La promesa y el impacto de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo ya no son teóricos. Las herramientas de IA agilizan los procesos, crean contenido y revelan conocimientos a una velocidad sin precedentes. Pero para algunos profesionales, el potencial de la IA puede parecer fuera de su alcance. No por las limitaciones de la tecnología, sino porque no les han enseñado a utilizarla.
AI PC está lista para cambiar eso. Estos dispositivos de próxima generación están equipados con optimización de IA en el dispositivo, modelos de lenguaje natural y flujos de trabajo inteligentes integrados en el sistema operativo. Todos los enormes potenciadores de la productividad están redefiniendo cómo es el trabajo digital. Los empleados podrán aprender un nuevo conjunto de habilidades y comprender mejor cómo colaborar con la IA de una manera intuitiva, segura y eficiente.
La brecha de habilidades no es lo que piensas
A pesar de todo lo que se habla sobre la “brecha de habilidades en IA”, el problema no es necesariamente técnico. La brecha se reduce a la comodidad, la comprensión del contexto y la adquisición de confianza. No es necesario que los empleados sean científicos de datos. Sin embargo, deben comprender cómo interactuar con las herramientas de inteligencia artificial, revisar y evaluar el resultado e implementarlas en todo su flujo de trabajo.
Nos reunimos con Tom Butler, vicepresidente de productos comerciales y gestión de cartera de Lenovo, y enfatizó que el mayor obstáculo no es el interés, sino la velocidad. “La tecnología avanza más rápido de lo que evolucionan las habilidades de la fuerza laboral”, dijo Butler. Y está dejando a las empresas luchando por mantener a los trabajadores actualizados mientras las herramientas continúan cambiando.
¿La respuesta? Cambia el enfoque. En lugar de mejorar sus habilidades para el nuevo “objeto brillante” más grande y brillante, las empresas deberían priorizar lo que Butler llama “fluidez digital cotidiana”. Estos incluyen:
- Impulsar con un propósito: crear solicitudes claras y centradas en los resultados.
- Conciencia de datos: saber cómo se entrenan los modelos de IA y qué necesitan para producir resultados confiables.
- Conocimientos de seguridad: comprender cuándo los datos son locales y cómo funcionan los entornos híbridos de IA.
Desarrollar estas habilidades en toda una organización transformará la IA de una caja negra a un multiplicador de fuerzas. Y cuando esas habilidades se combinan con hardware diseñado para la IA desde cero, el cielo es el límite.
¿Qué hace que una PC con IA sea diferente?
En lugar de depender únicamente del procesamiento en la nube como los dispositivos tradicionales, la IA lleva la potencia de la PC al borde. La IA en el dispositivo significa modelos ejecutados localmente que brindan a los usuarios interacciones más rápidas y personales. Esto puede parecer una mejora marginal, pero crear contenido creativo sobre la marcha, sacar a la luz los conocimientos de los clientes durante una llamada de ventas o revisar la documentación del paciente a mitad de turno marca la diferencia.
La cartera ThinkPad de Lenovo, por ejemplo, incluye unidades de procesamiento neuronal (NPU) que potencian herramientas como traducción de idiomas en tiempo real, resúmenes de reuniones, mejora de imágenes y más. Las interacciones de los usuarios con los dispositivos también están cambiando. Se depende menos de navegar por los menús o aprender nuevas aplicaciones. En cambio, los usuarios interactúan con las PC con IA a través de lenguaje natural y flujos de trabajo basados en la intención. Haga una pregunta, haga una solicitud y deje que el sistema haga el trabajo pesado.
Justicia digital desde herramientas digitales
Por supuesto, una mayor autonomía conlleva una mayor responsabilidad. Los modelos generativos son poderosos, pero no siempre precisos. Ver alucinaciones, comprobar si hay prejuicios y saber cuándo pisar el freno separa a los usuarios eficaces de IA de los abrumados.
Butler se refiere a esto como “juicio digital”, que es clave para utilizar la IA de forma eficaz. Este tipo de pensamiento se está convirtiendo rápidamente en una competencia básica. ¿Y las buenas noticias? Se puede enseñar.
Un enfoque podría ser la capacitación basada en escenarios, donde los trabajadores interactúan con herramientas de inteligencia artificial y analizan los resultados. Alternativamente, una organización puede incorporar interacciones de IA en herramientas conocidas, como procesadores de texto y software de presentación. La clave es la visibilidad y la repetibilidad: mostrar a los usuarios cómo encaja la IA en el trabajo que ya realizan, lo que generará confianza con el tiempo.
Los flujos de trabajo están cambiando. El conjunto de habilidades también debería hacerlo.
A medida que la IA migra a la PC, es una señal de que la forma en que trabajamos está cambiando nuevamente. Los trabajadores expertos en tecnología ya no se limitan a establecer procesos o herramientas estáticas. Con la IA integrada en los dispositivos, pueden comenzar a dar forma a sus propios flujos de trabajo, conectar cadenas de automatización y optimizar tareas repetitivas que habrían requerido un desarrollador hace apenas unos años.
Esto deja espacio para una nueva clase de profesionales, lo que Butler llama “campeones de la IA”. No son ingenieros ni administradores de TI. Son empleados que entienden el negocio y han adquirido la capacidad de aplicar la IA en entornos prácticos del día a día. Piense en ellos como traductores que cierran la brecha entre lo que es posible y lo que realmente es útil.
Las empresas que invierten en estos defensores internos a través del acceso temprano a la capacitación, programas de tutoría o entornos de pruebas colaborativos obtienen más que solo experiencia operativa. Desarrollan resiliencia. Prepararán a su equipo para el futuro contra la próxima ola de cambios.
La aceptación cultural supera al despliegue tecnológico
Es fácil centrarse en la tecnología. Pero, como muchas empresas han aprendido por las malas, la adopción exitosa de la IA va más allá de la implementación y realmente se reduce a la confianza.
Cuando se anima a los empleados a experimentar, se les da transparencia sobre cómo funcionan los modelos y se les brinda una red de seguridad para hacer preguntas o señalar inquietudes, las organizaciones verán que la adopción se acelera. La propia estrategia de implementación de Lenovo se centra en la capacitación técnica y en el desarrollo de la seguridad psicológica.
Y está funcionando. A medida que la IA se integra cada vez más en herramientas familiares, los miedos dan paso a la curiosidad. “¿Me reemplazará?” ¿Cómo empezó? “¿Cómo puede esto ayudarme a hacer más?” Y ahí radica la magia.
El camino que tenemos por delante no sólo es más rápido, sino también más inteligente
De cara al futuro, las organizaciones deben ir más allá de las sesiones de capacitación y considerar la infraestructura de inteligencia. Estos incluyen:
- Incorporar marcos de IA responsables en las políticas y el diseño
- Creación de circuitos de retroalimentación accesibles para el rendimiento de las herramientas de IA
- Creación de roles multifuncionales para la supervisión y estrategia de la IA
Como dice Butler, “el éxito en esta era dependerá menos de la tecnología y más de cómo las organizaciones preparen a su gente para usarla de manera efectiva”. La IA puede ser la puerta de entrada a las PC, pero es la cultura que las rodea la que desbloquea la transformación real.
Las empresas que prosperarán en esta nueva era serán aquellas que traten la IA no como una superposición, sino como una oportunidad para repensar sus flujos de trabajo, desarrollar nuevas habilidades para los empleados e involucrar a cada uno de ellos como colaboradores.
Con las herramientas adecuadas y un fuerte compromiso con la alta eficiencia, las organizaciones pueden convertir la incertidumbre en capacidades que impulsen su ventaja competitiva en la era de la IA.
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