Durante años, un escándalo fue fácil de detectar. La dirección de un remitente extraño, un error de ortografía, un giro anterior en frases: fue suficiente para establecer la alarma.
Desafortunadamente, esos días de “fácil manchas” han terminado. En 2025, los fraudes están trabajando con equipos avanzados como sistemas diseñados para detenerlos y la práctica de una buena higiene cibernética se está convirtiendo en un esencial continuo.
La clonación de voz de AI ahora puede replicar el sonido del fondo con la melodía, la cadencia y la precisión inusual. Las facturas de Dipfek llegan que solo imitan el logotipo de un vendedor: reflejan su formato, pagan dinero e incluso a Metada.
Estos ataques no son un intento único. Las promociones diseñadas para mezclarse en flujos de trabajo legítimos se han contado hasta que son demasiado tarde.
VP de inteligencia de mercado en Apexanalitics.
El número detrás de las amenazas
La Asociación de Fraude Certificado ha informado a los examinadores que las empresas pueden perder el 5% de los ingresos anuales por fraude. En las cuentas por pagar, significa una sola violación del daño de siete o ocho imágenes por una sola violación. Y la línea de tendencia se guía en la dirección incorrecta: los casos de varilla son más rápidos, más limpios y la detección se están volviendo más apretados.
Ya hemos visto el costo de leer al revés. El año pasado, un empleado multinacional de Hong Kong perdió $ 25 millones después de que pensaron que eran una videollamada válida con su CFO, solo para descubrir que toda la reunión fue una profundidad. En los Estados Unidos, la FTC registró el escándalo de impostster de 845,000 en 2024, jugando un papel en la clonación de voz.
Por qué los viejos libros de jugadas no funcionan
La defensa del fraude de Dition se construyó para un mundo donde los malos actores cometieron errores: palabras mal escríbas, fuentes incomparables, solicitudes inconscientes. AI ha eliminado estas bolas.
Los esfuerzos de fraude de hoy no son solo válidos porque son válidos en la estructura. Pasan las verificaciones básicas de validez, duplican transacciones pasadas y usan los datos de proveedores reales que se raspan o se roban de interacciones anteriores.
Si su categoría AP aún depende de las verificaciones manuales o los sistemas basados en reglas, básicamente está jugando ajedrez cuando su oponente está jugando al ajedrez de velocidad con el motor en segundo plano.
Fuego
La única forma de continuar es igualar la velocidad y precisión de los atacantes, y ahí es donde la detección de fraude con IA está cambiando el juego.
Los modelos de aprendizaje automático ahora pueden marcar las inconsistencias finas en el comportamiento de pago, que excede a un revisor humano, detectar facturas duplicadas antes del pago de dinero, incluso si cambian lo suficiente como para engañar a un sistema regulatorio y cambiar la realidad de la cuenta del vendedor de referencia cruzada en tiempo real de la realidad de la cuenta del vendedor.
Afortunadamente, estos no son solo la capacidad teórica porque pueden detener el fraude en el entorno en vivo. Por ejemplo, imagine que un fabricante global enfrenta un anillo de factura sintético que se infiltra en los sistemas de múltiples proveedores.
En la superficie, cada factura parece válida: el formato pasado, el lenguaje y las cantidades coinciden. Sin embargo, un modelo de IA ofrece algunas banderas de que no se atrapará a ningún humano: una secuencia inusual de números de enrutamiento que no se combinan con los tipos de pago histórico de Tihassic.
Esta única incompatibilidad se dirige a la cual cualquier dinero publica todo el esquema antes de abandonar el negocio.
Construir una defensa moderna
Los líderes financieros no tienen el lujo de esperar la revisión anual del proceso. La amenaza siempre se desarrolla. Para asegurarse de que está un paso adelante, ¿qué debería estar aquí su arco de playbow?
- Verificación del vendedor del vendedor Considere cualquier cambio de cuenta bancaria como una posible violación hasta que se verifique el canal secundario.
- Entrenamiento de concientización de Dipfek Sus equipos de AP y recolección deben saber cuánto pueden ser estas amenazas y cuánto pueden ser.
- Detección de inconsistencia impulsada por IA Utilice modelos capacitados en el historial de su pago, no solo un datos genéricos de fraude.
- Protocolo de pago de confianza cero Una sola persona no debe poder aprobar y realizar pagos más grandes sin pasos de validez adicionales.
- Cooperación entre trabajos El fraude no es solo un problema financiero: el TI, las operaciones legales y las operaciones deben estar en la casa cuando se crean los planes de respuesta.
El riesgo de esperar
El fraude es un concurso de armas tecnológicas hoy. Los atacantes son rápidos, creativos e ininterrumpidos por las reglas. Sin embargo, las compañías que han ganado se dan cuenta de que si espera hasta que esté esperando que su defensa se modifique, ya está atrás.
Hablo con los líderes mejor listos de que el tema del fraude en 2021 no está a punto de cerrar la puerta después de que la verdad, está bloqueada, lo observó y confirma quién está allí antes de abrirla.
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