La IA generativa está impulsando a las organizaciones hacia nuevas áreas de eficiencia, innovación y productividad. Así como la innovación tecnológica la precedió (desde la Revolución Industrial hasta el auge de Internet), en la era de la IA las empresas se adaptarán para capitalizar los procesos más eficientes posibles.
Director de tecnología e información de HGS UK.
Si los datos de una empresa se pasan involuntariamente a terceros o incluso a cuartos después de utilizar herramientas de inteligencia artificial, las implicaciones no sólo pueden comprometer la confianza del cliente sino también debilitar su competitividad.
Problemas de seguridad de la información
El mundo empresarial se encuentra ahora firmemente en la era de la IA, donde las empresas sin duda están aprovechando los beneficios tangibles de la tecnología. Sin embargo, las organizaciones también enfrentan riesgos importantes asociados con el uso indebido de esta tecnología. Cada vez más, ha habido casos de proveedores de IA que engañan a los clientes sobre cómo se utilizan sus datos.
Por ejemplo, OpenAI fue multada con 15 millones de euros por procesar fraudulentamente datos de usuarios europeos mientras entrenaba su modelo de IA, mientras que la SEC multó a la firma de inversión Delphia por engañar a sus clientes al afirmar falsamente que su IA había utilizado sus datos para crear una “ventaja de inversión injusta”.
Estos incidentes recientes de abusos de confianza de alto perfil están haciendo sonar las alarmas en las empresas. Existe un temor creciente de que las empresas de IA estén actuando de manera fraudulenta.
Como resultado, los clientes potenciales están reconsiderando su uso de la IA y dudan a la hora de compartir datos personales con los proveedores. De hecho, algunas empresas dudan en invertir en herramientas de inteligencia artificial.
Según la encuesta global de KPMG de principios de este año, más de la mitad de las personas no están dispuestas a confiar en las herramientas de IA, lo que revela un conflicto entre sus aparentes beneficios y los peligros percibidos, como las preocupaciones sobre sus datos.
Esto plantea una pregunta importante para los proveedores de IA: ¿Cómo pueden aumentar la confianza en torno a la IA y la protección de datos?
Caminos hacia la confianza: residencia de datos y transparencia
Para los proveedores de IA, la honestidad se traduce en transparencia, un primer paso importante para reconstruir la confianza. Ser sincero sobre con quién se comparten los datos o para qué se utilizan permite a las personas saber antes de confiar su valiosa información a las aplicaciones de IA.
Esto es fundamental independientemente de si el cliente está de acuerdo o no con la póliza.
Proporcionar a las empresas una visión general transparente se extiende a la transparencia en la residencia de los datos. Demostrar la ubicación física o geográfica donde se almacenan y procesan los datos elimina la incertidumbre y las conjeturas asociadas con la IA.
Si a los clientes se les da visibilidad sobre su uso de datos, su miedo a lo desconocido se reduce, lo que pone en perspectiva el espacio “invisible”.
La combinación de transparencia y residencia va más allá de los esfuerzos por reconstruir la confianza. Por ejemplo, desde una perspectiva de cumplimiento, ayuda a los proveedores a adoptar una posición más sólida.
El muy esperado proyecto de ley de datos (uso y acceso) tiene como objetivo hacer que la divulgación de las fuentes de datos utilizadas por la IA sea una disposición obligatoria. Al perfeccionar estos procedimientos antes de que se implemente dicha legislación, los proveedores pueden posicionarse para asegurarse de beneficiarse de futuros cambios de políticas.
Al implementar estas prácticas, los clientes confiarán en que sus datos estarán protegidos contra el riesgo de actividad fraudulenta. Aún así, los proveedores deben asegurarse de que estos datos estén a salvo de nuevas amenazas.
Garantizar la seguridad de los datos
La transparencia ayuda a generar confianza entre las organizaciones y sus clientes, pero es sólo un primer paso. Otro elemento para mantener la confianza es la seguridad de los datos, donde la ciberseguridad juega un papel importante.
Una combinación de infraestructura de TI obsoleta, financiación inadecuada para la ciberseguridad y retención de datos valiosos son cuestiones clave que alimentan activamente la mayoría de los ciberataques.
Para mostrar a los clientes que el acceso no autorizado a sus datos no es una opción, los proveedores de IA deben renovar sus sistemas de seguridad. Esto incluye la implementación de medidas de seguridad como la autenticación multifactor (MFA) y el cifrado de datos, que evitan el acceso ilegal a bases de datos críticas de clientes.
Además, los sistemas de seguridad actualizados y parcheados periódicamente impiden que los actores de amenazas identifiquen y aprovechen vulnerabilidades potenciales.
Naturalmente, las empresas quieren aprovechar las capacidades incomparables de la IA para mejorar el rendimiento. Sin embargo, el uso de la IA disminuirá si los usuarios no pueden confiar en los proveedores para proteger sus datos, independientemente de la transparencia en su uso.
Construyendo ecosistemas de IA responsables
A medida que las capacidades de la IA evolucionan y se vuelven más integrales para las operaciones comerciales diarias, al mismo tiempo, las responsabilidades asignadas a los proveedores de IA continúan creciendo. Si descuidan su responsabilidad de proteger los datos de los clientes, ya sea por mala conducta o por una amenaza externa, se romperá un elemento virulento de confianza entre las partes.
Los proveedores de IA deben mejorar significativamente la residencia de los datos y la transparencia para establecer la confianza del cliente, ya que esto demuestra un compromiso serio con los más altos estándares éticos para los clientes actuales y futuros.
Además, garantiza que los protocolos de seguridad avanzados se perciban claramente como la base de todas las operaciones y esfuerzos de seguridad de los datos. Este compromiso, en última instancia, fortalece la confianza organizacional.
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