Aunque la IA ha mejorado nuestra productividad y nos ha hecho la vida más fácil, su desarrollo ha creado un nuevo tipo de exclusiva corporativa, incluida la posibilidad de crear una desigualdad social y económica significativa.
Algunas compañías grandes y centralizadas controlan el panorama de IA. Google tiene GEMI, OpenAe tiene un chatzept, X tiene granja y étnicamente terrible. Estas entidades controlan la gran mayoría de la energía de computación, los datos y el talento de la IA y tienen un gran impacto en la dirección de la tecnología.
Sin embargo, hay una solución que está logrando una creciente tracción con inversores y entusiastas: IA descentralizada. Esto ayudará a llevar la creciente tecnología de criptografía centrada en las ganancias a su principal propósito: la privacidad.
Fundador y CEO de Flock.io.
El peligro del poder denso en la IA
Está claro que en cualquier caso en la sociedad un grupo pequeño no debería ser fuerzas tan voluntarias. Sus consecuencias a lo largo de la historia se han profundizado y hemos visto estos problemas con la IA.
No existe un contexto público sobre cuánto recopilan, procesan y obtienen las grandes empresas de sus datos personales. Los datos personales y corporativos se recopilan del propietario de estos datos sin ningún crédito, verificación o supervisión.
Los modelos de IA centralizados pueden tener sesgo político. Una encuesta en la Universidad de Stanford 2025 descubrió que los usuarios se han dado cuenta de que la mayoría de los LLM tienen un sant político que se apoya en la izquierda.
Incluso Grock ha sido acusado de pronunciar algunos discursos antiesemíticos y información errónea del “genocidio blanco”, mientras que Gemie una vez retrató a los vikingos y los soldados W2 alemanes como personas coloridas.
Un problema de baja familia es una barrera de escalabilidad. Dado que aumenta la cantidad y complejidad del trabajo, la potencia de procesamiento limitada en los sistemas centrales actúa como una barrera. Estos servidores centralizados también crean un solo punto de falla, lo que hace que los sistemas y los ataques de redes y los piratas se debiliten.
La IA requiere un mayor número de energía, lo que resulta en mejora el uso de energía. Para 20, se estima que los centros de datos son del 20% del uso mundial de electricidad durante el déficit energético.
El surgimiento de la IA descentralizada
A mediados de la década de 21, la primera IA descentralizada discutida se ha vuelto cada vez más popular en los últimos dos años. Un informe proyecta $ 4.33 mil millones en el mercado por $ 4.33 mil millones en $ 4.33 mil millones de $ 550.70 millones en 2024.
En lugar de recopilar y preservar datos en la ubicación central, los datos sin procesar están en el dispositivo local, solo la información aprendida se divide en otro lugar. Estas ideas se almacenan en una cadena de bloques, que actúa como una solución de almacenamiento protegida, transparente y descentralizada. En lugar de una sola entidad que controla los datos, el control se distribuye entre múltiples nodos o participantes.
Las operaciones son transparentes y verificables en cadenas, desarrollo y cooperación de código abierto impulsados por la comunidad. Las personas y las entidades también pueden ser recompensadas por su suministro de datos.
Se espera que esta tecnología tenga un impacto conmemorativo en varios casos, incluidos los controles y la puntuación de crédito, la detección de fraude, la atención médica, los juegos, la gestión de la cadena de suministro y más. Y ya estamos viendo los casos de uso del mundo real.
Del error central a las instalaciones descentralizadas
Los beneficios de la IA descentralizada son exactamente lo opuesto al límite principal de la IA centrado. La parte más importante es que las personas y las entidades tienen control sobre sus datos. No se están tomando sin consentimiento, pero eligen qué información compartir.
El prejuicio político se alivia enormemente. En lugar de una entidad para facilitar la capacitación de una entidad, una red descentralizada permite participantes más diversos y fuentes de datos, lo que lleva a una actitud fronteriza.
Los requisitos de cálculo se han reducido enormemente. La presión laboral se distribuye a través de una red de dispositivos, ganando su energía de procesamiento conjunta. A medida que más dispositivos se unen a la red, aumenta el proceso de procesamiento, lo que permite que las tareas más grandes y más complejas la maneje de manera más eficiente.
Al distribuir datos sobre dispositivos locales y distribuir la presión laboral, evita los requisitos de los centros de datos intensivos en energía para administrar cada tarea. Puede conducir a una gestión de energía más inteligente en otros casos, como optimizar las redes de energía utilizando la IA y administrar las fuentes renovables de manera más efectiva.
La protección también está muy avanzada. No hay un único punto de falla para absorber, sino una cadena de bloques completa para almacenar datos. Y la mayoría de las veces, los datos personales nunca dejan el dispositivo del usuario.
Adelante
La trayectoria actual de IA presenta riesgos significativos de privacidad, equidad y sostenibilidad con la concentración de poder en manos de algunos. La IA descentralizada proporciona una opción obligatoria con el uso de blockchain y el aprendizaje federado.
Eric Hughes propuso la idea de la criptografía para proteger la independencia y la privacidad separadas para la preservación de una sociedad abierta en la era electrónica. Desde entonces, Krypto se ha convertido básicamente en el dinero. Tal vez la IA descentralizada es los casos necesarios para traer sus raíces a sus raíces.
He probado las mejores herramientas de IA de más de 70El
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