Durante décadas, las empresas han perseguido la automatización, solo para llegar a los bloqueos de carretera, como el alto gasto, las curvas de aprendizaje empinadas y el despliegue durante meses.
El ex Newtanix CTO Binny Gill, fundado por Kagnitos, con sede en San José, quiere cambiarlo. Ha afirmado que puede eliminar estos puntos de fricción al permitir automáticamente a los empleados utilizando comandos de inglés sencillos en lugar de código de programación.
El “Código” Método de “Código” es algunos de los mayores obstáculos para la automatización, como la crisis de talento técnico y la imprevisibilidad del generador AI.
La plataforma de IA neurosimbólica inicialmente combina argumentos simbólicos con la IA moderna, reduce los defectos, mejora la administración y mezcla las operaciones de racionalización, automáticamente automáticamente.
“” ‘Como código es considerar el inglés como un idioma simbólico, al igual que las matemáticas, Python o Java”. La parte de neuro entra en el paso de AI al combinar dos sistemas neuro-sembálicos: un LLM que comprende el propósito y lo traduce con la ejecución, se aplica a Byis o Hyacen. TustoryEl
El proceso del lenguaje natural del motor de la plataforma (NLPA) convierte el lenguaje diario en automatización. Distribuido a través de plataformas BOT-COM y basadas en la nube, ayuda a los equipos a operar flujos de trabajo en ERP, CRM y otras aplicaciones principales.
En inglés como código
El objetivo principal de los cognitos es imaginar un futuro en el que las aplicaciones comerciales estén escritas en inglés, las máquinas entienden el idioma humano localmente y las computadoras se sienten tan naturales como hablar con otra persona.
El fundador lo describe como la eliminación de la barrera del idioma entre la automatización y la iniciativa. Gill dice: “Si la IA tiene que trabajar como un humano, tiene que ser seguido por un proceso, eso es lo que estamos haciendo.
Combinando redes neuronales con argumentos simbólicos (lógica basada en reglas), los cognitos reducen los errores y evita el riesgo o los resultados falsos e inesperados de las alucinaciones de IA.
El equipo de 37 miembros utiliza lo mejor de su motor de refinamiento de procesos, su principal tecnología de patentes dentro de la plataforma que permite la educación continua y la adaptación de la automatización de procesos comerciales. Funciona utilizando el código inglés para explicar las reacciones y excepciones humanas, que el motor luego usa para refinar el flujo de trabajo automático con el tiempo.
Este proceso crea un sistema de autodesarrollo y monitoreo para cómo funciona el proceso, y elimina la necesidad de una codificación y mantenimiento manuales constantes relacionados con las herramientas de automatización tradicionales como el RPA (automatización de procesos robóticos).
Varios procesos comerciales van al manual hoy porque son complejos y caros con el equipo TAID tradicional. Por ejemplo, una factura de manejo de finanzas, orden de compra y contratos puede ser difícil informar a cualquier desarrollador de RPA cada paso y caso de borde.
Cognitos ayuda a los empresarios a crear automatización en inglés simple, convertir tanto el conocimiento no registrado como el proceso del sistema en un flujo de trabajo documental.
La plataforma admite cientos de usos, que no confían en BOT o Black-Box AI, facilita el mantenimiento de la automatización. Estas tareas pueden ser multimodales, desde la transcripción de voz y el escaneo de código KR hasta la edición de imágenes de la luz, la visualización de datos y la presentación de formularios PDF. En serio, lo hace sin la carga del mantenimiento pesado que se ha sumergido en muchos proyectos de automatización en el pasado.
Él explica: “El lugar donde estamos aplicando IA es donde es más importante en el negocio: donde está involucrado el dinero, las personas están involucradas y confirman que el negocio se realiza la forma en que se determina el negocio”, explicó.
“En el mundo real, por ejemplo, cuando va a un médico, el médico puede decir como el motor neuronal creativo y puede decir que puede tener una cierta enfermedad: el médico puede asumir o asumir una receta, luego le explica al farmacéutico, no es un motor sambólico y no es una marca decir que no es una marca”, agregó.
Gill dice que Cognitos se centra en los agentes basados en procesos, siguiendo los pasos establecidos en el alquiler de trabajo que los agentes basados en el objetivo diseñados para lograr un resultado específico.
“Un tipo es un indicador basado en objetivos como un mensaje, y determina cómo puede lograr, como crear un archivo de Excel. El otro tipo está basado en procesos, donde los cognitos opera. Los busks se impulsan en el proceso, no en los objetivos de Ad Hock, si los códigos permiten la factura, las instituciones prueban para garantizar el control de la organización”.
Por ejemplo, Boost Mobile (una subsidiaria de la red de platos) ha reducido el tiempo de arrendamiento al 97%, ahorrando a 29,500 empleados anualmente.
Planes comerciales y futuros
El Cognitos mil millones se aprovecha en el mercado de automatización empresarial de 75 mil millones, que se espera que aumente a $ 16.5% anual y alcance los $ 250 mil millones para 2032, según un informe de futuredatastas.
En 2023, Cognitos recaudó $ 20 millones en la ronda de financiación, dirigido por Khosla Ventures con la participación de empresas claras, capital de ingeniería y Wipro Ventures. Hasta hoy, la compañía ha recaudado $ 30 millones de fondos.
Actualmente, su tecnología utiliza producción, suministros, productos de consumo y empresas en el comercio minorista. Algunos de estos clientes incluyen PepsiCo, Wipro, Century Supply Chain Solutions e Norco Industries.
Los cognitos, como la automatización, con los reproductores RPA establecidos por cognitos, compiten como UIPH, Blue Prism y nueva entrada. Su borde está en la naturaleza intuitiva de la plataforma, lo que permite a los usuarios transformar las instrucciones simples de inglés en una automatización de flujo de trabajo al marcar los defectos automáticamente para la corrección y la mejora.
Hablando del desafío, el fundador señala cómo la fiesta ha pasado por múltiples repeticiones antes de buscar cómo ha funcionado y qué ha sucedido.
“Pasamos por cuatro o cinco repeticiones diferentes. No fue fácil. Una vez que lo sacamos, el desafío era quién lo compraría … luego ocurrió Chatzipt. Hoy, cuando hablamos con un cliente, dicen:” No es un cerebro “, dijo.
Tenga en cuenta que al acelerar las operaciones de automatización, las iniciativas no quieren eliminar a las personas de la ecuación. Él cree que las empresas no están tratando de reemplazar a las personas por completo, pero no quieren darles un mayor control sobre cómo se aplica la automatización.
“Loop no significa que las personas estén haciendo el trabajo, significa que las personas tienen el control. Iron Man siempre está en su caso. La gente quiere estar en el medio, guiar el intelecto y la pena de muerte.
Editado por Megha Reddy
