- El número total de usuarios de IA en realidad se está estancando, según un nuevo informe importante
- Los usuarios habituales aumentaron ligeramente, lo que indica más casos de uso.
- Las empresas también se están centrando en fortalecer su base de datos.
Una nueva investigación de Gallup afirma que la adopción de la IA en realidad puede estancarse después de un estallido inicial de entusiasmo: el uso diario de la IA disminuyó solo dos puntos porcentuales en el cuarto trimestre de 2025 y el uso frecuente de la IA aumentó tres puntos porcentuales trimestre tras trimestre.
De hecho, el informe encontró que el número total de usuarios de IA se ha mantenido estable, y la mitad (49%) de los trabajadores estadounidenses dicen que no utilizan la IA en sus funciones.
Las estadísticas también resaltan el sesgo del sector en el uso de la IA en mayor medida, con usuarios de tecnología, finanzas y profesionales en la educación, como colegios, universidades y K-12.
¿Cuántos trabajadores utilizan realmente la IA?
El mayor crecimiento proviene de los llamados roles ‘remotos’, o aquellos que se basan en escritorio, que se duplicaron con creces del 28% en 2023 al 66% en 2025. Los roles no remotos quedaron atrás casi dos años, con un 32%.
Gallup también descubrió que los líderes (69%) y los gerentes (55%) tienen más probabilidades de utilizar IA que los contribuyentes individuales (40%).
Pero lo más importante es que existe una clara separación entre implementación y uso real. Una nueva investigación independiente de Hitachi Vantara encontró que la mayoría de las empresas (98%) están utilizando, probando o explorando la IA, lo que sugiere que pueden estar invirtiendo a ciegas sin identificar casos de uso reales.
Es probable que las configuraciones deficientes también impidan que las empresas obtengan el retorno de la inversión que esperan: el 95% de las organizaciones obtienen cero retorno de su inversión en IA generativa debido a brechas en la infraestructura.
Solo el 42% se consideraba a sí mismo con datos maduros, a pesar de que los datos de alta calidad fueron identificados como uno de los principales impulsores del éxito de la IA.
“La IA tiene éxito cuando los datos que la sustentan son confiables, están bien gobernados y son resilientes”, comentó Sheila Rohra, directora ejecutiva de Hitachi Vantara.
De cara al futuro, los dos informes sugieren que los trabajadores existentes a menudo dependerán de la IA antes de que más trabajadores interactúen con la tecnología, con casos de uso claros para su adopción en lugar de inversiones inútiles. El informe de Hitachi Vantara enfatiza además que la confianza, la seguridad y la gobernanza deben ser un enfoque clave para eliminar la amenaza de infracciones y fugas, producción poco confiable y riesgo regulatorio.
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