La narrativa de IA puede aconsejar a su boleto que lo convierta. Sin embargo, la transformación real afirma más que comprar esa narrativa. En mi experiencia, la IA es exitosa dentro de un negocio o puestos se reduce a una cosa: la cultura.
Sé que “se trata de todas las culturas” se puede usar como una excusa para esquivar los cambios prácticos necesarios o por qué el cambio no está atascado.
Hace que sea más fácil descartar. Sin embargo, es una fuerza silenciosa detrás de la cultura, las creencias compartidas, los criterios, el comportamiento y las expectativas de que las personas dan forma a cómo funcionan las personas, o si la IA se convierte en una iniciativa crítica de negocios o cualquier otra iniciativa fallida para recolectar polvo.
Fundador y CEO de Sinojore.
Ya estoy viendo este drama: prueba de concepto de IA, conversación interminable pero sin acción, conduce a la demora en la participación.
Bit doloroso? Si no obtiene esta cultura correctamente, no se considera cuán buena es su tecnología de IA.
AI no funciona en el vacío
La mayoría de las conversaciones de IA que veo con las herramientas, modelos, plataformas, incluso marcos de administración. Sin embargo, estas cosas no funcionan por separado. Viven en el ecosistema existente de su organización y ese ecosistema recibe formas pesadas por la cultura.
Si sus equipos se someten, no compartirán datos para realizar IA. Si su toma de decisiones es excesiva, las buenas ideas de IA serán constantemente motivadas, pero nunca escalarán. Si su gente está aterrorizada de ver que el trabajo disminuye, se resistirá a no dar cada paso.
No puede arrojar IA a su negocio en una cultura que no sea adecuada para este propósito y espera que se detenga. Debe configurar usted mismo para el éxito y ajustar el entorno de esa manera.
La fundación cultural te requiere
Primera curiosidad de transferencia cultural al controlar la necesidad. La IA funciona mejor cuando las personas pueden probar, explorar y repetir. Sin embargo, el control en muchas organizaciones es predeterminado: cambio administrado, aprobación lenta, clasificada o tomado decisiones lideradas por decisiones.
Mata la innovación. Para obtener lo mejor de la IA, necesitas crear una cultura donde se alienta a las personas a intentar preguntar “¿Si eso es todo?” En lugar de evitar la innovación y preguntar, “¿Cuál es el proceso?”.
El segundo cambio es en la colaboración de la competencia. La IA no está incluida en un grupo. Toca la operación, marketing, finanzas, recursos humanos y todo lo que hay en ella. Sin embargo, a menudo, las funciones funcionan en el silo.
Se recopilan datos. Los equipos de tecnología, datos y negocios no hablan el mismo idioma. Conflicto prioritario. La gente atrae a diferentes direcciones.
Necesita una cultura donde las personas realmente trabajen juntas, donde los datos se comparten, no se protegen, donde los problemas comerciales no son solo el último algoritmo, sino que también conducen a la conversación.
El último cambio fundamental es hacia la confianza del miedo. Hay mucha preocupación con la IA: miedo desconocido, miedo a la pérdida de empleo, miedo a estar equivocado. Si su cultura generaliza teme, se detendrá la aceptación. Si crea confianza, las personas serán delgadas.
Esto significa ser transparente sobre cómo se usa la IA. Esto significa que las personas no están involucradas en la prisa, al igual que solo llaman para abrazar su cambio después de tomar decisiones. Y significa aprender, experimentar y hacer un lugar seguro para el fracaso.
¿Cómo transferimos la cultura?
El cambio cultural es conductual, está estructurado y se está ejecutando. Recientemente escuché una gran declaración de John Edwards en el contexto de la implementación de la IA, donde dijo: “Si no es incómodo, no lo está haciendo correctamente”, y en términos de IA es tan cierto que la cultura es tan cierta.
Un buen punto de partida es diagnosticar adecuadamente el estado actual. Significa fuera de la superficie y comprende la confianza y los comportamientos que ya existen en torno a los datos, la toma de decisiones, la tecnología y el cambio. Sobre ser honesto y curioso sobre lo que realmente está yendo, no es lo que la gente sucedió.
A partir de ahí, los líderes deben ser modelados correctamente. El cambio de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba requiere un cambio, pero hay una gran fuerza en la forma en que ‘arriba’. Los líderes deben estar visualmente abiertos en nuevas formas de campeón, cooperación de campeones y trabajo.
Sin embargo, esto no es solo un liderazgo. También debes incrustarlo cómo funcionan las personas. La IA puede no ser nada extra en la parte superior del trabajo del día. Debe alinearse con el entusiasmo, los derechos de decisión, la métrica de desempeño, la plomería de negocios y el comportamiento que desea ver.
Quizás lo más importante, celebrar el progreso, no solo la perfección. No sucede de la noche a la mañana convertirse en un negocio de crecimiento de AI. La velocidad se crea cuando las personas ven que las pequeñas victorias son importantes, esos experimentos son seguros y calculan sus contribuciones.
Cultura
Si su estrategia de IA no incluye el cambio cultural, esta no es una estrategia. Este es un deseo. Sí, los modelos son importantes. El tema de la infraestructura. La calidad de los datos es ciertamente importante. Sin embargo, las personas que lo usan no aterrizarán si están listas, dispuestas y apoyadas para cambiar cómo funciona.
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