- Nvidia ve la adopción de GPU impulsada por IA creando una transformación informática estructural a largo plazo
- Jensen Huang rechaza las afirmaciones de una burbuja de IA y cita fundamentos de infraestructura
- El auge de la IA agente exigirá muchos más recursos informáticos en todo el mundo
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha rechazado las sugerencias de que el mercado mundial de la IA se encuentra actualmente en una burbuja económica, argumentando en cambio que las tendencias actuales indican cambios fundamentales en la infraestructura informática.
En la reciente conferencia telefónica sobre resultados de la compañía, Huang esbozó un triple argumento de por qué la IA está impulsando la inversión a largo plazo en nuevos sistemas en lugar de campañas especulativas.
Señaló que las industrias que manejan procesamiento de datos, recomendaciones de anuncios, sistemas de búsqueda e ingeniería están recurriendo cada vez más a las GPU porque la infraestructura tradicional basada en CPU no puede satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de IA.
Nuevas aplicaciones e IA agente
Las afirmaciones de Huang contrastan marcadamente con las del ex director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, quien cree que el sector de la IA se encuentra en territorio de burbuja, aunque puede suceder de forma gradual y no repentina.
Huang enfatizó que la IA no sólo se está integrando en las aplicaciones existentes, sino que también permitirá capacidades de software completamente nuevas.
Dijo que la aparición de una “IA agente”, que puede operar con una mínima intervención del usuario, puede razonar de forma autónoma y planificar tareas complejas.
Estos desarrollos requerirán recursos informáticos sustancialmente mayores, lo que reforzará la necesidad de GPU de alto rendimiento.
Huang dijo que Nvidia abarca de manera única tres categorías de adopción de IA, cargas de trabajo con uso intensivo de datos, nuevas aplicaciones y operaciones autónomas de IA.
“Se ha hablado mucho sobre la burbuja de la IA”, dijo Huang. “Desde nuestro punto de vista vemos algo muy diferente”.
“Cuando se considera la inversión en infraestructura, hay que tener en cuenta estas tres dinámicas fundamentales”, afirmó Huang. “Cada uno contribuirá al crecimiento de la infraestructura en los próximos años”.
Nvidia informó ingresos y ganancias que superaron las expectativas de los analistas, y sus previsiones también superaron las previsiones.
Huang estimó recientemente que las ventas de chips de IA podrían alcanzar los 500 mil millones de dólares entre 2025 y 2026.
La compañía señaló que su cartera de pedidos aún no incluye contratos con empresas como Anthropic o el contrato ampliado con Arabia Saudita.
La directora financiera Colette Kress confirmó que Nvidia está en camino de cumplir los objetivos de ingresos, destacando la fuerte demanda de sistemas impulsados por IA.
Los inversores han expresado su preocupación por la dependencia de un pequeño número de hiperescaladores, pero Huang enfatizó que los chips de Nvidia continúan impulsando los ingresos del proveedor de la nube a través de motores de recomendación mejorados por IA.
Huang cree que el auge de la IA aumentará el tráfico en los sistemas empresariales, lo que requerirá mayores capacidades de inspección y seguimiento.
Las herramientas de inteligencia artificial y los conjuntos de datos en expansión están impulsando esta tendencia, y Nvidia espera que la infraestructura continúe creciendo a medida que las aplicaciones de inteligencia artificial crezcan.
El director ejecutivo enfatizó que lo que hoy parece un alto gasto de capital refleja cambios fundamentales más que inversiones especulativas.
Huang concluye afirmando que los inversores y operadores deben considerar estas dinámicas a la hora de evaluar el sector de la IA.
Nvidia ve la adopción de GPU impulsadas por IA como una transformación estructural en la informática, que indica un potencial de crecimiento a largo plazo más allá de las fluctuaciones del mercado a corto plazo.
vía CNBC
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