Según Prashant Prakash, socio fundador de Global Venture Capital Farm Axel Partners, el medio billón de fabricación avanzada, impulsado por la IA, es más grande o más grande que la industria de TI.
“Esto no es solo un nuevo medio billón. Pero este nuevo medio billón que puede provenir de la producción de tecnología profunda primero y de propiedad intelectual primero, a lo que nos referimos como producción avanzada, podemos darle al país una autonomía soberana y un apalancamiento soberano”, comentó, comentando sobre el fuego del fuego en un momento de fuego. IA – Estado actual y futuro, Rabindra Srikantan, presidente de CII Karnatak y director general de ASM Technologies en CII India Inover el viernes.
La propiedad budista (PI) y la propiedad de la capacidad de fabricación pueden darle a la India una influencia soberana sin depender de tecnología importada. Representa el cambio en la creación de la tecnología y los productos originales, del proveedor de servicios, que depende de otras partes del mundo.
Prakash explicó que la producción avanzada de China no se trataba de replicar lo que China ya había logrado en producción a gran escala. Lo subyacente más defendible es que India tiene la oportunidad de combinar ciencia profunda, robótica, autonomía, innovación de materiales e inteligencia artificial (IA) para crear un sistema de producción de orden superior.
Dijo que sería difícil alterar estas empresas porque su precio estaba integrado en el proceso, la máquina y la propiedad intelectual de su propiedad. A diferencia de los clientes o las nuevas empresas de TI, que dependen en gran medida de los efectos de la red, estas nuevas empresas pueden mezclar sus valores durante décadas. Los inversores de riesgo se sienten cada vez más atraídos por esta región porque crea valores sostenibles y permite la profundidad técnica.
Prakash asoció esta perspectiva del arte con un amplio cambio técnico, llamado digitalización del conocimiento. Lo ve como el siguiente episodio importante después de la revolución móvil y de las tecnologías de la información, que dio acceso digital a mil millones de personas. Sin embargo, la IA está ahora digitalizando la propia lógica humana.
Dijo que esto hizo que la IA fuera profundamente disruptiva. El ritmo del cambio tampoco tiene precedentes. Mientras que la revolución de las tecnologías de la información estuvo expuesta durante más de dos décadas y la revolución móvil tardó aproximadamente una, la “digitalización del conocimiento” ha avanzado en menos de cinco años.
Según él, la India está en buena posición para participar en esta transición. Es posible que el país aún no tenga el capital para crear modelos fundacionales en todo el mundo, lo que requiere una inversión de 30 mil millones de dólares cada 40 mil millones de dólares, pero puede producir modelos lingüísticos (LLM) pequeños y relevantes para el idioma indio.
Mencionó que India tiene una energía excepcional en la densidad de talento, datos diversos y multilingües y las estructuras regulatorias en los sectores financiero y de salud. Estos activos proporcionan la base para la creación de soluciones de IA aplicadas que pueden servir tanto a los mercados nacionales como a los globales.
Prakash describió tres capas de pila de IA. El primero es el nivel del modelo fundamental, dominado por algunos actores de todo el mundo. El segundo es el nivel de infraestructura, que incluye centros de datos, software de orquestación y monitoreo. India ya ha tenido experiencia en esta región desde su historia.
El tercer nivel es el nivel de aplicación o agente, que describe como la parte más dinámica del ecosistema.
“La IA no necesariamente reemplazará a Sass. Entonces, a través de I Sass, todas las orquestaciones de agentes estarán inicialmente en el software Sas actual y
Gran parte de la inversión de iniciativas indias se dirige ahora a nuevas empresas para la creación de software de empresas de inteligencia artificial, orquestación de agentes y aplicaciones de dominios específicos, ya que estos son los campos en los que India puede competir de manera más efectiva.
Prakash destacó el campo emergente de la IA física más allá del software, donde la IA se comunica con el mundo físico a través de la robótica, los drones y la automatización. Ve el potencial de las nuevas empresas indias en defensa, suministros e inspección industrial. El creciente mercado de recolección de defensa del país y su transformación de tecnología digital a autónoma crean nuevas aperturas comerciales.
Mencionó que en los últimos meses se han financiado entre 20 y 25 startups en este lugar, trabajando en drones de alto equipaje y sistemas autónomos.
Editado por Suman Singh
