La biometría son características físicas o de comportamiento únicas que pueden utilizarse para identificar a una persona (normalmente la voz, el rostro, los patrones del habla y las huellas dactilares).
Un buen ejemplo de cómo ha evolucionado la tecnología biométrica es el avance de las funciones de bloqueo de iPhone y iPad de Apple durante los últimos 15 años. Es un claro ejemplo de hasta dónde hemos llegado.
Fundador y director ejecutivo de Forex Group Limited.
Sin embargo, incluso en los últimos 12 a 18 meses, el panorama ha cambiado significativamente. Hace dos años, el mercado de soluciones de identidad digital estaba valorado en 34.500 millones de dólares y se prevé que continúe su crecimiento masivo en los próximos años.
Informes recientes muestran que la cantidad de personas que utilizan el reconocimiento facial basado en software para asegurar pagos superará los 1.400 millones en todo el mundo este año, frente a solo 671 millones en 2020.
El panorama actual
Si bien el uso de la biometría continúa creciendo por su eficacia para fortalecer la seguridad, el rápido avance de las herramientas de los estafadores ha hecho cada vez más posible replicar la imagen de una persona.
Un informe histórico publicado en 2020 predijo que el ciberdelito le costaría al mundo 10,5 billones de dólares al año para 2025.
Para poner esto en perspectiva, esto convierte al cibercrimen en la tercera economía mundial, sólo superada por Estados Unidos y China.
Con este nivel de ganancias financieras fluyendo hacia los bolsillos de los ciberdelincuentes y estafadores, estos han podido escalar sus operaciones para reflejar las de empresas privadas legítimas.
Hoy en día, muchos trabajan en oficinas de gran altura, con departamentos de recursos humanos, beneficios para empleados y estructuras corporativas.
Si bien esto puede parecer ficción, estos detalles reflejan el nivel de financiamiento, sofisticación y experiencia que ahora incorporan las redes criminales.
Respaldadas por miles de millones, las herramientas y técnicas que implementan para apuntar a individuos y organizaciones han evolucionado a un ritmo alarmante.
En respuesta a esta creciente amenaza, ha surgido la biometría basada en IA, que aporta un nuevo nivel de inteligencia y adaptabilidad a la protección de la identidad.
Los avances tecnológicos han marcado el comienzo de una nueva era de amenazas, particularmente a través de los deepfakes, que ahora son capaces de imitar de manera convincente voces, rostros y características de comportamiento.
Para aquellos de nosotros que construimos las defensas digitales de las que dependen las empresas y organizaciones, este desafío ha obligado a una rápida innovación en ciberseguridad.
Ya se confía en la seguridad biométrica para proteger los activos más sensibles del mundo, desde bancos y gobiernos hasta infraestructura militar.
Pero si los deepfakes pueden eludir de manera creíble estos sistemas, como advirtió el fundador de OpenAI, Sam Altman, en julio, la pregunta es: ¿cómo podemos mantenernos a la vanguardia?
La respuesta está en la fusión biométrica impulsada por IA: tecnología que fusiona la voz, el reconocimiento facial y el análisis de patrones de habla para crear un sistema inteligente capaz de comprender no solo cómo se ve o suena alguien, sino también cómo se expresa.
Al conocer las características faciales, conductuales y vocales de una persona, el sistema crea un perfil de identidad dinámico que es extremadamente difícil de falsificar.
Cómo ayuda la IA
El sistema lo hace a través de IA, una tecnología que replica la inteligencia humana.
Aprende de los datos, muchos de los cuales son generados por humanos, para resolver problemas, comprender el lenguaje, reconocer patrones y tomar decisiones como los humanos.
En esencia, la identidad es un conjunto de datos; Un conjunto único de datos que cada uno de nosotros crea, nos representa y permite a otros reconocer quiénes somos.
Nuestros datos biométricos facilitan la comunicación, la conexión y, lo más importante, la confianza entre personas.
Si sé quién es usted, puedo confiar en usted para realizar transacciones, realizar tareas y compartir información confidencial con usted, con la confianza de que estoy tratando con alguien que conozco.
En los seres humanos, los principales métodos biométricos son el rostro y la voz. Nos reconocemos unos a otros aprendiendo la voz y los rasgos faciales distintivos de cada persona.
La tecnología biométrica de IA imita la capacidad de los humanos de reconocerse entre sí aprendiendo las características visuales y verbales únicas de los individuos.
Esto significa que la próxima vez que inicie sesión en un servicio en línea seguro, el sistema biométrico de IA lo reconocerá reconociendo su voz y rasgos faciales únicos, que aprendió de sus inicios de sesión anteriores.
Este proceso de aprendizaje continuo permite que la biometría de IA mejore continuamente su capacidad para reconocer individuos, aumentando su confianza en que efectivamente es usted, el usuario autorizado, el que accede a un servicio seguro.
Por otro lado, cuanto mejor te conozca, mejor detectará cuando no lo estás; Como cuando nos topamos con un impostor, una grabación o un deepfake.
Pero la biometría de IA es más que lo que se reconoce. Al igual que los humanos, la biometría de la IA también puede inferir una variedad de otras características.
Su voz y sus rasgos faciales pueden revelar su edad, género y origen étnico, obtenidos a partir de su acento, idioma y apariencia. Ciertas condiciones de salud se pueden identificar mediante análisis biométrico facial y de voz.
Es importante destacar que, así como los humanos aprenden a comprender el estado emocional de una persona a partir de sus señales vocales y visuales, la biometría de IA también puede interpretar estas características para determinar el estado emocional de un usuario.
Esta capacidad es particularmente importante para el desarrollo de una IA agente empática y atractiva. IA que te conoce.
En una era en la que la identidad es seguridad, este enfoque impulsado por la IA proporciona una capa crítica de protección, que evoluciona junto con el panorama de amenazas.
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