La inteligencia artificial ha ido a la fase piloto de la India. El comercio electrónico, viajes, distribución de alimentos, fintech, juegos y bienes raíces están estableciendo modelos que llevan a cabo millones de transacciones diarias, conversaciones e interacciones. Sin embargo, los miembros del panel de Grack han mencionado que los “temas de la mesa redonda de tormenta” en el futuro de IA en tiempo real de Bengaluru en Bengaluru, el uso más ambicioso del país no tendrá éxito en tiempo real, gastos sostenibles y escala nacional.
Mesa redonda de puerta cerrada, restringida por Funciona con músicaSu COO de su historia ha combinado un equipo revisado de los principales fabricantes de tecnología de la India: Sanjay Mohan (CTO, Momtrip), Madhusudan Rao (CTO, Swigo), Jayndra vapa (Cofundador y CTO, observación.ai), Manish Gupta (Fundador y CEO, REZO.A), Jaheer Abdullah (Jefe de Ciencia de Datos, Nobker), Ramesh Gururja (SVP – Producto y crecimiento del cliente, Flipkart), Lámpara de samir (El jefe de la ciencia de datos, Flipkart), Dr. Arjun Jain (Fundador y Científico Jefe, Código Fast AI), y Satish Rao (SVP – Semiconductor BU, solución Mistral).
Se unieron a los miembros del grupo de líderes de Grak – JonathanFundador y CEO, Scott AlbinGM – APAC, Mohsen mozamyPresidente Internacional (Oficina de CEO) y Mehul PatelVentas: India, que compartió las perspectivas globales y ha demostrado efectivamente la infraestructura poco retrasada de Gock.
Retrasos: Despertador de contrato que desaparece
En toda la industria, los participantes estuvieron de acuerdo La latitud es el bloqueador más grande Desbloquee a escala IA en tiempo real. Los modelos comerciales actuales a menudo tardan muchos segundos en crear comentarios. Retrasos para aplicaciones orientadas al cliente planes de viaje, soporte de comercio electrónico, distribución de alimentos ETA o juego multijugador: estos retrasos nacionales.
Aspiraciones, los miembros del panel insistieron en el segundo al subsecond. Sentir interacciones de IA traerá la verdad a la verdad InstantáneoAdemás, se erosionan los estándares de fe y negocios del cliente.
Economía: la IA debe superar los gastos de las personas
Aunque la moción mejoró, los líderes advirtieron, Decidirá adoptar la economíaEl mercado indio es disculpándose. En áreas como el servicio al cliente, los miembros del panel mencionaron que un centro de llamadas humano cuesta aproximadamente 9 dólares por minuto para los agentes. Para reemplazar o mejorar ese papel, el costo de la interacción debe leerse en la parte inferior de esa línea.
El grupo enfatizó que las empresas no podían esperar unos años para otro. La expectativa es el curso de la IA En el ciclo financiero actual, justifícateExcepto por los precios asequibles, el retraso es interminable; Irrelevante a asequible sin velocidad.
Idioma y voz: frontera sin resolver de la India
Varios participantes mencionaron que DiversidadLos modelos que funcionan bien en la lucha inglesa con el entorno mezclado con código, pronunciado y ruidoso que domina la India.
Voice Ai se llamó particularmente un desafío. Cuando progresó, la mayoría de los sistemas no logran administrar la amplia gama de dialectos y acentos indios en circunstancias del mundo real. Al resolver esta frontera, los panelistas argumentaron que era importante aceptar los metros de IA y aceptar el mercado masivo.
Otro tema que fue publicado Para cambiar la naturaleza de la toma de decisiones de los consumidoresLos líderes mencionaron que los usuarios se están alejando de los descubrimientos basados en la búsqueda e interfaces de conversación. Si los clientes dependen de los asistentes de IA para el crecimiento de las compras, los viajes o el asesoramiento financiero, las plataformas son riesgosas para perder el plano tradicional del embudo.
Sens Camity: las iniciativas no pueden atornillar la IA en las corrientes existentes. Deben ser diseñados Experiencia nativa Donde la inteligencia en tiempo real es el centro del ajetreo del cliente.
Borde y entorno restringido
El consumidor estaba fuera de Internet, las voces de los sectores como la defensa y el semiconductor. La implementación de Edge viene con limitaciones únicasEn este contexto, la presión de trabajo no puede depender de la nube debido a la necesidad de protección, ancho de banda o retraso.
Los panelistas discutieron los requisitos Modelo pequeño y hábil Puede operar el dispositivo bajo estrictas limitaciones de energía y calor. Su argumento es que estas innovaciones no solo beneficiarán a la defensa sino también a desbloquear oportunidades de conexión automotriz, IoT y rural.
Los líderes empresariales también reflejaron la influencia de la IA en la productividad del desarrollo. Las herramientas del generador pueden acelerar la codificación pero también presentarlas El desafío de la integración y la brecha del conocimientoLas ganancias a corto plazo sin la estructura de administración y evaluación pueden convertirse en un riesgo a largo plazo.
A nivel organizacional, los miembros del panel mencionaron Intervalo de adopciónLas partes no técnicas a menudo se acercan a LLM como “varitas mágicas” y cuando enfrentan los esfuerzos necesarios para la integración y la escala, están perdiendo velocidad. El marco y el cambio claros serán necesarios para cerrar estos espacios.
Residencia de datos e infraestructura local
La preparación de la infraestructura fue otra preocupación recurrente. Los líderes han señalado que varias industrias, especialmente BFSI y Telecom ya necesitaban ClienteEl TI crea un requisito práctico para aceptar la infraestructura local, no solo un factor de cumplimiento.
El modelo global y la implementación de la nube siguen siendo importantes, el panel lo ha aceptado La ambición de IA de la India depende de aumentar el poder local -Portan cumplir con los requisitos empresariales y habilitar aplicaciones en tiempo real de gran tamaño.
Demo de Gock: la velocidad de acción
El equipo de GRQ ha demostrado modelos que ejecutan modelos a lo largo de su retraso de súper Shortage, texto, visión y video Durante la suposición de sub -200 milisegundosLa democracia incluye planes de viaje, generación de código casi instantánea, reconocimiento de objetos basado en la visión y videos de renderizado de videos en 4K en unos pocos segundos.
GRQ también compartió su hoja de ruta: para acelerar significativamente su escala de infraestructura en todo el mundo, con modelos de precios que gastados reducen drásticamente el gasto. El liderazgo ha confirmado que la India tiene una consideración activa para el despliegue de infraestructura, que depende de señales de demanda visibles.
Tableros de juegos globales reescribir
La discusión se cerró frente a una nota de vigilancia. Los panelistas estuvieron de acuerdo en que India y la IA global no eran accesorios pasivos. Con su escala, datos y bases de talento, el país tiene el potencial Establezca el punto de referencia global en la IA en tiempo realEl
Jonathan Ross de Gock ha dejado a este equipo en una incitación: el orden de tecnología global se está reescribiendo más rápido de lo que nadie esperaba. ¿Puede la próxima generación de las principales empresas tecnológicas globales ser indias? Mesa redonda ha acordado que la respuesta depende de si la India puede unirse Precación de velocidad, economía y ecosistema Hacer inevitable la IA en tiempo real.
La mesa redonda destacó tanto el optimismo como la emergencia alrededor del viaje de IA de la India. Optimismo, porque hay escala, talento y emprendedor impulsos para liderar el mercado. La emergencia, debido a las brechas de retraso, gastos e infraestructura, aún se interponen en el camino.
