Ahora que la IA está asumiendo un papel central en los negocios en todos los sectores industriales, es importante garantizar que su organización pueda beneficiarse realmente de la tecnología y crecer.
Pero el aumento del uso de la IA también ha aumentado las amenazas contra las empresas, desde piratas informáticos que utilizan sus propias herramientas de IA para crear y desarrollar cepas de malware más avanzadas hasta preocupaciones regulatorias por la avalancha de datos no estructurados que se generan a diario.
“No hay IA sin seguridad de los datos”
“Vivimos en una época en la que, sin importar cuán regulada esté su industria, los datos son su modelo de negocio… sin importar en qué industria se encuentre, los datos son su elemento vital, y una postura de resiliencia es clave”, me dice Ishwaran.
En un estado de ánimo sorprendentemente optimista tras su reciente adquisición de Security AI por 1.725 millones de dólares, Ishwaran describió cómo Vim se dio cuenta de que había “una lucha real” para que las organizaciones hicieran el mejor uso de la IA.
La tecnología está transformando las empresas, pero a menudo utilizan diferentes herramientas para comprender, proteger y gestionar los datos. Si algo sale mal, se utilizan herramientas más dispares (lo que puede crear problemas cuando el 90 % de los datos no están estructurados) porque los datos que alimentan los canales de IA no son confiables y no permiten el nivel adecuado de control o política, lo que lleva al fracaso del proyecto.
“Somos la única empresa que básicamente analiza los datos a lo largo de todo el ciclo de vida, primario y de respaldo, y a través del canal de IA, creando datos a lo largo de todo el canal de IA”, señala Eswaran.
Destacó una conversación reciente con un cliente que señaló que “no hay IA sin seguridad de los datos, ni confianza en la IA sin resiliencia de los datos, y eso es exactamente lo que nos propusimos lograr”.
“Si no se mantiene el ritmo de lo que se necesita hacer para aprovechar la IA, su industria se verá perturbada, su empresa se verá perturbada y los malos actores se moverán muy rápido”, añadió.
Entonces, el objetivo de Veeam, dijo Eswaran, es proporcionar la primera plataforma unificada, que reúna controles de seguridad de datos, gobernanza de la privacidad y resiliencia de los datos, “asegurando que cada proyecto de IA para cada empresa pueda tener éxito”.
“Lo consideramos como el ciclo de vida completo de los datos, y lo que debemos hacer en cada paso del camino para asegurarnos de que no solo estés seguro y resiliente, y que aproveches el poder de los datos para la IA, sino que también cumplas”.
“En la era de la IA, cada empresa tiene la responsabilidad de asegurarse de guiar a sus clientes por el camino correcto”, añadió Eshwaran, “y ayudar a los clientes en el viaje los guiará por el camino correcto”.
“Las empresas y los líderes están empezando a comprender que el verdadero problema con el fracaso de los proyectos de IA es en realidad la seguridad y confiabilidad de los datos, la resiliencia unida”, señaló, “y lo que lo hace más difícil es que no se trata solo de herramientas fragmentadas, sino que en realidad son diferentes personas dentro de la empresa las que las analizan”.
“Las grandes empresas están empezando a darse cuenta de que la seguridad de los datos es la única forma de generar cierta certeza en torno al éxito de un proyecto de IA… y si no se mantiene el ritmo de lo que se necesita hacer para aprovechar la IA, su industria se verá perturbada, su empresa se verá perturbada y los malos actores se moverán muy rápido: estará rodeado por todos lados”.
“Por eso es importante contar con una plataforma unificada en torno a la resiliencia de la seguridad: sea consciente de ello, de la hoja de ruta y de lo que necesita hacer para ir por el camino correcto… No puede darse el lujo de ir lento para hacerlo bien”.
IA “mágica”, pero ¿por cuánto tiempo?
De cara al futuro, parece que Vim está claramente en una posición sólida para maximizar su papel como custodio y custodio de datos en todo el proceso de IA, pero le pregunto a Eswaran: ¿existe el riesgo de que la IA se apodere demasiado del lugar de trabajo?
“Nuestra empresa utiliza IA en casi todas las funciones y flujos de trabajo”, dice, “y es mágico… y no es un costo que desaparece, porque la gente todavía está en la mezcla; lo que ha hecho es hacernos más productivos, casi por accidente, es como si hubiera escalado la empresa y nos hubiera permitido acelerar nuestro crecimiento, permitir a nuestros clientes obtener más ganancias y ser más rentables”.
“La gente dice que el 90% de los proyectos de IA fracasan, pero un proyecto que fracasa es un mejor resultado que un proyecto que tiene éxito con datos tóxicos y alucinados, porque es peligroso”.
“Creo que hemos hecho esta pregunta (sobre la IA) en cada punto de inflexión de la humanidad; cuando hablamos de computadoras portátiles básicas, hicimos esta pregunta cuando hablamos de Internet y dispositivos móviles, y en cada caso, dijimos que es realmente grande, pero cada uno de esos puntos de inflexión resultó ser mucho más grande de lo que pensábamos”.
“Una forma de ver la IA es pensar: ¡guau, el 90% de los proyectos están fallando y es solo una burbuja! Pero otra forma de verlo es que el 10% está teniendo éxito, es una etapa temprana del juego y cuando las empresas lo hacen bien, ¡el impacto es enorme!”.
“Creo que todas las empresas deben dar un paso atrás, no dejarse atrapar por las exageraciones y centrarse en los casos de uso exactos… y las empresas que lo comprendan temprano serán las grandes ganadoras de su industria”.
“Lo que estamos aquí para hacer es descubrir cómo unificar la IA con la seguridad de los datos, todos los controles, la resiliencia de los datos, para eliminar el miedo y los bloqueadores fundamentales de lo que puede quedar expuesto a través de la agregación, para que las empresas puedan preocuparse por exponer la IA y no preocuparse por nada más”.
