Kedar Kulkarni IIT se unió a Madras como estudiante de metalurgia y ciencia material, una rama que se va al campus para que a menudo te ayuda a descubrir lo que no quieres hacer en la vida. Para Kulkarni, esto es cierto.
Lo que fascinó a Kulkarni en el campus era un estudiante tecnológico en el Centro de Innovación, donde los estudiantes habían quemado y quemado los proyectos para completar los proyectos.
Dibujado por su fuerza, Kulkarni se unió a un equipo robótico que representa a IIT Madras en la competencia internacional de robótica aérea. Como estudiante de primer año, él tenía menos experiencia que sus compañeros de equipo. Luego llegó una oportunidad: la navegación de cada robot autónomo requiere visión: las habitaciones para identificar, leer los letreros y comprender las áreas circundantes. Estos algoritmos de construcción deben ayudar a “ver” el robot. Dado que la visión por computadora no estaba protegida en la mayoría de los casos en ese momento, el nuevo estatus de Kulkarni trabajó en ella para ella, obteniendo libertad de examen. Esta experiencia manual se convirtió en su primer pincel original con robótica, y al final, el punto de su entrada a la IA.
Kulkarni dice: “La robótica o la patada de IA es solo una noche para trabajar en su computadora y a la mañana siguiente para trabajar en ella.
Hipervargo
El viaje de Kulkarni con las nuevas empresas comenzó involuntariamente. Dos de sus amigos cercanos, ahora, las pasantías de hiperverge dominadas por el cofundador, aterrizó: una en Microsoft Redmond, la otra en Schmbargar. Un día, durante su pasantía, el cofundador Vignesh llamó a Krishnakumar Kulkarni con la idea de comenzar una empresa. Kulkarni lo cerró, le pidió que se concentrara en la pasantía y luego vea la idea nuevamente.
Cuando sus amigos regresaron a la India, visitaron Kulkarni. Mantuvo la realidad: ninguna iniciativa tiene un rumor de capital, sin un gran salario. Incluso trató de intimidarlos: dual. Sin embargo, en el tercer intento, regresaron para determinar para comenzar lo determinado.
Hyperverz nació con el deseo de compartir los problemas del mundo real. Fue al mismo tiempo cuando se cerraron las redes neuronales de educación profunda y negociación. El equipo comenzó a crear una aplicación para elegir fotos, ganando progreso en reconocimiento de la cara y la escena.
Para financiar este concepto, comenzaron a promover un Kickstarter dirigido a $ 50,000 y volaron a los Estados Unidos, con la esperanza de que los alumnos pudieran contribuir. Sus expectativas eran modestas, probablemente un cheque de $ 10,000 de alguien. En cambio, en solo 15 días, han recaudado unos maravillosos $ 700,000.
Regeneración: construir un negocio consciente
Un día, el equipo de Hyperverge de 11 miembros se sentó en una pequeña despensa, preguntando: Si no hay dinero ni barreras sociales, ¿qué queremos hacer? Respuesta. Proporcionada – Atención médica, educación, empleo rural. Todos querían resolver los problemas básicos que realmente cambiaron la vida.
¿Realidad? Solo les quedaban seis meses para correr y no tenían un camino claro por delante.
Cuando conocieron a Johor Sridhar Vembu. Su historia les mostró que crear una organización financieramente independiente y rentable permite una influencia a largo plazo. Millones de habilidades de empoderamiento empresarial de Johor los inspiraron durante la contribución significativa a la India rural.
Ese día, HyperVower se regeneró, con la perspectiva de un negocio consciente: crear un motor económico, que los superó como Tata o Berkshire Hathao, así como los motores de fortalecimiento que impulsan los cambios sociales para la próxima generación. Uno de estos motores es la Academia Hyperverz, una institución educativa sin fines de lucro, que está dedicada a los estudiantes subvertidos para llevar a cabo impactos sociales al ofrecer capacitación gratuita en IA y tecnología. Hasta ahora, la Academia ha permitido a más de 5 estudiantes proteger el papel técnico, en promedio, hay un salario inicial de 9.2 lakh (LPA) cada año.
Desafío
Hoy en día, se proporcionan resistencia a fraude y incorporación digital impulsada por la IA para sectores como HyperVarge FinTech, Banking, Insurance y Logistics. Hasta hoy, Hyperverz ha permitido que más de 480 clientes se adhieran a más de un mil millones de usuarios para usuarios
Al principio, el mayor desafío para crear motores de IA fue la disponibilidad de datos de capacitación. Es esencial un logro de la precisión cercana a los conjuntos de datos de 10 o 100 millones de registros -99.5%-lakh lakhs. Sin embargo, documentos confidenciales como el abastecimiento de datos reales, especialmente la tarjeta PAN no fueron posibles. El error en una escala puede ser desastroso; Incluso la tasa de error del 10% puede significar millones de transacciones fallidas.
¿Solución? Generación de datos sintéticos. Hyperver ha creado conjuntos de datos desde cero, imitando documentos del mundo real, errores e incluso fraudes. Permite los modelos AI creados para condiciones indias y del sudeste asiático sin comprometer la privacidad de sus usuarios.
El fraude permanece en el mundo digital como un desafío siempre no-note. Los actores de mala fe en cada sociedad usan constantemente Lufles como causa de daños financieros u operativos. Los motores AI de Hyperver están construidos para identificar y prevenir estas amenazas, pero los estafadores definitivamente son como se desarrollan las defensas.
“Este es un ciclo implacable: fortalecemos el tipo de fraude nuevo a medida que fortalecemos la defensa. Con el tiempo, este juego de ratón CAT-O se ha convertido en algo como esa tecnología está empujando nuestra tecnología hacia adelante, las empresas estarán protegidas en un entorno donde el fraude no es solo un riesgo sino un inevitable”, Kulkarni.
AWS y la fuerza de la escala
El viaje de Kulkarni con AWS regresó a la universidad. Hacia 212-27, los motores de aprendizaje profundo todavía se limitaban a las computadoras de escritorio y las computadoras portátiles. Cuando el estudiante de AWS lanzó un programa de $ 1000 dólares como crédito para los investigadores, el equipo aprovechó la oportunidad de establecer su primer ejemplo de nube y cambió todo.
Por primera vez, pueden procesar unos pocos millones de imágenes de la noche a la mañana, lo que es imposible para los humanos. No era simplemente velocidad; Fue una escala y precisión combinadas. Ya sea que se administren 10,000 o 100 millones de imágenes, la nube lo ha hecho posible. Esta experiencia ha revelado que la tecnología puede escalar la clave.
Cuando comenzaron HyperVarge, AWS aumentó $ 100k en crédito de AWS: para una compañía de arranque, el crucificador aún persigue el ajuste del mercado de productos. Estos créditos extienden su pista y los continúan.
Hoy, el AWS es un socio clave para fortalecer los sistemas de misión crítica del hipervarge. La compañía trabaja con más de 75 bancos y NBFC, donde el tiempo de actividad, la protección y la confiabilidad no son al Chhuna, todos ellos. Si los sistemas están cerrados, el embarque se detiene para grandes instituciones financieras. AWS les permite mantener el valor máximo de disponibilidad y protección con una fuerte protección contra el fraude y los ataques.
Antes de eso, el gran debate para las aplicaciones sensibles siempre fue en el primo frente a la nube. Hoy, AWS ha logrado esa confianza. Las aplicaciones de la misión crítica funcionan sin problemas en su infraestructura, lo que permite a las nuevas empresas como HyperVarge fácilmente. Se requirió la interna durante unos meses de recopilación, permiso y configuración para configurar centros de datos internos. El número que amplía a 10x o incluso 20x de 1 lakh de clientes, incluido AWS, no tiene fricción.
“AWS no solo nos da infraestructura; nos ha dado agitación, elasticidad y confianza. Para empresas como Hypervarge, todo lo que marcó la diferencia”, Dice Kulkarni.
IA, ética y responsabilidades
AI se está moviendo a un ritmo lento, cada compañía compite para crear el próximo modelo de avance. Pero estos movimientos traen desafíos: ansiedad moral, preparación de la potencia de trabajo y protección. Uno de los campos principales es los trabajos: a medida que se cultivan nuevos roles, ¿las personas tienen tiempo para reconsiderar?
Tomar decisiones igualmente criticadas. En sectores como la atención médica y la defensa no podemos permitir que los sistemas reciban llamadas finales. AI puede ayudar, pero un médico humano debe someterse a una cirugía; Una persona debe aprobar decisiones críticas de defensa.
Luego están el sesgo. Las supersticiones humanas a menudo ingresan a los modelos, creando un desafío continuo para la protección de la IA. Prevenir estos sesgos al crear sistemas a la velocidad de los frenos puede definir la próxima década.
La carretera frontal: AGI y AI física?
Kulkarni menciona que el equipo de IA actual es impresionante pero aún depende del juicio humano. Ya sea que se genere el contenido o el código, los resultados se pueden golpear o perderse. La verdad es AGI (inteligencia general artificial), donde el monitoreo de la gente es mínimo, sigue siendo una gran pregunta, pero aún excita a Kulkarni. Muchas personas predicen la llegada del AGI para 2025-2030, pero el frente y los desafíos no están claros.
Otra frontera interesante es la IA física. Aunque los avances de hoy se limitan a funciones digitales como escribir o codificar, es más complicado reparar las habilidades humanas en el mundo físico. Se ensambla la brecha de hacer un café a un dispositivo. Exigirá el progreso en el simulador de física y los sistemas fuertes para la interacción del mundo real, requiere mucha innovación y recursos, pero puede lograr grandes innovaciones.
Alegría
Sin trabajo, el yoga se ha convertido en una parte estable de la vida de Kulkarni durante más de una década. Él cree que primero uno debe estar encantado de construir un negocio consciente que cree alegría, y el yoga lo ayuda a hacerlo.
También pasa la mayor parte de su tiempo libre con su hija de tres años. Ver su creciente, aprender cosas nuevas y desarrollar inteligencia está frustrado y atractivo: es un recordatorio diario que es un verdadero potencial humano.
