En el mundo del desarrollo de software, el objetivo es mejorar las habilidades sin comprometer la calidad del código. El Generator AI es la última herramienta de desarrollador que se utiliza para mejorar el software y acortar el tiempo de comercialización para nuevas funciones.
Tanto el codificador experimentado como el recién nacido ahora puede mejorar la productividad para escribir nuevos programas utilizando preguntas de lenguaje natural utilizando las plataformas genitales, que es un nuevo método llamado Vibe Coding.
Con la codificación VIB, prácticamente cualquier persona puede crear un código de software efectivo utilizando solicitudes de lenguaje natural. Se desarrolla el software de velocidad de codificación VIBE, creando automáticamente nuevas aplicaciones que pueden probarse y refinarse.
El desarrollo de nuevas aplicaciones, incluidas las experiencias de programación limitadas en la codificación VIB, las hace más fáciles para ellas. Pero solo los desarrolladores inexpertos ahora pueden escribir un software expuesto a AI-expuesto, ¿verdad?
Los desarrolladores con bajo experiencia están utilizando la codificación de VIBE para acortar el tiempo de desarrollo, pero puede causar otros problemas. Por ejemplo, el código expuesto a AI puede ignorar las preocupaciones de seguridad, los problemas de integración o los obstáculos de rendimiento.
Se necesita un programador experimentado para proporcionar el contexto técnico necesario para crear un software sólido utilizando la codificación de IA. Los nuevos programadores pueden usar AI para escribir software, pero dejarán la brecha porque no saben lo que no saben.
Experiencias necesarias
Por ejemplo, considere el reciente truco de la aplicación de té. Los miembros fueron presentados a los consejos de citas de té como una vista femenina en 2023 para proporcionar acceso a las verificaciones de antecedentes de los hombres en su fecha.
En una violación de datos, un hacker ha accedido a 72,000 imágenes almacenadas en un sistema de datos de archivo con 13,000 fotos y 59,000 imágenes cotizadas en el usuario utilizadas para IDS. La violación de datos fue el resultado del archivo de la imagen en un cubo de almacenamiento de Firebus configurado incorrecto.
Los modelos de codificación de IA son conscientes de la seguridad en el contexto correcto. Los datos públicos de Firebes no se incorrectamente incorrectamente incorrectamente incorrectamente incorrectados a un sistema de codificación de IA para almacenar imágenes en el repositorio y puede ser una opción razonable para la escala y el rendimiento.
Cuando el desarrollador instruye a la plataforma de codificación a un ambiente de que los datos son sensibles y sujetos a la ley de privacidad, la IA puede ofrecer una solución más segura.
Requiere que un desarrollador experimentado proporcione las indicaciones correctas. Un programador especializado entiende el comercio entre seguridad, rendimiento y arquitectura, llena una brecha de aplicación creada utilizando la codificación VIB.
Evolución de codificación de vibrantes
Andrez Carpothy creó el término “codificación VIB” a principios de 2025 para describir cómo la IA podría usarse para escribir software. El concepto es, en lugar de la línea de codificación por línea, los hermanos crean la aplicación de codificación, refinan y depuran, liberan a los desarrolladores para un trabajo más estratégico.
Hay dos formas de aplicar la codificación de hermanos:
Codificación anti -Vibe: Algunos desarrolladores dependen completamente de la IA como la búsqueda del desarrollo de la aplicación al habilitar los ideales y los exámenes.
AI-Shathit Coding: AI también puede servir como asociado. El desarrollador guía a la IA para escribir el código, luego lo revisa y lo examina para comprender cómo funciona el código.
Los nuevos códigos con alimentación de IA han llegado al mercado para ayudar a desarrolladores como réplicas, vestidos y cursor como generadores. Estos generadores de códigos se basan en modelos de idiomas grandes (LLM) para codificar y capacitar utilizando códigos abundantes. Los desarrolladores simplemente describen lo que quieren hacer y crea una aplicación para el generador de código refinado y examinado.
La codificación VIB es alentar un nuevo tipo de cultura de desarrollo donde primero codifica y refina más tarde. Sin embargo, las personas aún necesitan codificación para proporcionar creatividad y pensamiento fuera de la caja.
Restricción de codificación de vibrantes
Aunque la codificación de IA puede ser un gran equipo de productividad, todavía tiene limitaciones, incluso en manos de programadores maduros. Algunos errores del mundo real incluyen:
Discapacidad para lidiar con la complejidad técnica: Como todos los AIS, los motores de codificación VIBB se basan en los datos existentes, que funciona bien con los marcos estándar. Las aplicaciones sofisticadas pueden tener los requisitos que son únicos o complejos.
