AI Breakneck se está moviendo a una velocidad, sin embargo, la mayoría de las iniciativas están atrapadas en la primera marcha. Un estudio reciente del MIT, División Genny: Estado de AI en el negocio 2025Reveló que el 95% del piloto de IA del generador no pudo proporcionar efectos financieros medibles. Las iniciativas tienen océanos de datos, pero sus agentes de IA tropiezan porque los datos carecen de contexto, conexión y velocidad.
Esta es la paradoja de Modern Enterprise AI: Modelos Cutting-EZ que se ejecutan en Old Data Foundation.
Integol cree que debe cambiar. Es por eso que está creando la plataforma de datos más rápida y inteligente del mundo para cargas de trabajo de IA y Analytics: es una plataforma diseñada para hacer que los datos sean comprensibles, relevantes e inmediatamente utilizados para los agentes de IA de escala.
Inteligente: el contexto es el próximo recuento
“Smart” es más que ahorrar petabytes o ejecutar Fast SQL. Se trata de construir sistemas que comprenden el contexto del dinero, las relaciones y los negocios a lo largo de cada silo de datos. La incrustación de inteligencia cognitiva como los humanos en los datos empresariales ya no es ambicioso, es necesario.
La plataforma Intuugle transforma los almacenes, lagos y casas de lago existentes en un nivel de antología: un cerebro empresarial, un conector de capa inteligente unificado, sin transcripción y transcripción en el silo.
Un nivel que es consciente del contexto y los principios
- Contexto consciente: comprende la semántica de su negocio. Por ejemplo, el significado de un ACC_ID Cuenta En tu ERP, Cliente Tu CRM, y Cliente En su sistema de soporte. Sabe que una “configuración de plataforma” puede tener muchas “unidades reemplazables” pero no contraste. Este contexto es hacer el argumento adecuadamente humano – Millennium Fusion ai.
- A medida que los datos conscientes de la política se vuelven democráticos, la administración se vuelve no negociable. Incorpora las políticas determinando cómo se comparte, accede y consume la plataforma la plataforma, la regla del juego para las fuerzas del personal humano y de IA.
En este contexto, el generador de arquitectura permitió modelos de inteligencia artificial (GENI), agentes lógicos y aplicaciones impulsadas por LLM con precisión a nivel humano y escala a nivel de máquina.
No un par de meses desde datos sin procesar hasta II-Radi
La velocidad no se trata de afeitarse unos segundos de las consultas. Se trata de la eliminación de una barrera de un mes de preparación manual de datos. Se necesita una dición para activar el uso de IA, se requieren las tuberías para construir construcción, limpiar datos y esquema de rangos.
Interrupción del método de Intogle:
- Sin movimiento de datos: se publicó un producto “comprable” a través del catálogo para las personas y los agentes de IA donde viven los datos. Los cálculos distribuidos que realizan el procesamiento según la demanda, hacen que el retraso sea irrelevante.
- Conocimiento empresarial (para AI) producido por AI: HECHE, enriquece y sintetiza el cultivo de metadatos a través de los procesos sistémicos dirigidos por IA con supervisión humana.
Integol desplegó agentes de IA especializados para automatizar todo el ciclo de vida:
- AI Data Profiler: Statistly para cada característica realiza una búsqueda autónoma de suposiciones y clasificarlos en dominios comerciales.
- AI Data Steord: predice las relaciones semánticas y lógicas a través de las características y luego las legitima autónomas.
- Ingeniero de datos de IA: siga el gráfico de conocimiento para encontrar rutas de unión favorables y crear una consulta federada mezclable a máquina para producir productos de datos en dígitos.
- Analista de datos de IA: un sistema NL 2 SQL múltiple que traduce las preguntas correctas a las preguntas comerciales, logrando una precisión relevante del 90%, excede las reglas de arte de la arte.
Se convierte rápidamente en una multiplicación de fuerza: cuanto más rápido pueda decidir a partir de los datos, más rápido su IA puede aprender, adaptarse y proporcionar el valor.
Aii
Este no es un almacén de datos de herencia, incluido el lanzamiento de AI Bolt. Está construido para AI desde cero:
- Datos estructurales
- Búsqueda vectorial en tiempo real de agentes racionales
- Modelado SimTic de potencia de computadora con GPU de Nvedia, LLM, ajuste fino y comunicación a escala
Como las iniciativas de reconstrucción de arquitectura Geni y agente, la infraestructura de datos ya no puede ser ningún pensamiento, debe ser la base.
Futuro
AI será tan inteligente como construyó datos. Las compañías futuras pertenecen a empresas que consideran los datos no como un registro fijo sino como un nivel de inteligencia viva, un sistema donde los agentes de IA pueden aprender, trabajar y aprender a lo largo de la empresa en tiempo real.
