Keshab KumarJefe de ingeniería, BigBasate.com, se encontró por primera vez con inteligencia artificial (IA) cuando se sentó en un aula para aprender sobre redes neuronales en la Universidad Tecnológica Mundial.
“Tuvimos un curso de seis meses que igualaba con cómo funcionan las redes neuronales en el cerebro. Fue interesante y plantó la primera semilla de curiosidad para mí”. Kumar recuerda.
Luego, en India, la infraestructura y el acceso a los datos fueron limitados. Sin embargo, lo que faltaba en los recursos de Kumar, hizo más de la sesión inteligente y la discusión de resolución de problemas.
Estos primeros días serán el catalizador del viaje profesional de Kumar. En la aplicación NET, comenzó a buscar formas prácticas de implementar datos aplicando técnicas estadísticas para descubrir información. La IA, el aprendizaje automático (ML) y los datos convirtieron la escala global en equipos de misión crítica del tema de las aulas y las discusiones teóricas.
Cuando Kumar se unió al video principal operado en 122 países, se le dio la responsabilidad de hacerlo realmente accesible en todo el idioma y la cultura. “Tuvimos que pensar profundamente sobre la localización del idioma: cómo la película del idioma coreano puede ser resonante con la audiencia, o cómo una película tamil puede buscar audiencias en Japón. Los subtítulos, el doblaje y la personalización en esta escala no fueron posibles sin IA y ML”, dijo.
Kumar pudo usar sus experiencias y habilidades para resolver el problema global durante el inicio de la epidemia y durante el cierre físico de los estudios, para mantener el contenido fluyendo para millones de personas en el hogar. Cuando sabía: AI no era solo una tarea de apoyo; Era un poder para contar.
Estabilizar
El rápido comercio se deriva como una tendencia definida en los paisajes minoristas de la India, no de IA y equipos periféricos; Es un motor invisible que fortalece todo el ecosistema. La forma en que los clientes buscan los productos, desde cómo se planifican, enraizan y llenan los distribuidores, rodean cada nivel de la disciplina estándar de AI/ML.
Kumar explicó: “Ai agrega un valor de 360 grados a todas las partes de la cadena de suministro”. Desde la dirección orientada al cliente, está transformando la experiencia en sí misma habilitada, charlando y comprando nuevas formas. Esto es “como una propuesta de producto de salud para entusiastas del fitness” o búsquedas basadas en recetas, como hacer una lista completa de elementos para Biryani, reimaginando cómo las personas de IA se comunican con una plataforma. También reduce los gastos al apoyar la atención al cliente, las reacciones automáticas y la predicción de los requisitos antes de la recaudación de la cotización.
A raíz de la pantalla, el impacto de la IA es aún más evidente. En el plan, los modelos de aprendizaje automático ayudan a predecir la demanda y el poder. En la gestión de la cadena de suministro, los algoritmos determinan el mejor diseño de red, crean rutas de distribución dinámica y deciden cuándo un pedido ejecutivo o múltiple por pedido decide nombrarse juntos.
El nivel final es la explicación de los datos. Aquí, la IA no solo elimina las ideas, sino que traduce ecosistemas más receptivos en estrategias efectivas para vendedores, proveedores y socios.
Lista de verificación del ingeniero: operación, innovación, teléfono
En BigBusket, la ingeniería es la columna vertebral del negocio, y es un equipo de liderazgo de 320 miembros que amplía el desarrollo, seguridad, infraestructura, división, gestión de datos e ingeniería de ML.
Kumar describe su papel como jefe de ingeniería como “trifoliente”. El primero confirma las operaciones perfectas. “A menos que se predice nuestras aplicaciones y sistemas, el negocio no crece. Mi responsabilidad principal es asegurar que cada compra de clientes en un Biggket tenga una experiencia sin fricción”.
El segundo es impulsar la innovación. Desde nuevas características que traen más clientes para fomentar las compras de alta frecuencia y el tamaño más grande de la canasta, las decisiones de ingeniería afectan directamente el crecimiento. El tercero es la previsión organizacional: los murciélagos tecnológicos correctos, las arquitecturas de escala y los sistemas de construcción son lo suficientemente fuertes como para gestionar la rápida expansión del rápido mercado comercial de la India.
AI se está agregando al carrito
En BigBusket, el impacto más visible en la IA es en la experiencia de compra. La personalización asegura que lo importante para un cliente pueda verse completamente diferente para otro. “¿Cómo descubres mejor los productos? ¿Cómo obtenemos más intuición en la búsqueda? ¿Cómo localizamos las experiencias?” Preguntó Kumar.
El segundo campo crítico es el plan de demanda y la perfección. El pronóstico de IA determina cuánta stock debe mantener cada tienda, con qué frecuencia se debe volver a metros y cuántos jinetes se requieren en diferentes momentos del día. Esta precisión confirma pedidos oportunos, opera habilidades y reduce el gasto en orden.
La tercera aplicación está en la detección de inconsistencias en toda la red distribuida por Bigbket. Con cientos de tiendas operando en múltiples ciudades, los obstáculos son inevitables, desde la inundación hasta la huelga o el retraso de la oferta. Los modelos de ML marcaron las inconsistencias en tiempo real, permiten a los equipos responder rápidamente.
Finalmente, el desarrollador de IA juega un papel en la gestión de la productividad e infraestructura. Desde la generación del código de la calderera hasta la infraestructura de revisión y provisión de código automático, el volumen del pedido de IA garantiza que el sistema sea elástico a medida que aumenta el volumen.
En BigBusket, una de las aplicaciones más influyentes para el aprendizaje automático está en demanda. “Está hablando de 20-30,000 SQS, así como SQS separados en la tienda de los años 1000, cada uno de los cuales agrega su propio olor nativo ahora a la temporada, incluso si tiene solo 20,000 calidad con 1000 tiendas, está mirando las métricas muy complejas”, dijo Kumar.
AI también ha convertido la atención al cliente. El análisis muestra que una gran parte de las llamadas es la “llamada de ansiedad” sobre el estado o el reembolso del pedido que las verdaderas quejas: Quero. Al implementar el flujo del lenguaje natural, la biguepza creó automáticamente aproximadamente el 80% de la conversación.
Para confiar en el proceso de IA en BigBasset.com
Para BigBusket, la primera barrera relacionada con la IA fue la disponibilidad de datos de calidad. El segundo desafío fue más cultural: la mayoría de las empresas se usaron en software determinista, donde los algoritmos fueron exitosos o fallidos. En contraste, el aprendizaje automático es potencial. Es importante crear la confianza de las partes interesadas en este sistema nacional, especialmente cuando el 1-2% de los casos aún pueden estar equivocados y necesitan anular a las personas.
El tercer desafío está equilibrado con la realidad. Las protestas se ven impresionantes, las agencias deben saltar con alucinaciones, calidad de salida y rendimientos invertibles como preguntas estrictas como preguntas estrictas.
Curición, cooperación y personalización con AWS
La red troncal de la tecnología Bigbket depende por completo de AWS, es una asociación que fue el centro de su escala e innovación. La cooperación sale de la asistencia de infraestructura para el acceso primario, la visión y la mano de las tecnologías emergentes. Desde un servicio como SEJMakers hasta nuevos equipos como Zero ETL y DMS, Bigabocket fue a menudo uno de los principales accesos, el AWS proporcionó la guía a cada paso.
En el paisaje genny desarrollado rápidamente, esta asociación se vuelve más valiosa. Kumar explicó: “No hay semana sin una nueva versión, pero no todas las mejores son significativas para nosotros, lo que la cursión permite que BigBasket sea con confianza, tienen las habilidades de AWS, incluso cuando los resultados son inciertos.
La cooperación ha sido particularmente efectiva en los campos como la personalización, donde las entradas y sugerencias de AWS han ayudado a navegar por BigBasket para navegar por complicaciones y proporcionar soluciones centradas en el cliente.
Para Kumar, que también es alumno de Amazon, la alineación es normal.
“AWS es realmente un gran socio, está fuera de uso. Están involucrados en nuestro edificio de hoja de ruta. Muestran las vistas previas de lo que están a punto de crearnos.
Permanecer unido con AI
Actualización de tecnología, Kumar cree, curiosidad y disciplina. Sigue los foros como los principales blogs de ingeniería, trabajos de investigación y noticias de hackers, Reddit y Axiv. Las redes sociales también juegan un feed de rol es principalmente con tecnología. También rastrea actualizaciones como socios como Amazon, Google, Meta, OpenAI y AWS o Databrix.
Sin trabajo, Kumar es un apasionado de la fotografía de la vida silvestre y a menudo lleva al santuario para capturar los momentos de la naturaleza. Un entusiasta de los alimentos reconocido, le gusta explorar la cocina, pero no admite que un buen indio se compara con Biryani. “Probé todo, pero nada supera al indio”, dijo con una sonrisa.