Pobre depuración: El código expuesto a AI puede ser difícil de probar y depurar, ya que es dinámico y carece de estructura arquitectónica.
La calidad y el rendimiento del código: La codificación de vibos es excelente para la creación de prototipos y las pruebas, pero el código expuesto a AI todavía es necesario y mantenido. Por ejemplo, la distribución de codificación de la codificación VIB puede ser problemática para aplicaciones que utilizan arquitectura de nivel estructural y técnicas sofisticadas de optimización.
Desafío de mantenimiento: La codificación entre hermanos amenaza con agregar deuda técnica. Todo el software requiere mantenimiento regular. Para mantener el código expuesto a la AI, los programadores deben comprender su estructura y lógica inherente. Con la codificación de hermanos, es difícil saber qué está pasando debajo del capó.
Tema de protección: Las aplicaciones escritas con AI pueden dejar las debilidades. Los problemas de protección no se pueden detectar a menos que el código no se revise con precaución.
Para aplicar la codificación de vibra para practicar
A pesar de estas limitaciones, la codificación VIB ofrece varios beneficios, como prototipos rápidos utilizando instrucciones de lenguaje natural. El primer procedimiento de este problema es la salida de la codificación convencional, permite a los desarrolladores centrarse en la funcionalidad en lugar de las pilas de tecnología.
El riesgo de codificación VIBAB también puede reducir el impacto del efecto. Las empresas pueden probar con ideas y recopilar reacciones con una inversión mínima. Si las nuevas ideas son válidas utilizando la codificación VIB, se pueden cometer recursos adicionales para el desarrollo comercial.
Y el ambiente aumenta la productividad de la codificación. Ahora los desarrolladores pueden aplicar una combinación de programación multimodal, voz, visual y texto para crear nuevas aplicaciones. AI está ejecutando nuevas tendencias como interfaces de programación visual con motor de voz y que aumentan más intuitivas y flexibilidad.
¿Solo porque el desarrollo del software de codificación se simplifica, es responsable de publicar el código que no comprende realmente el código? Presión competitiva y deseo de acortar el tiempo para alentar los atajos del mercado.
Para aplicar el análisis y la depuración adecuados, el bucle es atractivo para implementar un software escrito por AI sin ningún ser humano, lo que aumenta el riesgo de seguridad y experimenta mantenimiento del software.
Cuanto más fácil sean las nuevas aplicaciones, más códigos se realizan. El volumen perfecto del código puede convertirse en un problema, especialmente para mantener la base del conocimiento. La adopción extensa de la codificación de ambas también puede tener consecuencias permanentes para la educación y las habilidades de codificación.
Estrategia de desarrollo alternativo
Cuando das un paso atrás, te darás cuenta de que el código de la máquina entre hermanos es otra forma de abstenerse: los desarrolladores han hecho algo desde el nacimiento del software. Hay otras formas de obtener las mismas habilidades sin dejar el control del código.
Las plataformas de cualquier código se aplican a los operadores para desarrollar aplicaciones complejas con pocas habilidades para desarrolladores. El no código hace que sea más fácil imaginar flos de trabajo combinando módulos de código probados para proporcionar la efectividad deseada.
Aunque un código carece de la libertad total de herramientas de codificación, ha controlado a los desarrolladores para crear sus bloques de construcción experimentales, acorta el tiempo de desarrollo sin dejar la calidad del código.
Las aplicaciones creadas con solución sin código proporcionan agilidad y flexibilidad y generalmente son fáciles de mantener. También eliminan la deuda técnica, dependiendo del proveedor sin código para asumir la responsabilidad de las funciones de la máquina.
Los usuarios de cualquier código pueden agregar funciones para crear aplicaciones, adaptar moscas de trabajo y escribir una sola línea de código.
El desarrollo de aplicaciones se desarrolla y las empresas pueden resolver cualquier código versus beneficios y pesos de codificación. La codificación de vibra depende de la IA, lo que significa todas las limitaciones con ella, como no hacer las preguntas correctas o reacciones incompletas.
Las soluciones de cualquier código dan más control y se basan en el trabajo de desarrolladores experimentados a pesar de la construcción y las limitaciones escalables. Paga por desarrolladores experimentados en la parte posterior de la rueda sin considerar cómo desea llegar al desarrollo de la aplicación.
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