Pensamos que la tecnología es bastante neutral: imaginación, indiferente y, por lo tanto, manifiesta por la tendencia humana hacia el sesgo, pero lo contrario con AI es cierto. Desafortunadamente, y quizás ahora más que nunca, Internet está lleno de contenido que refleja el fanatismo humano y la IA no solo lo levanta, sino que lo hace aún más amplio en el producto producido.
Generator AI, especialmente modelos centrados en el cliente, datos raspados de todas las esquinas de Internet: artículos, videos, libros, tweets, publicaciones en redes sociales y más cosas están capacitadas.
Por supuesto, probablemente será la alarma de la alarma con cualquiera que haya sido testigo de la hostilidad que se ha convertido en sinónimo de las redes sociales en los últimos años: hemos hablado con Charlotte Wilson, el jefe del software de Point de Check en la reciente Cyber Leader Summit.
Que quieres ver
El generador se hace como asistente de IA: si los modelos no se sienten efectivos, no serán populares. Pero estos modelos compiten entre sí, y si un modelo no le dice lo que quiere escuchar, el otro es probablemente: se han vuelto casi psicopánticos;
Wilson explica “por lo que no prioriza la precisión, lo que sabe, lo que ha aprendido y lo que crees que quieres ver. Por lo tanto, no es solo en ese caso (sino qué piensa de ti”,
Lo que el modelo ha aprendido y es ‘sabe’ que es inherentemente estigmatizado por el sesgo humano. Sin embargo, el chatzpt ya no es un chatbot divertido que la gente está jugando. Las empresas usan estos modelos para reclutar, en su análisis de datos, sus recursos humanos y su trabajo diario.
Wilson argumentó que la IA no podía abandonar su propio dispositivo mientras trabajaba con personas, y ahí es donde los ‘Checkers’ de IA surgirán un nuevo papel de trabajo, evalúa una salida de modelo para cualquier sesgo y resuelve el problema;
“Creo que hay un lugar para las damas de IA, y hay algunas organizaciones que están haciendo el trabajo que lo está revisando, ¿estás a salvo? ¿Estás afectado?
Responsabilidad
Pero, ¿qué es si no es suficiente? Estaba pensando en mi conversación con Workdies, quien argumentó que las personas no eran esencialmente “los mejores criterios” para ser neutrales y que tenían la misma manera que la responsabilidad y la responsabilidad deberían ser con los humanos.
Desafortunadamente, la empresa ahora enfrenta el litigio del caso entre las acusaciones que la granja está utilizando para evaluar a los empleados discriminatorios con candidatos superiores, alegando que el trabajo de trabajo es definitivamente una disputa. Sin embargo, ¿puede la discriminación en la IA realmente evitar con este grupo de información escandalosa?
Wilson admite que “no sé la verdad porque no creo que proporcione nuestros datos para solucionar este hecho. No creo que solucionemos Internet”, confesó Wilson.
“Entonces, si la fuente de su verdad es Internet en cualquier momento que nunca la solucionemos, nunca la corregiremos porque nuestros oponentes están haciendo que ese lugar esté muy lleno de mierda. Por lo tanto, nunca vamos a solucionarlo”.
“No puedes manejarlo, lo que significa que probablemente no se las arreglarás cuando estés haciendo alucinaciones, probablemente lo verás y se irás, no tiene ganas de dejar que verifiquemos la verdad y veamos los cheques”.
La solución, entonces? Compruebe, verifique dos veces y vuelva a verificar. Tal vez, aumentará una industria completamente nueva para los moderadores de sesgo de IA, espero que la disminución de la combustible de IA sea lo suficientemente grande como para reemplazar la posición de nivel de entrada que actualmente está disfrutando del mercado laboral.
Un hambre diferente
Aquí está el clima político actual, que es una pregunta incómoda ‘elefante’; ¿Cuál es el hambre para corregir el sesgo?
La administración Trump ha devuelto la política DII, y aunque muchas compañías de tecnología trabajan global, Estados Unidos está avanzando en los Estados Unidos.
“Se vuelve mundial porque Microsoft está en todo el mundo, AWS en todo el mundo, el acentora está en todo el mundo, (usted) puede nombrar a todas estas compañías que se han quedado atrás o eliminar por completo el DI”, mencionó.
Por supuesto, ¿pregunto, las empresas operadas en la ley a los países con la inclusión y la discriminación aún siguen las reglas?
Wilson dice que “no rompen las reglas”, no violan la ley, pero no tienen un grupo de personas cuyos trabajos solo proporcionan capital para garantizar que estén proporcionando capital. Así que todavía no pueden decir que eres mujer porque no puedes trabajar, no puedes tener ninguna persona negra; no pueden comenzar más comenzando. “
Sugiere que el proceso de reclutamiento puede no tener demasiado impulso para corregir la discriminación y la tecnología puede ser ampliada por los modelos de IA si la tecnología no se aclara y más allá.
La sugerencia final de Wilson para los negocios es tener un propósito sobre la IA que ha creado y su modelo siempre es consciente del impacto de las personas que pueden estar en su empresa y más.
“Piensa en lo que estás usando”, dice ella. “Sea realmente claro sobre lo que está tratando de resolver, porque no resolverá todo y, en realidad, la gente todavía tiene muy buenos lugares” “
“Si está tratando de mejorar el impacto de una decisión en una persona, verifique una administración y asegúrese de que la junta opere (TI) que incluye a personas cuyas únicas funciones son la perspectiva justa de una persona”.
