- Los científicos esperan que el sol extrae ideas de los complejos procesos magnéticos del sol
- Los investigadores han procesado imágenes de nueve años del Observatorio Solar Dynamics
- El sol ha logrado una mejora del 16% en la precisión de la clasificación FIR Firry
IBM y NASA introdujeron el primer modelo de base de código abierto al Sol para la física solar.
IBM dice que el modelo de IA, cuyo nombre proviene de la palabra sánscrita para el sol, está entrenado para predecir las actividades solares, como llamas y tormentas que pueden interrumpir el satélite, los sistemas de navegación y las redes eléctricas.
Se ha proporcionado coleccionando un datos llamado Suryabheat, así como la cara de abrazo, la biblioteca de terrorchos de Githab e IBM.
Desde datos de la Tierra hasta pronósticos solares
El proyecto amplía la dependencia de la tecnología basada en el espacio, desde la aviación y la comunicación hasta las misiones de espacio profundo.
Los pronósticos del tiempo solar siguen siendo una tarea difícil, estos eventos se generan a unos millones de millas de distancia en un cuerpo cuya física aún se entiende parcialmente.
“Hemos estado en este viaje para proceder con las limitaciones de la NASA con la NASA desde 2021”, dijo el director de la IBM, la cooperación científica de la NASA.
“Con el sol hicimos el primer modelo de base para ver el sol en los ojos y predecir su estado de ánimo”.
Esta cooperación sigue el trabajo anterior de IBM y NASA en modelos impulsados por IA para la predicción de la tierra y el clima, lo que conduce al desarrollo del modelo Prithvi que analiza los datos satelitales para el estudio de los sistemas climáticos y atmosféricos.
Con el sol, intentan algo similar al sol, desde la observación de la dinámica solar de la NASA hasta los años de imagen solar de alta resolución en un tipo de gemelo digital.
Los científicos esperan que el modelo permita pronósticos que excedan cualquier llama que ocurra.
El informe inicial sugiere que el Sun se duplica en el sistema tradicional del sistema tradicional, que puede crear predicciones visuales de alta resolución a partir de dos horas antes de lo que puede suceder.
Esto significa que habrá una preparación adicional para la infraestructura crítica y los operadores en la Tierra.
Para hacer el sol, los investigadores procesaron pinturas de nueve años del Observatorio de Dinámica Solar, que contienen el sol cada 12 segundos en múltiples longitudes de onda.
Han designado un transformador de visión a largo plazo con activación de espectro para manejar muchas cargas de datos.
El modelo fue capacitado no solo para analizar las condiciones actuales, sino también para determinar cómo son las observaciones futuras, examinando su precisión contra la información práctica.
“Queremos darle al mundo el tiempo de liderazgo más largo”, dijo el físico solar del Instituto de Investigación del Suroeste y el principal científico del proyecto, Andreas Mouz-Zamillo.
“Nuestra esperanza es que el modelo haya aprendido todo el proceso crítico detrás de la evolución de nuestras estrellas a lo largo del tiempo para que podamos descubrir las ideas efectivas”.
Al igual que otros modelos de idiomas grandes y herramientas de inteligencia artificial, los resultados del sol plantean preguntas sobre si los resultados del sol deben descubrirse o como un aumento en las habilidades humanas.
Sin embargo, sus partidarios enfatizan la automatización y las habilidades, señalando el 16% de la precisión de la clasificación de Flair.
Sin embargo, los pronósticos están lejos de ser garantizados, porque la actividad del sol implica muchos procesos que no se entienden mal.
Aunque el sol se describe como una mejor expectativa de las amenazas solares, se advierte a los investigadores que no lo presenten como una respuesta final.
En cambio, lo enmarcan como un puente que puede ayudar a los científicos a trabajar de manera más efectiva con muchos datos.
Al igual que cualquier autor de IA o LLM, sus predicciones están limitadas por datos y estimaciones capacitadas hechas en su diseño.
