- Abierto
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El presidente de Operai, Greg Brocman, ha creado un contorno futuro donde el equipo de IA está constantemente motivado, a pesar de que sus usuarios están dormidos.
En una entrevista con el CEO de CNBC, Jensen Huang, y el CEO de Operai, Sam Altman, Brokenman dijo que el mundo finalmente necesitará “10 mil millones de GPU” para mantener esta opinión.
Creó esta demanda como parte de una amplia trayectoria donde “la economía se realiza al contar” sugiere que los cálculos pueden volverse centrales como monedas.
GPU dedicada a todos
Brockman siguió adelante, argumentó: “Realmente quieres la propia GPU dedicada de cada persona”.
El concepto se hace eco de las ambiciones técnicas anteriores, como la profecía de Bill Gates en la década de 1990 de la computadora en cada escritorio.
Luego, el concepto fue celebrado y ridiculizado, sin embargo, los dispositivos informáticos hoy se han vuelto omnipresentes.
Un encuadre de GPU para cada persona en Brockman coincide con el clan, aunque los críticos pueden imaginar si esta comparación es prematura debido a las limitaciones de los recursos globales.
Aunque Nvidia ha crecido como un proveedor indiscutible de hardware de GPU para modelos de IA a gran escala, los números discutidos son maravillosos.
Ultman Nvidia-Opnai compara la asociación con el programa Apollo citando su escala sin precedentes.
Sin embargo, hay una discusión detallada sobre la huella de energía de que esta infraestructura nacional faltará en estos supuestos.
Brookeman también dijo que el “déficit de cálculo” también se dijo que el suministro de GPU podría convertirse en un punto global de Dummind.
El papel de los productos NVIDIA ya ha entrado en una geografía sensible, especialmente en disputas comerciales entre Estados Unidos y China.
Si las GPU se convierten en la economía de facto D en la economía calculada, esta deficiencia puede profundizar tanto el mercado como la tensión diplomática.
Aunque siempre funcionan los sistemas de IA y agentes son excelentes, el potencial es incierto.
Un sistema que permite a cada persona fabricar una GPU dedicada para producir energía, producción de energía y canales de distribución.
Sin la respuesta obvia a estos desafíos, la visión suena baja como la hoja de ruta y es tan arriesgado como el tono más ambicioso.
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