AI va de la exageración a la realidad. A lo largo de la industria, se está creando como la raíz de la operación inteligente, el agudo ocupación del cliente y el crecimiento del crecimiento.
En el Reino Unido, esa posibilidad es claramente reconocida. Según estudios recientes, el 5% de los líderes empresariales del Reino Unido considera que los equipos de IA son importantes para la prioridad de su empresa en los próximos 12 meses.
EMEA CTO en redes extremas.
Pero aquí hay una desconexión: aproximadamente la mitad reconoce que su infraestructura de TI no está lista para apoyar esta ambición.
Se proporcionan importantes inversiones a proyectos de IA en todo el país, pero muchas de ellas se estancan, subrayan o no están progresando más allá del nivel piloto.
Entonces, ¿qué pasa?
Problema: la ambición moderna se combina con redes antiguas
Muchas compañías han llegado a la IA con la visión, pero no con los poderes básicos para apoyarla. Hemos visto esta historia anteriormente: las carreras para implementar las últimas tecnologías sin abordar la infraestructura subyacente requerida para implementar negocios de manera efectiva.
AI no es plug-and-play. Afirma tener brillo de datos, acceso intensivo y rápido y rápido y confiable de la información. Crea mucha presión sobre los sistemas de herencia, que muchos fueron construidos para una era separada, un donde no se requería que los datos fueran procesados en tiempo real o no se requería que se accediera desde el borde de una red.
Una de las consecuencias más comunes es que los proyectos de IA nunca avanzan fuera del episodio piloto. En el papel, el negocio se ve más fuerte en el campo de los negocios: automatización del servicio al cliente, mejorando los pronósticos, personalizando las experiencias digitales.
Sin embargo, en realidad, no puede apoyar efectivamente las pruebas o escalar en vivo más allá de la evidencia del concepto de infraestructura. A excepción de la conexión confiable y corta de suministro y recursos de cálculo flexible, las iniciativas son puestos, los modelos no dicen, pero no pueden mantener la red.
Incluso después de lanzar los proyectos, a menudo se obstruyen debido a una mala disponibilidad de datos o demora en sistemas fragmentados. Si está claro, los datos en tiempo real no pueden fluir libremente en toda la empresa, los modelos de IA no pueden operar de manera efectiva y las ideas que producen llegan tarde o falta de efecto.
La promesa de la IA es real, pero la posibilidad de que los comerciantes estén fuera del alcance hasta que aborde los obstáculos de infraestructura.
La infraestructura nativa de AI es lo que realmente se ve
¿Albricias? Esto es permanente. Significa arreglar la actualización de nivel de superficie. Pide infraestructura nativa de II por diseños para admitir la escala, la velocidad y la evolución continua.
Comienza con la arquitectura de la nube local. En contraste con los sistemas de marea tradicionales fijos, el entorno local de la nube proporciona la elasticidad necesaria para las cargas de trabajo de IA que se transfieren al tamaño y la complejidad.
Ya sea que se despliegue o se despliega un modelo grande en múltiples grupos, las empresas necesitan la capacidad de escalar los recursos inmediatamente sin el límite de suministro o rendimiento adicional.
La velocidad es igualmente importante. La IA depende del movimiento rápido de datos sin fricción, y cualquier retraso en la red puede socavar el uso delicado del tiempo, como el fraude o las decisiones en tiempo real.
Una red de bajo rendimiento, una red de baja latencia, asegura que los datos puedan fluir más rápido, protegidos y de manera confiable, por lo que las ideas impulsadas por la IA se suministran cuando son más importantes. También permite la identidad activa y la respuesta a los problemas de seguridad o antes de tener la oportunidad de crear obstáculos.
Con más datos generados en el borde, en fábrica, almacenamiento, vehículos o oficinas remotas, la computación de borde se convierte en una parte importante del rompecabezas.
Reduce el retraso en el procesamiento de datos cerca de donde se produce y reduce el uso del ancho de banda. En un entorno como la logística o la producción, donde las reacciones de segundo dividido son importantes, este tipo de agitación es un juego de juego.
