- Las habilidades de los agentes se han vuelto cada vez más populares, por lo que ahora Anthropic las ofrece de forma abierta.
- Microsoft ya usa VS Code y GitHub, y pronto habrá otros más
- ¿El antropólogo quiere dominar todo un nivel de infraestructura?
El fabricante de terrones Anthropic se ha comprometido a lanzar las capacidades de sus agentes como un estándar abierto en el futuro. VentureBeat Este tipo de apertura se convertirá en el estándar en toda la industria, afirmó.
Desde su lanzamiento como función para desarrolladores en octubre de 2025, las habilidades de los agentes se han convertido en el producto principal de Anthropic. La especificación abierta y el SDK de referencia se publicaron en agenteskills.io, y Microsoft ya adoptó las habilidades de Anthropic en VS Code y GitHub.
Cursor, Goose, Amp y OpenCode se encuentran entre los otros agentes de codificación que recurren a Anthropic por su experiencia, que según la compañía está “en diálogo activo con otros en todo el ecosistema”.
Anthropologie quiere que el mundo de la IA sea más abierto y colaborativo
Las habilidades antropomórficas son paquetes reutilizables de instrucciones, guiones y recursos que permiten a la IA realizar tareas especializadas de manera consistente. Eliminan la necesidad de que los usuarios generen indicaciones específicas cada vez y son populares en aplicaciones de codificación, legales, financieras, contables y de ciencia de datos.
“La respuesta ha sido positiva debido a la eficiencia de su forma de trabajar y la capacidad de personalizar la nube para obtener resultados de alta calidad más rápido”, explicó en una entrevista el gerente de producto de Anthropic, Mahesh Murag. VentureBeat.
Murag también destacó la naturaleza complementaria de la experiencia y MCP: “MCP proporciona conexiones seguras a software y datos externos, mientras que la experiencia proporciona el conocimiento de procedimientos para utilizar esas herramientas de manera efectiva”.
Este no es el primer intento de Anthropic de establecer estándares de inteligencia artificial. Anteriormente publicó el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto para conectar asistentes de IA a herramientas, servicios y datos de terceros.
En términos más generales, los movimientos líderes en la industria de Anthropic lo posicionan no solo como un proveedor de modelos y herramientas, sino también como una capa de infraestructura que abarca toda la industria, incluidos rivales como OpenAI y Google.
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