Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han existido como conceptos durante décadas, sólo en la última década han tenido un impacto en el mundo real. Tomemos, por ejemplo, empresas como Netflix que utilizan ML para personalizar las experiencias de los usuarios a través de recomendaciones de contenido.
Hoy en día, el entusiasmo en torno a la IA no se trata sólo de hacer que el software sea más eficiente, sino también de la inteligencia artificial general (AGI), donde el software potencialmente puede pensar como un humano. Dado que las empresas invierten miles de millones en la investigación de la IA, el objetivo es alcanzar algún nivel de AGI.
“AGI es la verdadera promesa”, dijo Mukesh Bansal, emprendedor en serie, fundador y director ejecutivo de la startup de IA empresarial Nurix AI, en la 16ª edición de TechSparks.
“Si se excluye a AGI como una posibilidad, todas estas inversiones pierden sentido. Todas las grandes empresas tecnológicas se están preparando para ese momento”, dijo Bansal. Habló durante una charla informal con Shraddha Sharma, fundador y director ejecutivo de YourStory y The Bharat Project sobre inteligencia artificial y tecnología profunda de investigación y desarrollo, ciencia e innovación.
Nadie sabe cuándo se convertirá AGI en realidad. “Podría suceder dentro de dos años, dentro de cinco años o incluso dentro de 10 años. Pero la esperanza aquí es que algunos aspectos de la IA comiencen a hacer lo que los humanos están haciendo”, dijo.
En cuanto al revuelo actual por los modelos eficientes de IA, Bansal dice que la ingeniería de software ya es buena para aprovechar las habilidades.
“Si nos fijamos en la arquitectura del transformador, no es determinista. El resto de la ingeniería es muy determinista. Se alimenta con la misma entrada y se obtiene el mismo resultado. La IA no funciona de esa manera. En un nivel fundamental, la arquitectura es probabilística”, dijo Bansal. “Como todos nosotros, si repetimos esta conversación, no se parecerá a nuestra conversación anterior. Algo nuevo surgirá. No tenemos idea. En muchos sentidos, los modelos de lenguaje grandes son muy parecidos a eso”.
Bansal, que fundó empresas como la plataforma de comercio electrónico de moda Myntra y la startup de fitness Cult.Fit, ahora está construyendo Nurix AI, que crea agentes y asistentes de IA para ayudar a las empresas a automatizar los flujos de trabajo, mejorar los servicios al cliente y mejorar la eficiencia de los equipos de ventas y soporte.
