- CodeMender genera automáticamente el parche de protección del plano AI para proyectos de código abierto
- Google Dipmind dice que el código Codmnder reduce el estrés de la vulnerabilidad a través de la validación
- Si se confirma la confiabilidad del Codmnder, Dipmind planea revelar un desarrollador más amplio
Google ha revelado al Dipmind Codmenter, un agente de inteligencia artificial dice que puede identificar y arreglar automáticamente las debilidades de software antes de ser absorbidos por los piratas informáticos.
Las fuerzas de investigación de IA de Google dicen que se pueden crear nuevos equipos creando parches de proyectos de código abierto que los investigadores humanos se pueden aplicar después de la revisión.
CodeMender desarrolló el modelo de pensamiento profundo GEMI de Dipmind y utiliza múltiples herramientas de análisis, incluyendo fase, análisis estático y pruebas diferenciales para detectar las causas raíz del error y evitar regaciones.
Ayudar a las personas no reemplazar a las personas
Raluka Ada Popa, investigadora de personal senior de Deepmind y su vicepresidente de seguridad John Four “Flyn, dijo que el sistema ya ha proporcionado algunas docenas de soluciones.
“Durante los últimos seis meses, hemos estado creando Codmnder, ya hemos hecho 72 correcciones de seguridad para abrir los proyectos de origen, algunos de los cuales tienen grandes códigos de código más grande”, escribieron Popa y Flin en una publicación de blog de Depmind.
La agencia dice que el Codmendar puede funcionar tanto reaccionalmente como activamente, para eliminar completamente la clase de debilidad y reparar los defectos y reescribir el código.
El sistema debería poder reducir el estrés del trabajo de mantenimiento de la seguridad legalizando sus propios parches antes de enviar para revisión humana.
El paso de revisión es algo que está interesado en el estrés de Google, no para reemplazar a las personas con personas, sino para extender la creciente cantidad de debilidad que puede actuar como un agente útil y detectar sistemas automatizados.
En un caso, la parte dice que el Codemander aplicó automáticamente las vacunas protectoras de FobBounds a partes de la biblioteca de compresión de imagen Libwwp, la reclamación única en la profundidad.
Las vacunas obligan al compilador a probar el límite del amortiguador, reducen el riesgo de ataques basados en desbordamiento.
Los desarrolladores reconocen el uso creciente de la IA por parte de actores maliciosos y argumentan que los defensores necesitan equipos equivalentes.
Dipmind Open Source planea expandir la prueba con mantenedores y una vez que su confiabilidad se ha demostrado adecuadamente para desarrollarse, se espera que el Codemnder se libere para un uso más amplio para el desarrollador.
Google también ha modificado su estructura de IA protegida y lanzó un nuevo programa de premios de debilidad para errores relacionados con la IA.
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