¿Cuál es el gran problema sobre los centros de datos de IA?

Es un número tan grande que es difícil de imaginar. Global, alrededor de $ 3TN (£ 2.2Tn) se gastarán en centros de datos que admiten IA en 2029 a partir de ahora.

Esta hipótesis proviene del banco de inversión Morgan Stanley, que agregó que aproximadamente la mitad de esta cantidad costará la construcción y el costoso hardware que respalda la revolución de IA será la mitad.

Para mantener este número a la vista, era bastante toda la economía francesa en 2024.

En el Reino Unido, se estima que se construirán 100 centros de datos más en los próximos años para satisfacer la demanda de procesamiento de IA.

Algunos de estos se construirán para Microsoft, que anunció $ 30 mil millones ($ 22 mil millones) en el sector de IA del Reino Unido a principios de este mes.

¿Cuáles son los únicos centros de datos de IA que son diferentes de nuestras fotos personales, cuentas de redes sociales y aplicaciones de trabajo que eliminan las aplicaciones del servidor de computadora son diferentes de la construcción de deudas tradicional?

¿Y son preciosos para gastar este horrible gasto?

Los centros de datos han estado creciendo en tamaño a lo largo de los años. HyperScale, la industria de la tecnología creó una nueva palabra donde los requisitos de electricidad fueron conducidos a diez megavia, donde miles de veces más grandes que los megavatios llegaron a la escena.

Sin embargo, AI ha superado este juego. La mayoría de los modelos de IA son para procesar tareas dependiendo de los caros chips de computadora de NVIDIA.

Los chips de Nvidia llegan al gran gabinete, gastando alrededor de $ 4 millones. Y la clave de por qué estos gabinetes son diferentes para los centros de datos de IA.

Modelos de idiomas grandes (LLM) que la capacitación para el software de IA debe romperse en todos los componentes en miniatura posibles del significado. Esto solo es posible con una red de computadoras que funcionan simultáneamente y muy cerca.

¿Por qué es tan importante la cercanía? Cada uno de los dos chips agrega un nanosegundo a la distancia de cada metro, un mil millones por ciento de segundo, durante el procesamiento.

No escucha demasiado tiempo, pero cuando un almacén lleno de computadora elimina este retraso microscópico y mezcla las actuaciones requeridas para la IA.

Los gabinetes de procesamiento de IA se atascan para eliminar este elemento de retraso y el sector tecnológico se llama procesamiento paralelo que lo administra como una computadora enorme. Es una palabra mágica en los círculos de construcción de IA, haciendo toda la densidad.

Los centros de datos regulares de densidad eliminan el procesamiento de obstáculos de trabajar con el procesador a pocos metros de distancia.

Sin embargo, estos lugares densos de estos gabinetes comen gigavatios y el entrenamiento LLM crea ese pico de hambre para la electricidad.

Estos picos son equivalentes a miles de casas en las teteras y se cerran de inmediato en unos pocos segundos.

Este tipo de demanda irregular debe gestionarse cuidadosamente en la red local.

La consultora de Ingeniería del Centro de Datos del Centro de Datos del Instituto de Datos del Instituto de Datos de Daniel -Bijjo analiza el Centro de datos para la vida.

“Los centros de datos normales son jamón continuo en el fondo en comparación con la demanda de que la IA trabaje en la red”.

Al igual que los hervidores sincronizados, de repente presenta AI Airs para llamar al Sr. Bijo un solo problema.

El Sr. Bijo dice: “No se escucha la presión de trabajo individual en esta escala”, es como este desafío de ingeniería extrema, como el programa Apollo. “

Los operadores del centro de datos están analizando el problema de energía de varias maneras.

Hablando con la BBC a principios de este mes, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, dijo que en el Reino Unido, esperaba que se pudieran usar más turbinas de gas fuera de la red para que no entendiéramos a las personas en la red “.

Dijo que la IA misma diseñaría una mejor turbina de gas, panel solar, turbina de aire y energía de fusión para producir energía sostenible más costosa.

Microsoft está invirtiendo varios mil millones de dólares en proyectos de combustible con un acuerdo con Constellation con constelaciones que verán la energía nuclear producida en la isla tres millas.

Google, propiedad del alfabeto, también está invirtiendo en energía nuclear como parte de una estrategia energética libre de carbono para 2030.

Mientras tanto, Amazon Web Services (AWS), que forma parte del gigante minorista de Amazon, ya es el mayor comprador corporativo de las energía renovable del mundo.

La industria del centro de datos es intensamente consciente de que los MLA están vigilando la desventaja de la fábrica de IA con el uso de su intensa energía con el uso de la infraestructura local y el medio ambiente.

Uno de estos efectos ambientales incluye un enorme suministro de suministro de agua para enfriar chips de mosaico fresco.

En el estado de Virginia en los Estados Unidos, la tecnología como Amazon y Google mantiene el negocio en el negocio de los centros de datos, que se basan en el negocio del nuevo sitio, una factura de aprobación para el nuevo sitio.

Mientras tanto, una fábrica de IA propuesta en el Reino Unido North Lincolnishinge ha expresado objeciones de Anglian Water, que es responsable del TAP en el área del sitio propuesta.

Anglian Water se refiere que no está obligado a suministrar agua para el uso de no casas y aconseja reciclar agua de la etapa final del tratamiento como fría que el agua potable.

Problemas prácticos y mucho gasto en los centros de datos de IA, ¿es realmente todo el movimiento una gran burbuja?

Un orador de la reciente Conferencia del Centro de Datos creó la palabra “Bragawats” para describir cómo la industria está hablando sobre la escala de los sitios de IA propuestos.

Jahl Limbuwala Tech Investment Advisor es un experto en el centro de datos de DTCP. Reconoce grandes preguntas sobre el futuro del gasto del centro de datos de IA.

“La trayectoria actual es muy difícil de creer. Por supuesto, se está llevando a cabo mucha arrogancia. Pero la inversión dará un rendimiento o el mercado en sí será corregido”.

Con estas alertas en mente, todavía cree que AI califica un lugar especial en términos de inversión. “La IA tendrá un mayor impacto que las tecnologías anteriores, incluidas Internet. Por lo tanto, es posible que necesitemos todos estos gigawats”.

Observa que los centros de datos de IA son “bienes raíces del mundo tecnológico” al hablar. La tecnología asistente como el 1990s.com fue una escasez de ladrillos y mortero de la base de burbujas. Los centros de datos de IA son muy difíciles. Sin embargo, el gasto en ellos no puede durar para siempre.