A pesar de £180 millones invertidos en centros de investigación e innovación en IA del Reino Unido, la brecha entre la oferta y la demanda de talento en IA se está ampliando a un ritmo alarmante.
Según una encuesta de Nash Squared, más de la mitad de los líderes tecnológicos del Reino Unido se enfrentan ahora a una grave escasez de habilidades en inteligencia artificial, un aumento del 114% con respecto a su última encuesta en 2024.
SVP Solutions Consulting Internacional en Infor.
Las empresas en este panorama competitivo no pueden permitirse el lujo de perder una oportunidad o, peor aún, desperdiciar dinero en algo que no se está utilizando en todo su potencial.
Al centrarse en obtener el máximo valor de sus iniciativas de IA y equipar a los empleados con las habilidades adecuadas para adaptarse y crecer, las organizaciones pueden preparar su fuerza laboral para el futuro y cerrar brechas de habilidades críticas.
A continuación se presentan cuatro formas en que las empresas pueden obtener un retorno de la inversión de la IA en todos los niveles. Estos enfoques se centran en equipar a los empleados con las capacidades adecuadas para trabajar de manera efectiva con la IA, al tiempo que garantizan que las empresas obtengan un retorno significativo de su inversión en IA.
Mire más allá del bombo publicitario de la IA
Si bien la IA ya no es nueva, sigue siendo una palabra de moda que cautiva a las empresas de casi todos los sectores. Pero a menudo se pasa por alto el valor real, ya que muchas empresas se apresuran a adoptar la IA sin un retorno de la inversión claro. La verdadera transformación surge de identificar dónde la IA puede tener el mayor impacto.
Un buen punto de partida es adoptar una visión holística del negocio e identificar qué funciones están sobrecargadas por tareas repetitivas de bajo valor, actividades costosas o una toma de decisiones lenta.
Si bien muchas organizaciones aún se encuentran en las primeras etapas de su proceso de adopción, puede resultar desalentador esperar que se implemente una estrategia de extremo a extremo desde el principio.
Para aprovechar al máximo la IA, las organizaciones deben seguir un enfoque práctico: identificar los puntos débiles, determinar si la IA puede ayudar a resolverlos, probar la solución a pequeña escala y luego ampliar los pilotos exitosos.
Esta evaluación cuidadosa y adopción gradual garantiza que las iniciativas de IA generen mejoras reales y duraderas en lugar de ganancias marginales de eficiencia.
No se limite a adoptar la IA, adáptese
La adopción de la IA no garantiza el éxito de la noche a la mañana. Pero las empresas que comienzan con una hoja de ruta clara tienen muchas más probabilidades de obtener resultados significativos.
La clave es alinear las iniciativas de IA directamente con las prioridades comerciales clave durante los próximos tres a cinco años, ya sea reduciendo los costos operativos, mejorando la experiencia del cliente o acelerando el desarrollo de productos.
Por ejemplo, los fabricantes que utilizan dispositivos con algoritmos inteligentes pueden predecir interrupciones antes de que ocurran, optimizar sus operaciones y optimizar estratégicamente sus procesos en general.
De manera similar, en el sector de alimentos y bebidas, las empresas de toda la cadena de suministro están utilizando la IA para predecir qué productos se ampliarán, reemplazarán o redefinirán, basándose en grandes cantidades de datos de tendencias históricas.
Este enfoque a largo plazo enfatiza resultados sostenibles y significativos en lugar de soluciones rápidas, ayudando a las empresas a construir sistemas de inteligencia artificial que realmente avancen en objetivos estratégicos. También requiere compromiso y aprendizaje continuo, como capacitar equipos o perfeccionar modelos en respuesta a los datos cambiantes y las condiciones del mercado.
Sin un plan claro para alinear los esfuerzos de IA con las prioridades comerciales, las empresas enfrentan el riesgo de costos más altos, tiempos de entrega más lentos y menos comentarios de los clientes. Por el contrario, aquellos que integren la IA con una estrategia enfocada y por fases construirán una base sólida para liderar su industria en los próximos años.
Los humanos impulsan el verdadero retorno de la inversión en IA
La tecnología de IA es tan buena como las personas que la operan. Si bien la automatización a menudo genera temores de reemplazo, en realidad, las personas siguen siendo fundamentales para administrar, analizar e interpretar datos de la IA para tomar decisiones críticas.
El verdadero retorno de la inversión proviene de equipar a las personas para que utilicen la IA con confianza y de manera estratégica. Esto significa desarrollar habilidades en áreas como el aprendizaje automático, el análisis predictivo y la alfabetización en datos, y garantizar que los equipos sepan cómo se aplican estas herramientas a sus funciones.
Las organizaciones con visión de futuro que utilizan herramientas de toma de decisiones basadas en IA ya están viendo mejoras en la eficiencia y la agilidad de la fuerza laboral, con la inversión más productiva en un 26% más de desarrollo de la fuerza laboral.
Los pasos prácticos incluyen formar alianzas con instituciones educativas cercanas, crear academias internas para capacitar a los empleados actuales o trasladar empleados entre diferentes departamentos para obtener una comprensión más profunda de los sistemas.
En el sector manufacturero, iniciativas nacionales como los Planes de Desarrollo de Habilidades Locales (LSIP) y el Grupo de Trabajo Nacional de Habilidades de Manufactura de Make UK están ayudando a alinear los requisitos técnicos con los futuros canales de contratación.
La IA será parte de todas las empresas, pero el éxito depende de qué tan bien las empresas preparen a su gente para el cambio. Las empresas que capaciten y apoyen a su fuerza laboral verán una adopción más rápida, un retorno de la inversión más sólido y competitividad a largo plazo.
IA específica de la industria que ofrece un retorno de la inversión real
No existe un enfoque único que sirva para todos. Así como las estrategias humanas deben adaptarse, también deben adaptarse las aplicaciones de IA. Cada industria enfrenta desafíos únicos y las soluciones genéricas rara vez desbloquearán todo el valor.
En el comercio minorista y la moda, la IA puede acelerar las aprobaciones de diseños y ayudar a las empresas a adaptar los productos a las cambiantes tendencias de los consumidores. En el sector de alimentos y bebidas, ya se está utilizando para automatizar la traducción de etiquetas y predecir la demanda de los consumidores.
Si bien la incertidumbre económica ha dado cierta pausa, las empresas con mayor visión de futuro están implementando IA estratégicamente con un propósito, pensando a largo plazo, asegurándose de que sus empleados estén involucrados y capacitados, y enfocándose en áreas de alto impacto como la optimización de la cadena de suministro y el pronóstico predictivo para ofrecer mayor eficiencia, mayor agilidad y enfoque optimizado.
Estas empresas están marcando el ritmo. Su capacidad para utilizar la IA de forma eficaz se está convirtiendo en una ventaja competitiva y, esencialmente, en un factor definitorio. Las empresas que comprendan la inversión tanto en talento como en tecnología para liderar la próxima era de transformación empresarial sentarán el precedente para el éxito a largo plazo.
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