Adaptable
La adaptabilidad también es importante. Las cargas de trabajo de IA están a una velocidad constante, lo que significa que la infraestructura debe ser capaz de deldecir. Los sistemas automatizados pueden equilibrar, el tráfico re -tráfico y resolver problemas antes de afectar los problemas.
Los equipos de TI, incluida la observación (visibilidad en tiempo real en el comportamiento de la infraestructura), pueden estar por delante del problema sin simplemente reaccionarlos.
Y finalmente, la innovación debe estar equilibrada con el control. AI logra el éxito en el examen: nuevos modelos, nuevos conjuntos de datos, repetición rápida. Sin embargo, esa agilidad no puede llegar al costo de control.
Especialmente en las industrias controladas, la infraestructura debe estar habilitada para garantizar la protección, el consentimiento y el monitoreo adecuado de cada paso.
Al final, el enfoque permanece hacia atrás: muchas inversiones van a equipos y modelos front-end, que a menudo proporcionan un impacto limitado por su cuenta.
Estas herramientas son esenciales para poder realizar y permitir de manera confiable los casos de casos de uso significativos con Mori medible, dar prioridad al trabajo fundamental para la creación de una infraestructura fuerte y esquelética.
Este no es solo un problema del Reino Unido. Alrededor del 5% de los proyectos de proyectos de IA están luchando para proporcionar expectativas mundiales, principalmente debido a limitaciones de infraestructura que la tecnología de IA, cuán importantes somos ahora.
Platformización para el éxito de IA
La única parte de la solución dirigida a la infraestructura. El negocio también requiere integración y solidaridad.
En muchas organizaciones, las categorías dependen de los sistemas que funcionan en silo, no de comunicación. Esta disciplina dificulta la distribución de datos a la integración de datos, capacita de manera efectiva los modelos o proporciona información basada en IA donde más se necesitan.
Resuelve el sistema de plataformación, el flujo de datos y las operaciones digitales en un entorno único e integrado.
Al consolidar los datos de la red en toda la empresa en una infraestructura compartida, las empresas pueden capturar datos, procesados y actuar en consecuencia, lo que a menudo elimina la ineficiencia de la iniciativa de IA.
Este sistema unificado permite ideas en tiempo real, inconsistencias con alimentación de IA y permite un análisis avanzado, mejorar la protección y el soporte con confianza, las decisiones basadas en datos.
La velocidad de Insight también es importante. Muchas herramientas de IA proporcionan la mayor cantidad de valores cuando sus salidas se usan inmediatamente, no después de horas o días.
Las capacidades de procesamiento en tiempo real en el entorno de la plataforma evitan el retraso debido al procesamiento por lotes o los sistemas desconectados, asegurando que esas ideas aparezcan cuando todavía están vigentes.
Cuando los datos fluyen libremente, las decisiones se pueden tomar rápidamente con más confianza y precisión.
En pocas palabras, la eliminación de obstáculos entre las estrategias de plataformación y la edición y dando el entorno necesario para suministrar IA a la realidad.
Adelante
Para los líderes de CIO y TI, el mensaje es claro: concéntrese en la infraestructura que funciona no solo la IA en sí misma.
Esto significa alejarse de las actualizaciones aisladas y adoptar la transformación del final hasta el final.
Esto significa que la red no es una utilidad de fondo, sino para tratar como una palanca crítica para la innovación.
Y significa construir sistemas que pueden admitir no solo hoy, sino no solo la IA de hoy.
El gobierno del Reino Unido ha prometido $ 1 mil millones adicionales para aumentar la potencia informática en un factor de 20; esta es una señal sobre cómo la IA central se ha convertido en un crecimiento futuro.
Sin embargo, la inversión del gobierno por sí sola no será suficiente. Depende de las empresas individuales para garantizar que su infraestructura se produzca al lado de lo que surge.
La oportunidad es clara, pero también lo es la necesidad de trabajar.
Escuchamos el mejor software de automatización de TI.
Este artículo fue producido como parte del canal de Insight Specialist TechRaderPro, donde somos la mejor y brillante mente brillante en la industria de la tecnología. Las opiniones publicadas aquí están en el autor y no son esenciales para TechroderPro o Future PLC. Si está interesado en contribuir, busque más aquí:
