Cuando los líderes de la tecnología discuten sobre la línea de tiempo AGI Infinitum, estamos ignorando la crisis de los valores en la inteligencia artificial actual. Se ha informado ampliamente que más del 85% de los proyectos de IA fallaron, pero no es desde el punto de vista de ningún límite técnico, sino el diseño de los valores faltantes.
No hace falta decir que la mayoría de las fallas de IA no son técnicas: estos son realmente conductuales. Creamos sistemas basados en el comportamiento ideológico del usuario en lugar de la psicología humana práctica. En realidad, la mayoría de las empresas luchan contra la niebla que yo llamo la niebla: modelos brillantes de IA que no pueden conectarse a efectos claros.
El estratega de datos, autor y economía del comportamiento reconocido global de datos/AI defensora.
Entonces, cuando todavía no podemos manejar los algoritmos mucho menos potentes hoy en día, ¿cómo podemos administrar la súper inteligencia? Mis pensamientos tri-variantes son:
1 AI actual revela nuestros problemas estándar
Las empresas están haciendo preferencias de calidad profunda, pero por defecto, no por diseño. Actualmente favorecemos las métricas medibles (fe, el progreso humano) para métricas medibles (habilidades, velocidad) que está a punto de ser más importante en un mundo dominado por AGI.
Por ejemplo, tome una detección de fraude de IA que funcione y evite de manera intensiva, pero la confianza y los empleados de la comunidad destruyen la moral. AGI simplemente expandirá estos valores a la misalignización.
2 La raza AGI original es institucional, no técnica
Los poderes técnicos se mueven más rápido que la estructura moral. Entonces, una de las principales preguntas es, ¿qué sociedades tienen la madurez institucional para guiar a la AGI (no solo la respuesta)?
Necesitamos cooperación intersectorial, pensamiento a largo plazo y procesos de entrada democrática, porque la administración AGI requiere no solo cálculos, sino también preparación social.
3 Diseño sin valor AGI = Super-Intelect con optimización incorrecta
La IA actual favorece lo que medimos; Sin embargo, el AGI también puede optimizar los resultados civilizados equivocados, que son peligrosos. Luego, los sistemas de construcción tienen la tendencia de “imaginación defectuosa” que resuelve problemas que no tenemos que hacer.
En cambio, necesitamos marcos estándar multi -dimensionales que están integrados desde el principio, no más tarde o como después. Además, por supuesto, antes de que el AGI sea la norma, ahora es comprensible comenzar la práctica de diseño de IA Mans-First AI.
En resumen y desde varias perspectivas sociales, lo que queda claro es que los líderes de la tecnología deberían aplicar ‘la primera IA de valores’ a los proyectos actuales y futuros como preparativos AGI; Para los responsables políticos, debemos señalar la capacidad de la administración AGI intersector de hoy; Sin embargo, los líderes de la organización tienen que dominar los valores de IA multi -dimensionales actuales antes de probar la ética AGI.
Este último punto está destacando especialmente las brechas de la característica de liderazgo actual porque AGI ahora necesita un nuevo tipo de bolas de trail, que diseñan los sistemas, no determinan los resultados.
Los debates AGI se están centrando actualmente en el control y la competencia, por lo que puede preguntar quién gobernará la súper inteligencia. Esta es la pregunta equivocada, porque preferimos que los líderes que diseñen marcos que hacen que la IA valora democrática, no se centre en ello.
El futuro es, sin duda, aquellos que permiten y adjuntan el conocimiento combinado, no la dominación individual, y aquí hay algunos campos más a considerar:
Los modelos de liderazgo convencional ya están fallando en la escala de IA actual
El liderazgo de control de comandos no puede manejar la complejidad y la velocidad de la IA y los proyectos actuales de IA fallan porque los líderes intentan determinar soluciones técnicas en lugar de resultados centrados en el ser humano.
El liderazgo AGI mejorará esta diferencia entre el modelo y la realidad técnica, por lo que ahora necesitamos líderes que sean los sistemas arquitectos para el éxito combinado.
Diseño para la era agi y liderar ‘democratizar’
Cree marcos que permitan buenos resultados en lugar de procesos de microgestión y hacen que los valores de IA accesibles en todas las agencias y asociaciones, no solo la élite técnica.
Por ejemplo, en lugar de controlar las decisiones de IA centralmente, los sistemas de diseño donde las personas pueden participar en las preferencias de IA-Impresión. Después de todo, la administración AGI debe ser a través del diseño del sistema, no por el control del sistema.
De la optimización a la orquestación
Los líderes son convenientemente favorables para las métricas individuales, pero en nuestra creciente edad digital, los líderes democreteros del diseño necesitan líderes que ordenaron valores multidimensionales y creen sistemas de cooperación interfuncionales en lugar de la cadena de decisiones clasificadas.
Ahora necesitamos habilitar la entrada de las partes interesadas sobre los valores de IA en lugar de imponer valores desde arriba, ya que no solo maximizar la inteligencia individual para el AGI, la inteligencia combinada debe ser organizada.
Básicamente, necesitamos preguntarnos a nosotros mismos y a los demás; ¿Cómo creamos sistemas de IA que mejoren la toma de decisiones conjuntas y cómo nos aseguramos de que los beneficios AGI sean en un amplio progreso humano?
Y el desafío del liderazgo continuo es sobre el pensamiento del sistema, el diseño conductual, la innovación inclusiva y la arquitectura.
En pocas palabras, el mayor poder del AGI no será lo que puede hacer, pero diseñamos cómo ampliarlo en el conocimiento humano colectivo. Los líderes son AGI verdaderamente útiles que aprenden a diseñar los primeros sistemas de valores que hacen que el detective democrático no se concentre en ello.
La organización que dirige el lugar ha dejado de tratar la ética como algo que conecta la IA con la IA después de llegar a la IA. Han hecho básico cómo piensan sobre la IA desde el principio. Se dan cuenta de que la confianza, una vez rota, se convierte en su problema comercial más caro para la solución.
Como resultado, nuestra próxima generación de compañías de IA: aquellos que crean herramientas de IA y aquellos que las usen no serán definidos por sus algoritmos, pero no se definirán por la capacidad de convertir las posibilidades técnicas a precios humanos.
El mismo principio se aplica al mismo principio de las cadenas de suministro o por qué no servir a los ciudadanos: la IA amplía nuestras preferencias sobre lo que es importante, pero lo importante.
Las empresas que realmente logran el éxito no solo colocarán al AGI como una herramienta; Reconstruirán todos sus modelos operativos en torno a una pregunta central: ¿cómo podemos crear valores que serían imposibles sin IA?
No se trata solo de beneficios competitivos. Se trata de usar uno de los inventos más poderosos de la humanidad para resolver nuestros problemas más estresantes: crear un negocio que no solo sea rentable, no significativo.
Simplemente, el futuro incluye empresas que entienden esta verdad común; Ese no es el valor real del AGI y la aceptación ultraintelectual, sino lo que nos permite ser.
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