Dado que el equipo de IA se ha convertido en parte de la vida diaria, la mayoría de las personas creen que estarán mejor equipados para identificar escándalos expuestos a la AI, pero una nueva investigación ha revelado una tendencia preocupante: es más probable que las personas lean estos escándalos porque están más familiarizados con la IA.
Los nuevos estudios han demostrado que las generaciones tienen más confianza en la detección de escándalo expuesto a AI que es probable que funcione más: el 30% del general Z se ha pescado con éxito, en comparación con solo el 12% de los baby boomers.
Honestamente, el mismo estudio ha demostrado que el miedo al escándalo expuesto a AI ha disminuido en más del 18% de los años, solo el 61% de las personas ahora expresan su preocupación de que alguien use AI para engañarlos. Durante el mismo período, el número de personas que reconocieron dispersas con éxito por estos escándalos ha aumentado en un 62% en su conjunto.
Escándalo
El intento del escándalo de Dition depende de la masa y los mensajes genéricos con la esperanza de atrapar a algunas víctimas. Alguien recibió un mensaje de la “lotería” que afirma que cualquier destinatario ganó un premio o un negocio falso ofrece un trabajo. A cambio de los detalles de su cuenta bancaria, los mensajes prometirán dinero a cambio. Por supuesto, nunca fue cierto y, en cambio, perdió el significado de la víctima.
Los estafadores con IA ahora se están volviendo más personalizados y específicos. Un correo electrónico de phishing ya no se puede recortar con defectos gramaticales o obviamente transmitido desde la cuenta SPUFD. AI ofrece más equipo a los estafadores para deshacerse de ellos.
Por ejemplo, la clonación de voz permite a los estafadores replicar la voz de un amigo o familiar con solo un clip de audio de tres segundos. De hecho, estamos comenzando a sacar a más personas de dinero porque creen que un miembro de la familia está pidiendo un mensaje al rescate, cuando realmente proviene de un estafador.
Desglose de confianza
Esta tendencia perjudica tanto a los negocios como al cliente. Si un estafador puede obtener acceso a la información de la cuenta de un cliente, puede drenar una cuenta de puntos de lealtad o comprar utilizando un método de pago robado. El consumidor tiene que superar la molestia de informar el fraude, cuando el negocio finalmente debe ser devuelto (lo que puede causar daños significativos).
Esta tendencia también tiene efectos a largo plazo: estafas expuestas a AI-Aerod Trust en marcas y plataformas. Imagine a un cliente que un cliente recibe un correo electrónico que reclama por el soporte de Amazon o Coinbus, un usuario no autorizado está tratando de obtener acceso a su cuenta y el usuario debe llamar inmediatamente al soporte para resolver el problema. Excepto por la obvia bandera roja, no pueden cuestionar su validez hasta que sea demasiado tarde.
El cliente que cae en un escándalo de Dipfek de Inspic no es solo una pérdida financiera; Su confianza en la marca está estigmatizada para siempre. Se convierten en hipergroída o eligen la opción de llevar su negocio a otra parte, lo que resulta en reducir más ingresos y fama de los dañados.
La realidad es que cuando el escándalo se vuelve más visible, todos dan el precio y si las empresas no establecen confianza, fluyen a un círculo vicioso.
¿Cuál es la brecha de la confianza que aumenta?
Para resolver el intervalo de esta confianza, es importante comprender por qué la división existe en primer lugar. Los nativos digitales han pasado unos años para desarrollar un conocimiento intuitivo para identificar estafas “obvias”: el correo electrónico escrito suburbano o las ventanas emergentes sospechosas proporcionan un iPod gratuito. Esta exposición crea un punto ciego peligroso: cuando el escándalo de consumo de IA imita por completo la comunicación válida, la misma intuición falla.
Considere cómo el cerebro procesa una jornada laboral normal. Está despertando correos electrónicos, mensajes flojos y llamadas telefónicas, dependiendo del reconocimiento de patrones de segundo dividido para separar la señal de la palabra. Un mensaje de “su banco” se ve correcto, se siente familiar y aparece en un momento encomiable.
Los problemas son compuestos cuando los estafadores no son solo logotipo y lenguaje, sino que todos los ecosistemas de comunicación usan IA para replicar completamente los ecosistemas. No están simplemente copiando la plantilla de correo electrónico de Amazon; Están replicando el contexto y los patrones de comportamiento cuando piensan que los mensajes válidos son auténticos. Cuando una llamada de voz de Dipfek es exactamente como un colega para la gracia, un cerebro que coincide con el patrón confirma esa interacción como normal.
Esto explica por qué la mayoría de los usuarios digitales son los más vulnerables en la dirección opuesta. Se entrenaron para navegar por el entorno digital de manera rápida y confidencial. Sin embargo, el escándalo de IA explota mucha confianza.
Los líderes de la tecnología deben hacer lo que se debe hacer ahora
Para las agencias, se requiere un enfoque multispiritual para resolver este problema de confianza excesivo:
Notificar a los clientes sin miedo: Ayude a los usuarios a comprender que el escándalo de IA se cree específicamente porque están diseñados para engañar a las personas más seguras y tecnológicas. El objetivo no es que la gente deje de usar IA, sino que los ayude a mantener la duda adecuada.
Educar en su escándalo de Dipfek: Concéntrese para identificar los signos originales de mensaje válido vs fraudulento (enviado desde un número desconocido, un mensaje con emergencia falsa, un enlace sospechoso o PDF adjunto). En lugar de hablar sobre la conciencia fraudulenta tradicional, muestre los ejemplos actuales de dipfakes y phishing expuesto a AI.
Mantenga los canales de contacto transparentes: Establezca canales de comunicaciones claros y verificados y educe a los clientes cómo su empresa se comunicará con ellos y no se comunicará con ellos. La buena noticia es que muchos proveedores, incluidos Google, Apple y WhatsApp, actualmente proporcionarán un servicio de identificación de collar de marca.
Esto significa que las empresas pueden configurar un perfil comercial con estas aplicaciones, agregando otro nivel de verificación. De esta manera, cuando un negocio verificado se comunica con un cliente, su mensaje definitivamente mostrará la marca y una insignia de verificación. Del mismo modo, la mayoría de las marcas ahora demuestran que su correo electrónico exterior se adapta al estándar de entrega de DMARC y califica para que la marca de fideicomiso de marca aparezca junto a la línea de asunto.
Invertir en términos de compartir conocimiento: Si una empresa trabaja a la llegada de esfuerzos escandalosos, otras compañías probablemente enfrentan problemas similares. Los estafadores a menudo ayudan a compartir estrategias y debilidades; Las organizaciones deben hacerse lo mismo.
Muchas compañías usan tecnología para combatir el fraude que incluyen redes de “consorcios” que dividen información en las redes de negocios donde los fraudes se dividen en agencias. Abra sobre los desafíos actuales, las empresas comprenden mejor los riesgos y aplican la protección adecuada para proteger a sus clientes.
Esta es la ventaja estratégica de recibir
Las empresas que tendrán éxito en este entorno son que mantienen la confianza de la identidad, es la capacidad de reconocer el usuario o la interacción en el entorno digital, cuando luchan contra la creciente amenaza sofisticada de efectivamente. La resistencia al fruto no se trata solo de protección contra la pérdida, es una parte importante de la experiencia del cliente. Porque los clientes confían en cuando se sienten seguros.
Las empresas logran un fin competitivo al tratar con los puntos cegados de IA de los usuarios mientras mantienen la fe. Aunque la Revolución AI ha introducido equipos increíblemente capaces, también ha creado debilidades inesperadas. Abordar este desafío es más necesario que solo las diferentes herramientas. Afirma una revisión fundamental sobre cómo mantener la fe cuando mantenemos la fe.
Hemos enumerado el mejor software antivirusEl
Este artículo fue producido como parte del canal de Insight Specialist TechRaderPro, donde somos la mejor y brillante mente brillante en la industria de la tecnología. Las opiniones publicadas aquí están en el autor y no son esenciales para TechroderPro o Future PLC. Si está interesado en contribuir, busque más aquí:
