Las promesas comerciales y sociales de la IA mundial se ejecutan para capitalizar. En el norte de Inglaterra, el recientemente anunciado Proyecto del Centro de Datos TS Works ha prometido ser el centro de datos más grande de Europa de Europa.
En todo el Atlántico, los amplios beneficios de Amazon en Indiana se refieren a cómo las iniciativas y los gobiernos están propagando la infraestructura para la era de la IA.
Por ejemplo, la nueva hoja de ruta de computadora del gobierno del Reino Unido exige al menos 6GW AI-Redded Data Center para 2030, las huellas nacionales actuales están atrapadas en los Estados Unidos y otros mercados líderes.
Sin embargo, está surgiendo una crisis tranquila bajo este desglose. Las demandas de AI Tools pueden estar por delante, pero la infraestructura requerida para respaldarla, toda energía, energía, está detrás de la espalda. Se debe responder una pregunta urgente: ¿Cómo puede Grid mantener nuestro deseo de escala de IA?
El fundador y director ejecutivo de Finchto.
El poder de la auge de la IA está aumentando, pero ¿puede la cuadrícula mantenerse?
Proyectos como TES Works y el edificio de Amazon de Indiana son parte de la multitud global para ganar el poder de los centros de datos. Sin embargo, esta rápida construcción está revelando una diferencia básica. Incluso el hambre de AI por los recursos informáticos aumenta significativamente, si no se conservan las redes nacionales, hay herbinger de alto perfil de posibles obstáculos.
En el norte de Virginia, el centro de nubes Denstest del mundo, los nuevos proyectos de IA y Cloud tuvieron que romperse en ausencia de electricidad. En Irlanda, los centros de datos ahora consumen más del 20% de la electricidad nacional, persuadiendo las propuestas de que crean sus propias líneas eléctricas privadas. Mientras tanto, el Reino Unido está relajando el plan de nuevas torres de transmisión para acelerar las actualizaciones de la red.
Este no es un problema de infraestructura regional subyacente: es un evento global que coloca el carro de IA frente al caballo de energía. Y es menos probable que el crecimiento de la AI se desacelere en cualquier momento, para concentrarse en buscar soluciones para reducir la demanda de energía para aumentar la capacidad de la red.
Surge la energía del deslumbrante
Retrocede los episodios de datos. Según una encuesta de Delotey, el 72% de los ejecutivos de los centros de datos de EE. UU. Ven la capacidad de potencia como un gran desafío como resultado de tomar IA y ver el 82% de innovación, no solo la expansión de la red, como la única solución efectiva.
Bloomberg Intelligence dice que cuando los centros de datos necesitan electricidad y cuando la cuadrícula puede suministrarla, ahora hay un intervalo de 12-24 meses, un retraso que se está estancando en los mercados principales.
El tema es tanto técnico como sistemático. Incluso cuando hay energía renovable disponible, como la energía aérea de Escocia, a menudo no puede llegar a los centros de datos, lo cual es más necesario, gracias a la infraestructura de infección limitada.
Nos enfrentamos a un tipo de captura de energía -22: más requisitos de energía son desesperados, pero la energía que generamos no siempre se usa donde necesitamos.
El problema es aún más complicado de que el hardware del centro de datos convencional ahora no está diseñado como una visión de energía en una escala reclamada por la presión laboral de IA.
Escala equilibrada en un desglose bajo demanda
La solución no es solo crear más centros de datos y ampliar la cuadrícula en consecuencia, sino también revisar los problemas básicos de la infraestructura informática.
El intervalo de inversión es tres veces: necesitamos más centros de datos, sí, pero un mejor acceso a la red, integración renovable acelerada y, críticamente, una nueva generación de hardware almacenado de energía.
La ley de Moore, que había logrado un crecimiento significativo en la computación durante décadas, alcanzó su límite. AI afirma algo más fundamental.
El arte debe centrarse en la computación analógica, los chips neurrómicos y especialmente la arquitectura basada en la luz (totalmente óptica), lo que evita la transformación de la energía costosa en las redes electrónicas actuales.
Estas innovaciones no solo son ganancias marginales, sino que también promete cambiar los pasos en las habilidades energéticas: la IA proporciona el rendimiento requerido para la presión de trabajo al reducir la electricidad requerida de acuerdo con el cálculo.
Aumento de reescritura: por qué más IA debería significar más megavatio
En este punto, medimos el progreso de la IA en puntos de referencia, parámetros y fracasos. Pero si ignoramos el costo de energía de cada suposición, es una métrica defectuosa. La industria ahora tiene que dar prioridad como “exfolpes” como “tarea por tarea”.
No se trata solo de ingeniería, sino de la ética: dado que la IA se convierte en el centro de la ciencia climática de la atención médica, la confianza de las personas tanto en los planetas como en los beneficios de la IA es riesgoso en términos de demanda de energía.
Resolver el desafío de la energía no es Al Chhik, no es existente para la industria de la IA. La Agencia Internacional de Energía (IEA) advierte que la demanda de electricidad de los centros de datos globales se ha establecido más que duplicado por 20, con la IA en el centro de la IA.
Si la infraestructura inteligente y más eficiente no cambia, estamos en riesgo de daño ambiental y la velocidad de las posibilidades de conversión de la IA.
Una base inteligente de reclamo de futuros inteligentes
Cada semana, los nuevos pronósticos aumentan la IA significativa y predicen cepas ambientales con ella. La respuesta no es disminuir, sino acelerar la inversión en tecnología que puede romper el vínculo entre la expansión de la IA y el uso de energía.
Esto es para garantizar que las actividades de las actividades para toda la industria sean cooperar con los estándares globales para habilidades, responsables políticos e investigadores, regresar a la investigación atrasada sobre hardware de energía-sur y garantizar que la infraestructura futura esté diseñada para exigir el presente.
No hay duda de si AI cambiará el mundo, sino si tenemos un mundo para mantener el surgimiento de la IA.
Tiempo de inversión inteligente, no solo grande, la base ahora.
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