo más grande. El segundo es garantizar que se incluya a la AII en la definición de una revisión falsa. Y si deja a un cliente de Amazon una revisión del producto, no externalice el trabajo en ningún LLM.
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Este artículo fue producido como parte del canal de Insight Specialist TechRaderPro, donde somos la mejor y brillante mente brillante en la industria de la tecnología. Las opiniones publicadas aquí están en el autor y no son esenciales para TechroderPro o Future PLC. Si está interesado en contribuir, busque más aquí:
