AI Boom está cambiando los lugares de trabajo de innumerables maneras que se extienden bien fuera de habilidad. Desde las agencias automáticamente automáticamente, los investigadores han advertido sobre una amenaza preocupante: la pérdida de habilidades humanas.
Este “desactivado” una vez se ve como un desprendimiento natural de obras obsoletas, si la automatización falla, los empleados pueden no poder realizar las funciones necesarias.
El pequeño estudio lo captura claramente Círculo viciosoPublicado en 2023. Ese documento probó una firma contable donde la dependencia de la automatización alentó la auto -satisfacción y redujo la conciencia, las calificaciones y la capacidad de evaluar el resultado.
Cuando se eliminó el sistema, la empresa se dio cuenta de que su personal ya no podría hacer las tareas contables originales.
Las búsquedas en papel son más relevantes en una era que nunca antes de que el equipo de IA se vuelva omnipresente.
He hablado con dos autores clave del documento, ESCO Pentine (profesora asociada de la Universidad Alto) y Juna Ruisalo (investigador postdoctoral de la Universidad de Alto), sobre el riesgo de erosión calificada, por qué el asunto es más importante en la era de la IA y qué puede hacer para prevenirlo.
- Su investigación habla sobre la pérdida de las habilidades laborales de IA. ¿Qué te motivaste a explorar este problema?
Esco Pentine (EP): En nuestro equipo de investigación, seguimos algo que llamamos métodos “basados en eventos” o “basados en problemas” para la investigación. Con esto, queremos decir que siempre comenzamos con nuestro proyecto de investigación con un problema práctico que enfrentamos la “vida real”.
En este caso, fue una interacción única con una agencia de contabilidad que nos dijo en una sentencia de fiesta que se eliminó un sistema de automatización de su arquitectura de TI, lo que reveló que las habilidades de sus contadores con respecto al proceso comercial subyacente se redujeron.
Esta observación hecha por el contador es interesante y comenzó en un estudio de caso para que la pérdida de esta habilidad sea comprender cómo se publicó la agencia y cómo tuvo lugar la erosión. Realmente fue un caso público en el sentido de que es extremadamente difícil acceder a este tipo de falla.
Las empresas generalmente se niegan a compartir sus experiencias relacionadas con el fracaso. Tuvimos mucha suerte y agradecidos de que la compañía nos permita estudiar este evento.
- ¿Qué es importante para cada negocio y más allá?
AP: Nuestra búsqueda original apunta a la sutil ley equilibrada de transferencia a la tecnología mientras está involucrado con la mente en el proceso de negocios. Esto es lo que retratamos en nuestro artículo (Figura 3 1391 Fig. 3).
Afirmamos que la mayoría de las empresas necesitan tomar su posición en esta conducción consciente frente a la automatización Reliance Condram. Estos bucles de ninguna manera son mutuamente excluyentes, pero afirmamos que es muy fácil para el extremo; O automatize algo por completo o luego administre manualmente el proceso por completo.
El punto dulce está ubicado en algún lugar en medio de esta final. Pero es más fácil que hacerlo, como se muestra en nuestro caso.
- Alguien puede decir que solo necesita evolucionar y cambiar los problemas. ¿Cómo es diferente?
AP: Esta es una buena pregunta y la luchamos. El propósito del desarrollo técnico durante décadas (y siglos a este respecto) es liberar esfuerzos humanos para un trabajo más productivo.
Existe este argumento automatizado, alegando que automáticamente deberíamos notar automáticamente automáticamente automáticamente automáticamente “pensamientos superiores”.
Esto se aplica a muchos patios, el contador no debe ingresar manualmente los datos de envío, sino también analizar los datos del envío para dar información a los directores.
Su otro lado es que los pensamientos superiores no pueden participar en los detalles.
Mientras se comprometen a agotar el trabajo manual, los empleados a menudo se sumergen en detalles intrigantes sobre el proceso comercial. Y por la inmersión, se puede lograr una mejor información.
- Dada la naturaleza semi-egoísta del ecosistema AI actual, ¿se puede hacer algo para reducir esta erosión?
AP: Hay arreglos que las empresas pueden tomar. Estamos escribiendo un artículo sobre este tema, espero que saldrá el próximo año.
En ese estudio, enfatizamos la importancia de los puntos de control técnico y organizacional. En otras palabras, los ejemplos de cheques aplicados al personal para verificar que están en el “bucle”, entienden los pasos dados por agentes automáticos o equipos de AI.
JUNA RUISALO (Junior): Otras opciones son organizar talleres recurrentes donde los empleados trabajan juntos para resolver casos complejos o inusuales o incluso crear un entorno de capacitación sin automatización para crear conciencia sobre las posibles brechas en el conocimiento del dominio.
Además, las empresas pueden realizar un monitoreo periódico que “no se quedan dormidos detrás de las ruedas” donde se les pide que implementen la equidad de los resultados o que implementen una característica desnuda de que los empleados humanos regulares deben legitimar cualquier resultado con justicia.
Además, agregar la característica de explicación a los sistemas necesarios que están utilizando en su trabajo diario simplemente no permite que el sistema aprenda o revuelva rápidamente cómo el sistema logra producir una determinada salida.
Idealmente, estos sistemas deberían aplicarse para participar en la imagen del personal y ser evaluados críticamente para evaluar las salidas de IA.
Mantener activamente el capital de la organización y el capital del conocimiento los mantienen en una posición en la que puedan adaptarse rápidamente a los choques externos donde los sistemas originales se pueden eliminar durante un período inesperado y cambiar las condiciones tecnológicas para mejorar las nuevas habilidades técnicas.
- Uno de los temas que discutimos por correo electrónico es la ingeniería rápida (o el ensayo tal como lo expresé). ¿Puede dibujar un enlace entre la rápida ingeniería y el problema de pérdida de habilidades?
Júnior: El mensaje “correcto” es una cosa, pero es otra evaluar estos resultados.
Requieren diferentes conjuntos de habilidades, pero se requieren ambos problemas en el dominio, como la ingeniería de contabilidad o de software y las indicaciones para componer el mensaje, con la complejidad relevante y luego validar la salida que recibió.
Por supuesto, puede tomar las indicaciones readymicas y escupir su respuesta sin profundizarlas, pero ¿dónde está la evaluación crítica y el reflejo activo de los resultados sobre por qué está tomando el proceso?
Aquí es donde se desarrolla la pérdida eficiente: depender de las indicaciones predividas realizadas por el pasado o por otra persona, y repetidamente, su ocupado ocupación activa se detiene con la tarea donde ya no aplica completamente sus habilidades y conocimientos.
Las indicaciones como los resultados preferidos para producir los datos financieros o las líneas de código correctas, ejecutamos el riesgo de confianza en la automatización, donde dependemos más de la salida de la IA del generador y nos arrojamos al borde del “bucle”.
Y con más tiempo dedicado, este momento en el que la pérdida de habilidad puede soplar en nuestra cara: las indicaciones que crearon la salida correcta durante mucho tiempo hicieron que el modelo de equipo genital subyacente (como los modelos Opt4 GPT 4 forzaron un solo modelo GPT 5) o hicieron el software que hizo software.
Si nos sentimos satisfechos con el trabajo de realizar trabajos y cavar los detalles, las habilidades probablemente disminuyen con el tiempo.
Por lo tanto, en un nivel separado, las reacciones del equipo Geni son esenciales para mantener pensamientos críticos y reflecturas activas que la reacción del equipo Geni puede verse primero como válida, pero sabemos que las apariencias pueden hacer trampa porque las reacciones pueden ser parcial o parcialmente halucinet.
Este problema es más profundo para los empleados junior que probablemente tendrá menos probabilidades de sumergirse en el contexto del trabajo y si evalúan los resultados de la mayoría de los equipos de Geni, pueden enfrentar menos desafíos para la solución; en otras palabras, hay menos posibilidades de aprender trabajo para la experiencia.
- Dando riesgos urgentes y claros asociados con la pérdida de habilidades, ¿por qué no empujar este problema a la cima de las agendas?
AP: Lo que complica este evento es su naturaleza latente. Si una empresa realiza un proceso comercial completamente automatizado, el sistema no es un problema siempre que funcione.
Esto también fue cierto en nuestra organización de casos.
El sistema era de alguna manera “muy perfecto”, optimizando efectivamente la optimización de sus activos específicos de empresas clientes. Entonces, si no hay problema, ¿por qué presionar algo en la parte superior de las agendas?
Si algo sale mal, surge el problema. En este caso, se decidió administrar la parte superior del sistema de automatización.
El entorno cambió, lo que daría como resultado descubrir los efectos dañinos latentes en las habilidades de los empleados. En algún otro contexto, puede ser cualquier otra forma de desencadenante que descubra problemas efectivos a largo plazo relacionados con la dependencia de la automatización.
- ¿Le gustaría discutir cualquier cosa que no estuviera cubierta en las preguntas anteriores?
AP: Ninguna habilidad es que deba mantenerse y ¿qué habilidad se puede olvidar o erosionar? Dibujar esta línea parece ser problemático.
Debido al entorno parcialmente cambiado. Algo considerado innecesario no se considerará innecesario en el futuro ahora.
Alentamos a las agencias a participar en el análisis de la situación, ¿cuáles son las situaciones alternativas potenciales y esperadas sobre los frentes organizacionales, técnicos y ambientales?
¿Cuánto cuesta quizás una tecnología de automatización o una secuencia AI-AI-que una organización de repente no esté disponible?
Personalmente, estoy responsable de que el cambio ambiental en las habilidades requeridas requeridas en el proceso comercial haya afectado las habilidades requeridas.
Si nuestra empresa toma decisiones estratégicas que afectan nuestra infraestructura de TI de una manera que lo ponga en peligro.
Estas preguntas son las que queremos considerar en las organizaciones.
