Dé una iniciativa donde cada sección y, a veces, cada persona presenta su propia herramienta de IA para resolver los problemas específicos. Al principio, estas herramientas parecen acelerar la productividad y el progreso: los actos repetitivos son automatizados y las ideas vienen rápidamente.
Sin embargo, el entorno de TI se desarrolla en una escena natural fragmentada de bot y plataformas desconectadas. Los equipos de seguridad se enfrentan a amenazantes y de las solicitudes de que nunca han sido aprobadas, la agotamiento de los datos está en riesgo.
Los equipos de finanzas intentan aferrarse a las facturas de SAU en crecimiento. Y los beneficios de integrar aplicaciones comerciales para intercambios de datos se pierden cuando se agrega equipo de tercera parte a la cartera de software sin aprobación o supervisión.
Martin lidera la innovación SAM de Enterprise impulsada por AI en Jensom.
La mayoría de las iniciativas se enfrentan hoy a esta realidad, donde el equipo se refiere a ineficiencia y riesgo innecesarios en lugar de avanzar en el progreso. Es un desafío creciente conocido como AI Sprole: AI para no verificar el equipo AI y SASS sin consolidación.
Para el CIO de hoy, los líderes de SAM y los ejecutivos de finanzas, este es un problema que casi rápidamente se expande como IA.
La innovación es esencial
Si se ajusta, la IA es una instalación competitiva clara. Las empresas que utilizan pilas tecnológicas integradas pueden esperar un trabajo rápido y la pantalla de tiempo y gastar gastos medibles. La IA puede sobrealimentar la productividad, automáticamente automáticamente y las unidades de negocios pueden estar por delante de la curva.
Estos beneficios hacen que la invención sea esencial. Sin embargo, el valor original de la IA muestra solo cuando el equipo está conectado y administrado adecuadamente. El rápido beneficio de un enfoque disperso se convierte en riesgo.
Según la investigación industrial reciente, el 68% de las agencias sintieron eventos filtrados de datos relacionados con la IA, pero solo el 20% ha implementado una gran política de protección de IA.
Este intervalo ha introducido una tensión entre el CIO y los gerentes de recursos de software innovadores y el riesgo de protección.
Ai Spol: amenaza oculta
AI Sprole no es solo un problema de cartera de software, gastos o protección. Refleja un amplio desafío en toda la organización, donde el uso desprotegido de nuevas herramientas reduce el esfuerzo por usar la tecnología de manera eficiente y para lograr mejores resultados comerciales.
- Debilidad protectora:% 5% de las empresas ya han establecido la aplicación de IA del generador con error de seguridad crítico y el 5% la descubrió después de solo un incidente.
- Riesgo de consentimiento: a medida que la ley de la UE AI ahora entra en vigencia, las empresas enfrentan una multa de $ 35 millones por violación, lo que hace que la IA consiente como una preocupación financiera grave. • La habilidad Reduce y el gasto: la empresa promedio ejecuta 125 aplicaciones SASS. Muchos incluyen Built -In AI y alguna superposición en las funciones. Algunas compañías ahora operan más de 100 equipos de IA simultáneamente, creando complicaciones para los equipos de SAM y TI y la inflación de gastos.
- Incumplimiento de datos: el costo promedio de una violación de datos alcanzó $ 4.9 millones en 2024. Se necesitan un promedio de 290 días en detectar y contener violaciones relacionadas con AI significativamente más largas que el Tait tradicional.
Cuando cada equipo trae nuevos equipos sin compartir políticas o supervisión, la visibilidad se desvanece, los aumentos de gastos y las brechas de seguridad aumentan.
Judicial
El control excesivo puede ralentizar la innovación. Muy pequeños puntos ciegos que son igual de dañinos. Todo lo que se necesita es un modelo de supervisión equilibrado: flexible en la práctica pero basado en principio.
Los nuevos marcos deben priorizarse en valores ya de reglas de IA emergentes a nivel nacional e internacional: protección, transparencia, equidad y responsabilidad.
Un enfoque basado en el riesgo y consciente del arte confirma dónde es más importante supervisar: en sectores altamente controlados, al tiempo que maneja la infraestructura crítica y los datos personales. Las pruebas de bajo riesgo pueden continuar, siempre que los guardias correctos estén en el lugar correcto.
Para apoyarlo, se deben considerar los líderes de Sam, SAS y TI:
- Sandbox y pilotos regulatorios: consulte nuevas herramientas de IA en un entorno limitado y controlado antes de implementar ampliamente la empresa en toda la agencia. Protege la innovación cuando todo el equipo se ha probado correctamente.
- Administración asociada: se deben monitorear los líderes y finanzas consistentes, de protección, TI, empresas y finanzas. Un grupo de gobernanza de IA interfuncional puede garantizar que cada equipo sea equitativo, estratégicamente relevante y no falso de poderes existentes.
- Observación continua y principios inteligentes: el seguimiento del uso en tiempo real y el monitoreo interno frecuente son necesarios con AI desarrollada rápidamente. Si se revela el nuevo riesgo o ineficiencia, las políticas deben poder adaptarse rápidamente.
Logro de punto dulce: pasos prácticos para los líderes de CIO y SAM
Para aquellos responsables de mantener un entorno de software efectivo, productivo y protegido, existen pasos prácticos para evitar los efectos negativos de AI SPROL, y en su lugar desbloquear los valores integrados de las ondas crecientes de nuevos equipos.
- Inventario y consolidado: rastree los equipos AI y SASS continuamente. Identifique aplicaciones innecesarias, superpuestas o de sombra y reduzcalas en un conjunto original, protegido y manejable. Sí, considerando los gastos ocultos para garantizar que cada herramienta cumpla con sus políticas de administración para el costo de la presión laboral en varios equipos para las habilidades de gastos.
- Establecer gobernanza interfuncional: CIO, gerente de SAM, líderes de seguridad y los últimos usuarios deben combinarse regularmente para volver a los requisitos, el uso y la inversión de IA. Evita la propagación silenciosa cuando habilita pruebas e innovaciones transparentes.
- Monitoreo regular y prometedor de políticas claras: las revisiones de equipos de IA crean una parte del ciclo de consentimiento trimestral. Establezca reglas de incorporación sin ninguna excepción con un valor mínimo para la protección y la transparencia de los datos.
- Concéntrese en el precio y la protección en la exageración: la IA tiene un gran potencial, pero cada nueva herramienta debe mostrar un papel claro en la medición del impacto comercial, el control de protección adecuado y el panorama tecnológico general. El objetivo es el equipo bajo que es más, no más herramientas que confunden y rompen la pila de tecnología.
Conclusión
AI Sprol no descartado es un riesgo comercial, una tensión en la productividad y una tensión en el TI, las finanzas y el cumplimiento.
Sin embargo, con el enfoque correcto; Los principios, la furia y la cooperación de funcionamiento cruzado, pueden convertir la AI LandGrab en la fuente de progreso permanente.
Las iniciativas que se propagan hoy serán mañana, los líderes de la IA prometerán a la IA cuándo proteger la confianza, las habilidades y el crecimiento.
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