A lo largo de los años, los bancos, NBFC y FINTEC dependen del sistema de centro de llamadas y de respuesta de voz interactiva (IVR) para las interacciones del cliente. Sin embargo, viene con sus propias limitaciones (alto gasto operativo, desafíos de escalas, experiencia inconsistente del cliente y dificultad para manejar la diversidad de los requisitos de lenguaje y cumplimiento, especialmente cosas importantes en la India.
Los agentes de voz de IA, cuando crecen en todo el mundo, no son adecuados para el consentimiento de servicios financieros, especialmente en el sector BFSI, donde las conversaciones de voz son esenciales para la recolección del grupo de préstamos, la renovación de políticas, la verificación de KYC, etc.
Bengaluru Startup Posible está abordando esta brecha creando agentes de voz de IA para el sector de AI BFSI, centrándose en la generación de liderazgo, las calificaciones de liderazgo y la prosperidad de liderazgo. La startup fue fundada por Sumon Gandham en abril de 2025 y había seis miembros del equipo, incluido el fundador.
“Estamos desarrollando especialmente agentes de voz con AI para el sector BFSI, que tiene como objetivo reemplazar los antiguos centros de llamadas y los sistemas IVR con automatización inteligente y conforme”, Ganadham, fundador y CEO de Posbe Ai, dice,, dice,, dice,, dice,. TustoryEl
Momentos de ‘Eureka’
Gandham no es ajeno al sector BFSI. Un empresario en serie, pasó dos décadas de fabricar productos en FinTech y Telecom, incluida Finn, uno de los primeros Neobanks móviles de la India, que fue adquirido por Open Financial Technologies en 2021. Después de la adquisición, Gandham se unió a su próxima iniciativa como vicepresidente.
“La experiencia de Finn me mostró cuán crítica es la comunicación del cliente para las agencias financieras.
Su experiencia en Telecom y Ai ha difundido la idea de AI Posible AI: ¿Qué pasa si podemos reemplazar la conversación de voz con el núcleo, el núcleo con el consentimiento, los agentes de IA multilingües, la transacción?
¿Qué resuelve?
Los posibles agentes de voz con AI se logran para administrar un alto volumen, como la generación limitada y las calificaciones en procesos bancarios críticos, abriendo cuentas y controlar conversaciones sensibles al control, como la verificación de KYC, la atención al cliente, el OC de préstamos, incluso las reclamaciones o las políticas.
Lo que distingue a la startup de Bengaluru es la capacidad de operar en múltiples idiomas indios, incluida la infestación a nivel de dialecto, mantener el contexto a través de un nivel de memoria integrado, al tiempo que cumple con el Banco de la Reserva de la India (RBI) y los valores de consentimiento de la industria. Actualmente funciona en seis idiomas, incluidos inglés, hindi, tamil, telugu, kannada y malayalam.
“La plataforma está diseñada como un agonstick en casos de uso en BFSI, lo que respalda el flujo de trabajo a lo largo de las operaciones de seguros y bancarios. El 40% de los pilotos iniciales han mostrado los resultados de 40% más de clientes que el sistema tradicional de centro de llamadas”.
Los agentes de voz de IA también se presentan en el análisis de la sensación construida para la intención del calibre y la experiencia del cliente. “Nuestro objetivo no es solo automatizar las llamadas, sino también proporcionar conversaciones basadas en resultados que mejoran las habilidades mientras crean confianza”, dijo.
La inicio B2B funciona en un modelo de determinación de precios basado en el uso, que cobra la interacción del agente cada minuto. Con el tiempo, planea transferir a un modelo empresarial y en el precio, donde el precio se determina con resultados como la conversión o la recolección que el período de precio. Compite con jugadores como Convin, Knowledgeiai y Ringg AI.
Según un informe reciente de Motilal Oswal, la capitalización de mercado del sector BFSI de la India es de aproximadamente $ 1 billón, que ha crecido a la tasa compuesta anual de aproximadamente el 22% durante más de dos décadas.
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¿Qué es ‘posible’ en el futuro?
La startup bootstrapped se discute activamente con múltiples inversores para desarrollar productos, certificados regulatorios y pilotos a gran escala para aumentar sus primeros fondos institucionales.
Con los clientes de 5 pagos, el enfoque instantáneo de la IA de Pobal se convierte en los proyectos piloto actuales a las categorías BFSI, transformándolo en desplegadores a gran escala, incluidos los seguros y la banca, a la ampliación de su despliegue comercial.
En la parte delantera del producto, el fortalecimiento del cumplimiento de la hoja de ruta implica el fortalecimiento de la automatización, especialmente en las cercanías de la administración de RBI y AI, al profundizar la integración de CRM y ERP y extender la cobertura del lenguaje y el dialecto para una mejor accesibilidad.
A la larga, la compañía tiene la moralidad de los servicios financieros, las habilidades de costos de impulso, la confianza y las experiencias extendidas de los clientes en toda la India y al final como líder regional en IA de voz primero para otros mercados de Asia y Pacífico.
Editado por Suman Singh
