- AWS Transform obtiene nuevas capacidades de inteligencia artificial para ayudar a abordar la deuda tecnológica
- Las capacidades de Windows reciben un gran impulso, con aplicaciones internas también cubiertas
- AWS dice que las actualizaciones pueden ahorrar costos y tiempo significativos
Lidiar con la deuda técnica de su organización para una nueva actualización de Amazon Web Services (AWS) pronto será mucho menos doloroso.
En su evento AWS re:Invent 2025, la compañía presentó nuevas capacidades de IA agente para AWS Transform que, según afirma, permitirán a las empresas modernizar cualquier código o aplicación.
Incluyendo lenguajes de programación personalizados y aplicaciones internas o específicas, AWS Transform es capaz de abordar una amplia gama de desafíos para ayudar potencialmente a empresas de todo tipo.
Actualización de transformación de AWS
La empresa afirma que muchas organizaciones dedican alrededor del 30% del tiempo de sus equipos a tareas de modernización manual, lo que desvía recursos valiosos de la innovación.
Afirma que los clientes ya han utilizado AWS Transform para analizar aproximadamente 1.100 millones de líneas de código y ahorrar más de 810.000 horas de esfuerzo manual, pero afirma más, especialmente para aprovechar los beneficios de las herramientas de IA agente.
AWS dice que Transform puede eliminar los costos de mantenimiento y licencias hasta en un 70%, AWS Transform puede manejar la modernización completa de Windows, acelerar hasta 5 veces, trabajar en aplicaciones .NET, SQL Server y marcos de interfaz de usuario y capas de implementación.
Sus agentes pueden analizar toda la pila de Windows de una empresa antes de proponer planes de modernización integrados en todas las capas. Una vez aprobados, el agente convierte la aplicación, el marco de la interfaz de usuario, la base de datos y el sistema operativo, proporcionando actualizaciones y resúmenes completos de conversión.
A medida que se ejecuta, AWS Transform captura automáticamente comentarios y mejora con el tiempo, por lo que cada transformación posterior se vuelve más confiable y eficiente.
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