- GPU de Blackwell, Nvidia Jetson Agx Thor debut con 128 GB de memoria y 1 TB de almacenamiento
- Las revisiones iniciales describen una plataforma habilitada que proporciona un rendimiento serio en Jetson Orin
- Los revisores están de acuerdo en que se aplicará a los desarrolladores que necesiten hardware fuerte para proyectos.
NVIDIA lanzó recientemente la plataforma de $ 3,499 Jetston Agx Thor Developer Kite diseñada para robótica y desarrollo de EDI AI, y fue una cálida recepción inicial de los revisores.
Tiene un módulo Jetson T5000 construido en la arquitectura de Blackwell, que conecta una GPU a 2,560 catorce núcleo, 96 tensor y una CPU de 14 núcleo de nube.
Está asociado con la memoria LPDDR5 X de 128 GB, ofrece 270 GB por segundo de ancho de banda y almacenamiento a bordo de 1 TB. Las opciones de conexión incluyen USB C, USB A, HDMI 2.1, WI FI6E, Bluetooth, Gigabit Ethernet y un puerto de 100 GB.
“Goba el poder de los caballos”
Las primeras revisiones del kit son ahora y sugieren que NVIDIA ha creado una opción impresionante a pesar de los precios más altos para los desarrolladores de Nvidia en comparación con Jetson Orin.
Del Hothardware En el examen, Jetson AGX Thor se muestra como un intérprete fuerte, incluidas las comparaciones limitadas. El brazo Nvedia 64 contenedores funcionó sin problemas, pero no fue posible probar con otro hardware de Blackwell, y el antiguo kit Orin no pudo completar la carga de trabajo.
La brecha era clara, aunque Orin llegó a un nivel RTX 3050 y Thor RTX 5070.
Los modelos de idiomas grandes se desempeñaron bien en el examen. Como Hotardware Se menciona: “LLMS es una región en la que Jetson supera y se espera que los robots humanoides mezclen el lenguaje con las entradas visuales según sea necesario”.
La revisión concluye que el kit contiene “potencia de caballos” para la robótica y los proyectos de IA: “Si desea ejecutar modelos de IA muy grandes en un entorno multitarea amigable utilizando la pila de software NVIDIA, el kit de desarrolladores de Jetson AgX Thor es un equipo nuevo para su equipo y es un gran manejo para manejar el mango de EDI. El software EDI Stacks con Power Contination Contination y actualizando”.
Encuesta La revisión descubrió que las afirmaciones de NVIDIA se acercaron al rendimiento, al contrario de los 150.8 esperados con 149.1 tokens por segundo en comparación con Lamama 3.1 8b.
El rendimiento multiproceso de CPU se colocó en un AMD Rhizen AI 7350 o Mac Mini M4, que se consideró considerable debido a su enfoque de GPU.
En el examen de referencia, como era de esperar, continuó superando a Orin en cada modelo. Las ganancias en el estrés laboral pequeño como Qwen 2.5-VL 7B y LAMA 3.1 8B fueron modestos, Thor llegó aproximadamente 1.3 veces más rápido.
Dipsec-R 1 7b ha demostrado aproximadamente 1.5 veces una gran mejora en la velocidad. La diferencia más dramática llegó con la hipótesis de la Reina 32B, donde Thor casi alcanzó aproximadamente cinco veces el rendimiento de Orin, destacó su fuerza al ejecutar los modelos más grandes y más demandados.
Cuando el sorteo de energía puede desafiar el sistema de batería, Encuesta que Conclusión Thor proporciona los cálculos y la memoria requeridas para la robótica avanzada. También incluyó 1 TB SSD con SanDisk SN 5000S también pudo detectar.
Ambas revisiones describieron a AGX Thor como un paso capaz para los proyectos EDI y Robótica, y han apreciado su fuerza de conteo, capacidad de memoria y equipos de desarrollo, al tiempo que mencionan que todos sus Picivans necesitarán actualizaciones de software para desbloquear.
Como Encuesta que Diglo, el nuevo kit “está a punto de venderse como un Hotcake que está creando la robótica de la próxima generación de la próxima generación, es una plataforma que desea hacer”.