¿Tuvo el agente AI el momento de luz del sol? Los explosivos codificados por Vibib sugieren que puede ser mejor. Según el reciente informe de Gartner, se estima que alrededor del 40% del nuevo software de producción empresarial se desarrollará utilizando técnicas y equipos de codificación VB para 2028.
Aplicación de codificación para hermanos limpia; Es fácil crear equipos efectivos para codificadores recién nacidos para la adopción de proyectos de construcción única o de fin de semana, y es fácil potenciarlos de manera rápida y creativa. Lo demostró una historia reciente de una pareja de padre e hija que creó un sitio web completamente para una pequeña empresa en seis horas.
Las empresas también están interesadas en aprovechar esta tendencia y explorar los beneficios de la codificación vib. Los abogados de tecnología elogian la posibilidad de superar las facilidades del mercado de tiempo y los problemas de déficit de habilidades desarrollados.
Por ejemplo, los usuarios rentables suecos de AI Unicorn permiten que Jenny produzca productos funcionales en cuestión de minutos y esperan mil millones de dólares en ingresos anuales durante el próximo año.
Rebecca Beach, propietaria de una empresa de impresión independiente, afirma que la codificación de Vibbee duplica sus ingresos mensuales y lleva tiempo fabricar sus productos de unos pocos minutos a unos pocos minutos.
Estas historias de éxito pueden agregar rumores de codificación entre hermanos, pero el agente AI es el “fracaso” de Mohan. La organización Application-Bielding replicó el desastre cuando su IA se volvió traviesa al codificar Vibes y eliminó toda la base de datos de una empresa.
Entonces, ¿podemos decir que el negocio de la codificación vib está en marcha? La respuesta es sencilla. No, no.
Potencial y riesgo
La codificación Vibe todavía alcanza su máximo potencial y presenta muchos riesgos. Puede ser adecuado para trucos de productividad personal de bajo riesgo, pero para iniciativas interesadas en crear algo más grande o demasiado complejo, resulta muy inestable e increíble. Es irresponsable abandonar la estructura y el plan del negocio y simplemente cerrar “vobes”.
Las empresas dependen de sistemas financieros sólidos, infraestructura de TI crítica y una cantidad de datos casi inimaginable. Software empresarial operado por empleados capacitados, apto para-para-para-para-para-para-para-para-para-para-para-forma
Sin embargo, algunas agencias ambiciosas ven el costo de codificar y reducir la plantilla como un atajo para reducir la plantilla, donde sólo se cuenta con el mínimo de empleados humanos.
Este enfoque es emocional y el riesgo se vuelve imprudente. En codificación, un enfoque orientado a la IA tiene la ventaja de la velocidad, pero carece de la estructura y protección necesarias para gestionar las iniciativas con éxito.
LLM no está listo para la decisión.
Los LLM son competentes en generar coincidencias de patrones y resultados de plagas, pero no pueden comprender el contexto y carecen de la inteligencia sensible necesaria para tomar decisiones comerciales.
Un LLM no comprende la intención de su propio resultado, lo que puede generar un gran riesgo. Basta con mirar la transcripción; Su IA no vio ningún problema al eliminar todos los datos y no hubo ningún mensaje de error ni verificación de administración para detener el desastre.
Este episodio pone de relieve que la ausencia de comprensión humana significa falta de gobernanza y protección.
Las iniciativas deben garantizar que todos los resultados estén alineados con los objetivos comerciales, las normas morales y los marcos regulatorios. Es posible que los contenidos creados a través del Código Vibe no se tengan en cuenta.
Vibib codifica los datos del cliente no puede gestionar el nivel de responsabilidad para implementar los procedimientos de administración adecuados, ya sea para proteger los datos del cliente o para probar a terceros.
Además, no todos los resultados se obtienen por igual. Sí, la IA puede crear un código rápido. Sin embargo, la rapidez no se explica automáticamente.
Los desarrolladores ya han expresado sus preocupaciones: aunque el 76% ahora planea usar o utilizar herramientas de inteligencia artificial en su flujo de trabajo, solo el 43% dijo que dependen de la precisión.
Batido de software
La posibilidad de una rápida producción de más software ha creado una tendencia creciente a pensar a corto plazo. El entusiasmo por la IA avanza con la posibilidad de suministrar software a velocidades como Breakneck, y algunas empresas están apostando por la codificación para sustituir el talento de la ingeniería.
Sacar a las personas de la ecuación da una señal de falta de previsión. Sólo que la gente parece tener muy poca consideración y elogio por lo que la gente puede dar: estrategia, disturbios y responsabilidad.
Aunque la IA es, sin duda, el desarrollo de software será básico para el futuro, las empresas no deben alejarse de ella y seguirán ciegamente las tendencias de codificación vib sin considerar completamente cómo afecta a una amplia técnica de TI.
Las empresas deben tomarse el tiempo para crear una estrategia amplia a largo plazo. A la hora de determinar los planes de la administración, hay que tenerlos en cuenta para poder ofrecer ahora la mejor IA y garantizar que las tecnologías sofisticadas todavía estén listas para implementarse.
Sin embargo, la adaptabilidad coincide con los fundamentos de la gobernanza: organizar sus datos, actualizar su SDLC para incluir ingenieros de datos y últimos usuarios e invertir en personal talentoso interesado en la evolución.
La idea de los requisitos, la gestión y el control del software no funcional es comprender la codificación del mundo del software empresarial. En ese momento se trata de una convención de corto plazo con ganancias limitadas a largo plazo.
Hemos presentado los mejores modelos de lenguaje grande (LLM) para codificación.
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