Si AI da defensa, detecta y reacciona a la amenaza entre nuestras empresas, el agente IA es definitivamente el próximo cambio de juego.
Para mí, Agentic AI lo está tomando en la empresa para una generación, veremos el mayor cambio porque cambia fundamentalmente cómo las partes gestionan el tiempo, el riesgo y las técnicas. Además, no estoy solo en mi predicción.
Según el informe de investigación de la UIPT Agent AI, el 93% de los líderes de TI encuestados han dicho que están extremadamente o muy interesados en aplicar el Agente AI, alrededor de cuatro de los diez ya lo han hecho. La razón es simple.
A diferencia de la automatización tradicional de Tait, el agente IA no solo sigue las reglas. Decide adaptarse en tiempo real y aprender tal como es. Es una boda de automatización inteligente de TI y protección poderosa, algo que le da la confianza para administrar el equipo más rápido sin aumentar el riesgo.
El principal asesor de seguridad de Tanium.
Sin embargo, la confianza solo trae confianza. Y aunque muchas agencias están interesadas en usar la IA de los agentes, existe una pregunta real en las cercanías.
Incluso cuando se trata de implementar las formas iniciales de automatización, a menudo los usuarios intentan automatizar los procesos sin datos confiables en tiempo real, lo que conduce a decisiones débiles por automatización y recibe gradualmente de los usuarios.
Por lo que he visto, un número significativo de empresas aún trabaja en una mentalidad de automatización de Tait tradicional: se basa en una regla estable, un guión y un flujo de trabajo estimado. Este es un método que sirvió bien a los equipos de gestión de TI, ofrece control y predicción.
Sin embargo, el agente AI voltea el modelo, permite que los sistemas trabajen de forma independiente, aprendan de su entorno y se desarrollen con el tiempo.
Esta transferencia en cooperación del control no es familiar, incluso incómoda y aún así, si pueden cambiar ese paso, los beneficios se transforman, especialmente en la gestión del sistema de ciberescopio y TI.
Empleo
Por ejemplo, llévelo a la mesa de ayuda. En muchas organizaciones, a menudo se sienten abrumados por la acumulación de boletos de soporte que comprenden problemas de rutina que decepcionan a los usuarios y eliminan a los equipos de hacer cosas más importantes.
Por otro lado, un agente de IA puede observar el comportamiento del usuario y las señales de último punto para detectar cuando algo no funciona correctamente, y el usuario lo arregla antes de saberlo.
También pueden manejar trabajos de rutina como reiniciar y acceder a las solicitudes, repetitivos, reducir los escritorios gastados en problemas mundanos, liberando a los equipos de TI para centrarse en un trabajo más estratégico en lugar de fuegos artificiales ininterrumpidos.
Esta es una característica importante porque es una velocidad de movimiento cuando se trata de cibernético. Cuanto más no se puede detectar o no resolver la amenaza, más riesgo. El agente AI cambia completamente la curva de reacción.
En lugar de esperar una investigación de advertencia, un agente de IA puede activarlo inmediatamente, relacionado con los datos históricos de Tihassic, y puede tomar medidas inmediatas, ya sea que esté desintegrando un dispositivo o completando un proceso.
Y debido a que está actuando en datos de punto final de confianza en vivo, los equipos pueden confiar en los resultados. Si es necesario, puede decidir aumentar el problema en “alguien” sin ser subcontratado en “algo”.
Optimización de la gestión de recursos
En otras palabras, el nombramiento del Agente AI conduce a una gestión más eficiente de recursos raros. Como sabemos, los equipos de TI siempre tuvieron que despertar poder, presupuesto y rendimiento.
Las personas pueden trabajar al hacer estas cosas, a menudo es lento y receptivo. Por otro lado, el agente lo cambia al habilitar la IA, la evaluación continua y los sistemas adaptativos.
Por ejemplo, un agente puede monitorear el uso de cálculos en toda la infraestructura híbrida y volver a obstaculizar la presión de trabajo para reducir el retraso o reducir el costo del servicio en la nube.
Puede sugerir la jubilación de activos para discapacitados, escalar licencias innecesarias o reembolsar hardware. Todos estos verbos pueden reducir significativamente el gasto operativo y liberar el presupuesto para la innovación.
Al aplicar los principios de IA, observar sistemas y crear registros de auditoría en tiempo real, esta tradición puede automáticamente automáticamente automáticamente automáticamente automáticamente automáticamente automáticamente.
Ya sea que los sistemas inteligentes sean leales a los dispositivos, pueden resolver un problema en el lugar y rastrear cada actividad para que siempre sea monitoreado.
Es especialmente poderoso en sectores altamente controlados, como la atención médica y los servicios financieros, donde los estándares requieren reacciones instantáneas y traza completa.
Los sistemas inteligentes reclaman las estrategias lindas
A la luz de lo que está sucediendo hoy, y bajando por la calle, ¿qué vamos a crear una IA de agente? PWC – AGENIC AI – New Border of Gennie – Un informe parece ser una duda.
“En el carril rápido de la evolución técnica, hoy en día, el giro de la IA falta el dinero perdido mañana. El agente ofrece beneficios significativos para las habilidades de IA, la toma de decisiones e interacción con el cliente.
Según las ideas automáticas e inteligentes, las compañías de IA de agentes pueden ayudar a ahorrar tiempo, reducir los costos y mejorar la productividad general. Además, las empresas que adoptan un sistema de AI de agente pueden obtener beneficios competitivos al obtener su capacidad para inventar y mejorar sus actividades comerciales. “
Y esto es importante en el contexto de la socialización cibernética. Debido a que sabemos que definitivamente hay algo que los líderes de seguridad no necesitan más alertas, alertas y luces intermitentes en sus paneles. En cambio, necesitan ayuda para tomar decisiones con más confianza.
La IA del agente detiene la presión, mantiene las operaciones funcionando sin problemas y libera a los equipos para concentrarse en el suministro de alto valor, acelerar la innovación, mejorar la calidad del servicio o aumentar los resultados más estratégicos. Esto no es solo un cambio de juego. Es un cerebro.
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