- El chip analógico en tiempo real de TDK ha aprendido lo último en robótica y sensores
- La demostración muestra el aprendizaje a alta velocidad en un desafío de esquiador de papel y piedra
- La detección de enfoque neuromórfico y la IA se fusionarán para la computación de vanguardia
Para la mayoría de la gente, TDK es más conocido por los casetes de audio, que fue el líder de la grabación doméstica y la música personal en los años 1980 y 1990.
Aunque alguna vez fue sinónimo de cinta vacía y materiales magnéticos, desde entonces la empresa se ha convertido en un importante desarrollador de tecnología de sensores y electrónica avanzada.
Ahora, con la ayuda de la Universidad de Hakkido, TDK ha creado un prototipo de chip de IA de depósito analógico y afirma que es capaz de aprender en tiempo real.
piedra-papel
La tecnología duplica Human Seriblam y procesa datos que cambian en el tiempo a alta velocidad y superenergía, lo que la hace adecuada para robótica e interfaces hombre-máquina.
Al aprender directamente para la computación del yacimiento y utilizar circuitos analógicos, se diferencia de los modelos tradicionales de enseñanza más profunda que dependen del procesamiento en la nube y de un amplio almacenamiento de datos.
El silicio utiliza la movilidad física natural de las señales analógicas para explicar, ingresar y producir ondas de manera eficiente con una energía mínima.
TD le ha dicho a TD que la habilidad de aprender en tiempo real puede adaptarse más rápido con el cambio de los flujos de datos, lo que hace que las reacciones instantáneas sean adecuadas para la reacción inmediata de dispositivos que usan, sistemas autónomos y hardware de IoT.
La compañía presentará el prototipo en el próximo evento CTEC 2025 en Japón, donde un dispositivo de demostración desafiará un juego de rock-papper-vasters utilizando el sensor de aceleración para rastrear a la audiencia y el jugador predecirá el gesto ganador antes de tener la oportunidad de terminar su movimiento.
Explicó a TD: “Existen distintas diferencias en el movimiento del dedo, y para determinar qué se debe hacer, en tiempo real, tienen que aprender las distintas diferencias”, explicó TD.
“Este dispositivo de demostración se coloca en las manos de los usuarios, el movimiento de los dedos se mide con un sensor de aceleración y la simple tarea de decidir qué jugar con los rock-paper-vasters se procesa en tiempo real y el chip de IA del depósito analógico se procesa a altas velocidades.
La agencia dice que la demostración del prototipo del chip “mejorará la informática del yacimiento” y conducirá a una comercialización acelerada de dispositivos informáticos del yacimiento para aplicaciones Edi.
El nuevo diseño crea la investigación anterior de TDK sobre dispositivos neuromórficos que intentaban duplicar el cerebro mediante espintrónica.
En lugar de lidiar con pesadas tareas de conteo, este depósito analógico de datos de series temporales de IA creado para un manejo rápido y de baja potencia lo hace adecuado para la sensación y el control en el límite.
TD le ha dicho a TD que planea mejorar su cooperación con la Universidad de Hakkido y aplicar los resultados al negocio del sistema de censura y TDK a Sense.
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