- El largo dominio de InfiniBand enfrenta una presión real del movimiento de estándares abiertos de Ethernet
- Meta y Nvidia apuestan por la apertura para escalar redes de IA
- El proyecto ESUN vincula a rivales de la industria a través de ambiciones de creación de redes compartidas
El Open Compute Project (OCP) ha anunciado una nueva iniciativa llamada Ethernet for Scale-Up Networking (ESUN), que tiene como objetivo desarrollar estándares abiertos para la conectividad de alto rendimiento entre clústeres de inteligencia artificial.
La colaboración reúne a empresas como Meta, Nvidia, AMD, Cisco y OpenAI para explorar cómo Ethernet puede competir con interconexiones existentes como InfiniBand en centros de datos a gran escala.
Otras empresas que se unen a la colaboración incluyen Arista, ARM, Broadcom, HPE Networking, Marvell, Microsoft y Oracle.
Redes abiertas para clústeres de IA
InfiniBand ha dominado durante mucho tiempo el mercado de redes de inteligencia artificial de alta velocidad y representa alrededor del 80% de la infraestructura que conecta GPU y aceleradores.
Sin embargo, ESUN Group cree que la madurez, la rentabilidad y la interoperabilidad de Ethernet lo convierten en un fuerte candidato para escalar los clústeres de IA.
A diferencia de los sistemas propietarios, la adopción generalizada de Ethernet entre los ingenieros puede ayudar a reducir la complejidad en la gestión de cargas de trabajo masivas de IA.
Sus defensores argumentan que el uso de Ethernet como estándar abierto permitirá a los operadores escalar la infraestructura y al mismo tiempo reducir los costos.
La nueva iniciativa AI Tools de OCP se basa en trabajos anteriores bajo su programa SUE-Transport (SUE-T), que explora el transporte Ethernet para sistemas multiprocesador.
Los participantes de ESUN se reunirán periódicamente para definir estándares para el comportamiento de los conmutadores, incluidos encabezados de protocolo, manejo de errores y transferencia de datos sin pérdidas.
El grupo también estudiará cómo el diseño de red afecta el equilibrio de carga y el orden de la memoria dentro de los sistemas basados en GPU.
Planea garantizar la alineación en todo el ecosistema Ethernet más grande con el Ultra Ethernet Consortium y el organismo de estándares IEEE 802.3.
Varias empresas ya han desarrollado productos basados en Ethernet destinados a la ampliación de la IA; por ejemplo, el conmutador Tomahawk Ultra de Broadcom, que admite hasta 77 mil millones de paquetes por segundo, y la plataforma Spectrum-X de Nvidia también combinan Ethernet con hardware de aceleración para clústeres de IA.
Sin embargo, Meta, que cofundó OCP en 2011, ve a ESUN como una extensión natural de su impulso por el hardware abierto dentro del centro de datos.
Aún así, los observadores señalan que para reemplazar las redes InfiniBand establecidas, Ethernet deberá demostrar su valía en las cargas de trabajo de IA más exigentes, donde la latencia y la confiabilidad son críticas.
El éxito de ESUN dependerá de equilibrar la apertura con el desempeño. Los defensores ven un futuro en el que los sistemas de inteligencia artificial se ejecutarán en hardware interoperable utilizando tecnología Ethernet estandarizada.
Aún así, dada la escala y la sensibilidad de la infraestructura de IA, sigue siendo incierto si el impulso de la industria se alejará decisivamente de la interconexión patentada.
Por ahora, ESUN representa un esfuerzo ambicioso y queda por ver si puede igualar el desempeño de InfiniBand.
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